[發(fā)明專利]檢測(cè)方解石含量的方法和預(yù)設(shè)模型的建設(shè)方法

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110408844.X
• 申請(qǐng)日: 2021-04-16
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN113125353A
• 公開(kāi)（公告）日: 2021-07-16
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 張弘;郭東旭;回廣驥;高鵬鑫;史維鑫
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 自然資源實(shí)物地質(zhì)資料中心
• 主分類號(hào): G01N21/17
• 分類號(hào): G01N21/17;G01N21/3563;G16C60/00
• 代理公司: 北京細(xì)軟智谷知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司 11471
• 代理人: 牛晴

1.一種檢測(cè)方解石含量的方法，其特征在于，包括：

獲取被測(cè)樣品的熱紅外光譜數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述熱紅外光譜數(shù)據(jù)確定出所述被測(cè)樣品在預(yù)設(shè)波段的反射峰的相對(duì)深度；

將所述相對(duì)深度代入預(yù)設(shè)模型，得到所述被測(cè)樣品的方解石含量。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的檢測(cè)方解石含量的方法，其特征在于，所述預(yù)設(shè)波段為波長(zhǎng)在13970-14200nm的波段。

3.一種預(yù)設(shè)模型的建設(shè)方法，應(yīng)用于如權(quán)利要求1-2所述的檢測(cè)方解石含量的方法，其特征在于，包括：

獲取多組目標(biāo)實(shí)驗(yàn)樣品；每組所述實(shí)驗(yàn)樣品中包含一個(gè)巖心柱篩樣和與所述巖心柱篩樣對(duì)應(yīng)的薄片樣；

獲取各所述巖心柱篩樣的熱紅外光譜數(shù)據(jù)；

根據(jù)各所述巖心柱篩樣的熱紅外光譜數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)確定出各所述巖心柱篩樣在預(yù)設(shè)波段的反射峰的相對(duì)深度；

確定出各所述薄片樣的方解石含量；

根據(jù)所述相對(duì)深度和所述方解石含量建立預(yù)設(shè)模型。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的預(yù)設(shè)模型的建設(shè)方法，其特征在于，獲取一組目標(biāo)實(shí)驗(yàn)樣品，包括：

通過(guò)鉆機(jī)獲取一個(gè)目標(biāo)柱塞樣；

切割所述柱塞樣的預(yù)設(shè)位置，得到所述巖心柱篩樣和未處理薄片樣；

對(duì)所述未處理薄片樣進(jìn)行預(yù)設(shè)處理，得到所述薄片樣。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的預(yù)設(shè)模型的建設(shè)方法，其特征在于，所述對(duì)所述未處理薄片樣進(jìn)行預(yù)設(shè)處理，包括：

對(duì)所述未處理薄片樣依次進(jìn)行洗油、洗鹽、烘干、抽真空注膠、機(jī)械拋光、氬離子拋光和噴碳處理。

6.根據(jù)權(quán)利要求3所述的預(yù)設(shè)模型的建設(shè)方法，其特征在于，所述獲取各所述巖心柱篩樣的熱紅外光譜數(shù)據(jù)，包括：

通過(guò)熱紅外光譜儀向所述巖心柱篩樣的目標(biāo)檢測(cè)端面發(fā)射波段為2500-15000nm的紅外線，以獲取所述熱紅外光譜數(shù)據(jù)。

7.根據(jù)權(quán)利要求3所述的預(yù)設(shè)模型的建設(shè)方法，其特征在于，所述根據(jù)各所述巖心柱篩樣的熱紅外光譜數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)確定出各所述巖心柱篩樣在預(yù)設(shè)波段的反射峰的相對(duì)深度，包括：

將各所述巖心柱篩樣的熱紅外光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理；

對(duì)歸一化處理后的熱紅外光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)設(shè)波段包絡(luò)線剔除；

基于剔除包絡(luò)線的熱紅外光譜數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)確定出所述相對(duì)深度。

8.根據(jù)權(quán)利要求3所述的預(yù)設(shè)模型的建設(shè)方法，其特征在于，所述確定出各所述薄片樣的方解石含量，包括：

通過(guò)礦物成分定量分析儀掃描所述薄片樣的目標(biāo)檢測(cè)端面，獲取掃描數(shù)據(jù)；

通過(guò)iDiscover軟件處理所述掃描數(shù)據(jù)，得到所述方解石含量。

9.根據(jù)權(quán)利要求3所述的預(yù)設(shè)模型的建設(shè)方法，其特征在于，每個(gè)所述相對(duì)深度和與其對(duì)應(yīng)的方解石含量組成一組目標(biāo)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)；

所述根據(jù)所述相對(duì)深度和所述方解石含量建立預(yù)設(shè)模型，包括：

將所有組所述目標(biāo)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)按照預(yù)設(shè)分配規(guī)則分為訓(xùn)練集和測(cè)試集；

基于最小二乘法將所述訓(xùn)練集的目標(biāo)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行一元線性回歸建模，得到所述預(yù)設(shè)模型；

基于所述訓(xùn)練集和所述測(cè)試集驗(yàn)證所述預(yù)設(shè)模型。