[發(fā)明專利]金融機構數據監(jiān)管方法及裝置

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110409605.6
• 申請日: 2021-04-16
• 公開（公告）號: CN113129120A
• 公開（公告）日: 2021-07-16
• 發(fā)明（設計）人: 曾垂鑫
• 申請（專利權）人: 建信金融科技有限責任公司
• 主分類號: G06Q40/00
• 分類號: G06Q40/00;G06N20/00
• 代理公司: 北京三友知識產權代理有限公司 11127
• 代理人: 賈磊;李輝

本發(fā)明公開了一種金融機構數據監(jiān)管方法及裝置，涉及人工智能技術領域，其中該方法包括：獲得金融機構的監(jiān)管數據；基于訓練好的金融機構數據監(jiān)管模型，根據所述金融機構的監(jiān)管數據預測得到檢索關鍵詞；根據所述檢索關鍵詞從標簽數據庫中獲取匹配度符合要求的標簽。本發(fā)明以基礎的模型設計成果為基礎，利用機器學習、自然語言處理等人工智能方式，自動得出相關的結果，減少人工復雜的搜索分析的過程。

技術領域

本發(fā)明涉及人工智能技術領域，尤其涉及金融機構數據監(jiān)管方法及裝置。

背景技術

本部分旨在為權利要求書中陳述的本發(fā)明實施例提供背景或上下文。此處的描述不因為包括在本部分中就承認是現(xiàn)有技術。

目前監(jiān)管機構對于各金融機構的監(jiān)管要求日趨嚴格，對于金融機構上報的數據質量、準確性、時效性的要求也越來也高。同時對于不同類型金融機構報送要求不同，數據項的定義也不相同，很難建立一個通用的監(jiān)管數據模型去實現(xiàn)不同行業(yè)金融機構的監(jiān)管數據報送，對于監(jiān)管產品的實現(xiàn)，不同金融機構版本的數據模型的分支管理，及時響應監(jiān)管政策的變更，成了一個很大的痛點及難點。

發(fā)明內容

本發(fā)明實施例提供一種金融機構數據監(jiān)管方法，該方法包括：

獲得金融機構的監(jiān)管數據；

基于訓練好的金融機構數據監(jiān)管模型，根據所述金融機構的監(jiān)管數據預測得到檢索關鍵詞；

根據所述檢索關鍵詞從標簽數據庫中獲取匹配度符合要求的標簽。

在一個實施例中，金融機構數據監(jiān)管模型按照如下方式訓練：

以標簽、關鍵詞、金融行業(yè)相關信息和金融行業(yè)相關的監(jiān)管信息作為訓練數據集，采用機器學習方式，訓練得到金融機構數據監(jiān)管模型。

在一個實施例中，所述標簽按照如下方式確定：

按照金融機構的業(yè)務范圍，分為不同的行業(yè)主題；

根據金融行業(yè)相關的監(jiān)管要求和行業(yè)主題的業(yè)務特征，生成對應的標簽信息。

在一個實施例中，還包括：

將所述標簽信息轉換后通過ES存儲。

在一個實施例中，將所述標簽信息轉換后通過ES存儲，包括：

將所述標簽信息轉換成文檔形式后通過ES存儲。

在一個實施例中，還包括：

將匹配度符合要求的標簽進行顯示。

在一個實施例中，還包括：

接收用戶對匹配度符合要求的標簽進行選擇的選擇結果；

基于所述選擇結果，對訓練好的金融機構數據監(jiān)管模型進行優(yōu)化，獲得優(yōu)化的金融機構數據監(jiān)管模型。

在一個實施例中，還包括：

將訓練后的金融機構數據監(jiān)管模型導出至開發(fā)人員，供開發(fā)人員進行開發(fā)。

在一個實施例中，還包括：

根據匹配度符合要求的標簽，為所述金融機構的監(jiān)管數據打上標簽。

本發(fā)明實施例還提供一種金融機構數據監(jiān)管裝置，該裝置包括：

數據獲取模塊，用于獲得金融機構的監(jiān)管數據；

預測模塊，用于基于訓練好的金融機構數據監(jiān)管模型，根據所述金融機構的監(jiān)管數據預測得到檢索關鍵詞；

匹配查找模塊，用于根據所述檢索關鍵詞從標簽數據庫中獲取匹配度符合要求的標簽。

在一個實施例中，還包括：