[發明專利]視頻場景變換檢測方法、存儲介質和電子設備

在審

• 申請號: 202110409501.5
• 申請日: 2021-04-16
• 公開（公告）號: CN113112480A
• 公開（公告）日: 2021-07-13
• 發明（設計）人: 付衛興;宋君;任必為
• 申請（專利權）人: 北京文安智能技術股份有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136;G06K9/34;G06K9/62
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明提供了一種視頻場景變換檢測方法、存儲介質和電子設備，其中，視頻場景變換檢測方法包括：獲取動態視頻的標準幀圖像后進行語義分割，獲得其語義分割結果，選擇至少一個像素分割區域作為標準比對區域，對標準比對區域中的每個像素點賦予權值；獲取動態視頻的當前幀圖像后進行語義分割；在當前幀圖像的語義分割結果圖中劃定出目標比對區域；一一對應地與標準比對區域內同位置處的像素點進行類別屬性信息比對；獲得目標比對區域與標準比對區域的匹配相似度得分Mp；根據匹配相似度得分判定動態視頻對應的視頻場景是否發生變換。本發明解決了現有技術中的視頻場景變換檢測方法存在檢測精度差，魯棒性弱的問題。

技術領域

本發明涉及視頻圖像分析技術領域，具體而言，涉及一種視頻場景變換檢測方法、存儲介質和電子設備。

背景技術

場景變換是在連續視頻流中，視頻場景發生變化的現象，這種現象通常是因攝像頭被人為或者受其他外部因素影響而發生轉動所導致的，這樣會造成監控區域偏離指定監控區域，因此，用于識別視頻場景發生變化的視頻場景變換檢測技術便得到了積極的應用于推廣。

現有的視頻場景變換檢測的手段包括：例如，

一、通過計算連續視頻幀場景圖像之間的場景變換特征參數，進而利用閾值判定視頻場景是否發生變化，這種方法存在的缺點是閾值的范圍界定受不同場景以及不同天氣情況的影響大，易出現閾值范圍界定不合理的狀況，因此該方法存在使用局限性，且易出現判定結果不準確的狀況；

二、計算不同場景的魯棒特征轉化為偏移量，進而獲取場景圖像的偏移程度而判定視頻場景是否發生變化，這種方法同樣因魯棒特征的計算結果受天氣情況的影響較大，存在魯棒特征計算不準確的狀況，進而影響對視頻場景是否發生變化的判定結果的準確性；

三、通過對預設場景圖像和待識別場景圖像進行顯著性目標檢測，比對顯著性目標區域圖像特征并量化比對結果，進而判定視頻場景是否發生變化，這種方法因顯著性目標區域選取的不確定性而導致最終的判定結果出現錯誤幾率增加，魯棒性差；

四、通過計算場景圖像的空間直方圖的相似性，再根據閾值判斷兩幀場景圖像是否屬于同一場景，其存在因閾值受光照影響不易精確確定而存在使用靈敏性差的問題，同樣會導致最終的判定結果的準確性差。

綜上，現有的視頻場景變換檢測方法存在檢測精度差，魯棒性弱的問題，因此，如何提供一種對視頻場景變換檢測精度高、準確以及具備良好魯棒性的視頻場景變換檢測方法便成了現有技術中亟待解決的問題。

發明內容

本發明的主要目的在于提供一種視頻場景變換檢測方法、存儲介質和電子設備，以解決現有技術中的視頻場景變換檢測方法存在檢測精度差，魯棒性弱的問題。