[發明專利]檢測碳酸巖型稀土礦床樣品中REE含量的方法、裝置和設備有效
| 申請號: | 202110408845.4 | 申請日: | 2021-04-16 |
| 公開(公告)號: | CN113125374B | 公開(公告)日: | 2023-05-26 |
| 發明(設計)人: | 高鵬鑫;郭東旭;回廣驥;劉曉;朱有峰 | 申請(專利權)人: | 自然資源實物地質資料中心 |
| 主分類號: | G01N21/3563 | 分類號: | G01N21/3563;G01N21/359;G01N27/62;G06F30/20 |
| 代理公司: | 北京細軟智谷知識產權代理有限責任公司 11471 | 代理人: | 牛晴 |
| 地址: | 100089 北*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 檢測 碳酸 稀土 礦床 樣品 ree 含量 方法 裝置 設備 | ||
本申請涉及一種檢測碳酸巖型稀土礦床樣品中REE含量的方法、裝置和設備。首先獲取樣品的光譜數據并導入地質光譜解譯軟件進行解譯,分析獲得光譜數據中的特征吸收峰的位置,并應用相關算法獲取相對吸收深度;然后獲取通過全巖電感耦合等離子體質譜法對樣品進行測定得到的REE含量;之后基于相對吸收深度和稀土元素含量建立數學模型;再獲取待檢測樣品的光譜數據并進行解譯,得到相對吸收深度,最后將待檢測樣品的相對吸收深度代入數學模型,即可得到待檢測樣品的REE含量。如此,建立了利用可見光?近紅外光譜方法快速無損檢測碳酸巖型稀土礦床樣品中REE含量的方法,填補了利用可見光?近紅外光譜對碳酸巖型稀土礦床REE定量評價的空白。
技術領域
本申請涉及檢測技術領域,尤其涉及一種檢測碳酸巖型稀土礦床樣品中REE含量的方法、裝置和設備。
背景技術
碳酸巖型(包括碳酸巖-堿性巖型,以下簡稱碳酸巖型)稀土礦床擁有全球一半以上的稀土資源,而稀土元素(rare?earth?elements,REE)被譽為現代工業的“維生素”,同時也作為關鍵金屬元素的重要組成部分,是21世紀全球競相爭奪的戰略性資源,被廣泛應用于航空航天、國防科技、核能清潔能源和新型材料等領域。基于此,針對礦床中REE含量檢測的研究很有必要。
目前,前人利用可見光-近紅外光譜對離子吸附型稀土礦的原巖、礦石和配制的稀土溶液的REE定量評價有所探索,對沉積型稀土礦La元素含量的定量評價有所研究,但是碳酸巖型REE礦床的巖石成分與離子吸附型稀土礦床、沉積型稀土礦床的巖石成分差異較大,碳酸巖型REE礦床的礦石REE整體含量遠遠高于離子吸附型、沉積型礦床的REE含量(前者的REE含量比后者高2~3個數量級),碳酸巖型REE礦床是輕稀土(LREE)礦床,離子吸附型REE礦床是重稀土(HREE)礦床,兩者差別較大,前人對離子吸附型礦床REE定量評價方法、對沉積型礦床中REE的定量評價適用范圍有限,而利用可見光-近紅外光譜無損檢測碳酸巖型稀土礦床樣品中的REE含量有待進一步研究。
發明內容
本申請提供一種利用可見光-近紅外光譜檢測碳酸巖型稀土礦床樣品中REE含量的方法、裝置和設備,以解決目前沒有利用可見光-近紅外光譜無損檢測碳酸巖型稀土礦床REE含量的檢測方法的問題。
本申請的上述目的是通過以下技術方案實現的:
第一方面,本申請實施例提供一種利用可見光-近紅外光譜檢測碳酸巖型稀土礦床樣品中REE含量的方法,其包括:
獲取利用光譜掃描儀對預先挑選的樣品進行掃描后采集的光譜數據,并參考前人的研究成果以及本次樣品的光譜數據,總結獲取特征吸收峰的位置,利用地質光譜解譯軟件中相關算法獲取各特征吸收峰的相對吸收深度;
獲取輸入的所述樣品中的稀土元素的含量;所述樣品中的稀土元素的含量為利用電感耦合等離子體質譜法測定得到;
基于所述相對吸收深度和測定的稀土元素的含量,建立數學模型;
獲取待檢測樣品的光譜數據,并進行解譯,得到待檢測樣品對應的各特征吸收峰的相對吸收深度;
將待檢測樣品對應的相對吸收深度代入所述數學模型,得到待檢測樣品中稀土元素的含量。
可選的,所述數學模型為多元線性回歸模型。
可選的,所述樣品包括礦石樣品和巖石樣品;
所述基于所述相對吸收深度和測定的稀土元素的含量,建立數學模型,包括:
基于所述相對吸收深度和對應的稀土元素的含量,針對礦石樣品和巖石樣品,分別建立數學模型。
可選的,所述基于所述相對吸收深度和測定的稀土元素的含量,建立數學模型,之后還包括:
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