[發明專利]商品陳列數量預估方法、裝置、設備和存儲介質

在審

• 申請號: 202110408823.8
• 申請日: 2021-04-15
• 公開（公告）號: CN113191795A
• 公開（公告）日: 2021-07-30
• 發明（設計）人: 蔡維格;曾銳文;陳權
• 申請（專利權）人: 杭州白秋科技有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02
• 代理公司: 蘇州知果之仁知識產權代理有限公司 32519
• 代理人: 牟慧仙

1.一種商品陳列數量預估方法，其特征在于，包括：

獲取目標商品的歷史訂單數據和庫存信息，其中，所述歷史訂單數據為所述目標商品在目標商店的交易數據，所述庫存信息為所述目標商品在所述目標商店的庫存信息；

根據預設的統計參數，對所述歷史訂單數據和所述庫存信息進行統計處理，得到銷售統計數據，其中，所述統計參數包括統計時間段和統計周期，且所述統計時間段小于或等于所述統計周期；

根據所述銷售統計數據，計算得到單位陳列系數，其中，所述單位陳列系數用于描述所述目標商品在所述統計周期的各統計時間段內的銷售情況；

根據所述單位陳列系數，得到所述目標商品在所述統計周期內的周期陳列系數；

根據所述周期陳列系數，預估所述目標商品的陳列數量。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述歷史訂單數據包括銷售時間、銷售量和所述目標商品是否促銷，所述庫存信息包括庫存登記日期、所述統計周期內的最大庫存量和所述統計時間段內的在庫量。

3.如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述銷售統計數據包括銷售總量和所述最大庫存量，所述根據預設的統計參數，對所述歷史訂單數據和所述庫存信息進行統計處理，得到銷售統計數據，包括：

根據所述統計周期，對所述歷史訂單數據和所述庫存信息進行歸類，得到所述統計周期內的總銷售數據和所述最大庫存量；

根據所述統計時間段，對所述總銷售數據進行分段統計，得到所述目標商品在所述各統計時間段的所述銷售總量。

4.如權利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據所述銷售統計數據，計算得到單位陳列系數，包括：

根據所述各統計時間段的所述銷售總量與所述最大庫存量，計算得到所述各統計時間段的所述單位陳列系數。

5.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述單位陳列系數，得到所述目標商品在所述統計周期內的周期陳列系數，包括：

對所述單位陳列系數進行去噪處理，得到有用陳列系數；

計算所述有用陳列系數的平均值，得到所述周期陳列系數。

6.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述周期陳列系數，預估所述目標商品的陳列數量，包括：

將所述周期陳列系數與預設閾值進行比較，若所述周期陳列系數大于或等于所述預設閾值，則預估增加所述目標商品的所述陳列數量；

若所述周期陳列系數小于所述預設閾值，則預估減少所述目標商品的所述陳列數量。

7.一種商品陳列數量預估裝置，其特征在于，包括：

獲取模塊，用于獲取目標商品的歷史訂單數據和庫存信息，其中，所述歷史訂單數據為所述目標商品在目標商店的交易數據，所述庫存信息為所述目標商品在所述目標商店的庫存信息；

處理模塊，用于根據預設的統計參數，對所述歷史訂單數據和所述庫存信息進行統計處理，得到銷售統計數據，其中，所述統計參數包括統計時間段和統計周期，且所述統計時間段小于或等于所述統計周期；

根據所述銷售統計數據，計算得到單位陳列系數，其中，所述單位陳列系數用于描述所述目標商品在所述統計周期的各統計時間段內的銷售情況；

根據所述單位陳列系數，得到所述目標商品在所述統計周期內的周期陳列系數；

輸出模塊，用于根據所述周期陳列系數，預估所述目標商品的陳列數量。

8.如權利要求7所述的裝置，其特征在于，所述銷售統計數據包括銷售總量和最大庫存量，所述處理模塊用于：

根據所述統計周期，對所述歷史訂單數據和所述庫存信息進行歸類，得到所述統計周期內的總銷售數據和所述最大庫存量；

根據所述統計時間段，對所述總銷售數據進行分段統計，得到所述目標商品在所述各統計時間段的所述銷售總量。