[發明專利]一種劇場動態海報的生成與展示系統

在審

• 申請號: 202110408710.8
• 申請日: 2021-04-16
• 公開（公告）號: CN113191403A
• 公開（公告）日: 2021-07-30
• 發明（設計）人: 朱云;陳曄
• 申請（專利權）人: 上海戲劇學院
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06K9/46;G06N3/04;G06N3/08;G06T7/11;G06T7/80
• 代理公司: 上海思牛達專利代理事務所(特殊普通合伙) 31355
• 代理人: 雍常明

1.一種劇場動態海報的生成與展示系統，包括系統平臺，其特征在于：所述系統平臺包括圖像捕捉模塊、功能菜單模塊、動態海報展示模塊、紅外傳感器區，通過紅外傳感器判斷用戶目標與系統之間的實際距離，將實際距離與標準距離相對比，其中標準距離設為固定值；

當實際距離大于標準距離時，系統為動態海報模式，即用戶目標處于較遠距離，系統通過圖像捕捉模塊捕捉用戶目標的手勢和圖像特征作為輸入來控制系統；

當實際距離小于標準距離時，系統為人工操作模式，即用戶目標通過功能菜單模塊來選擇和翻閱劇場海報內容，查看劇場劇目的詳細信息。

2.根據權利要求1所述的一種劇場動態海報的生成與展示系統，其特征在于：所述系統平臺通信連接用戶終端。

3.根據權利要求1所述的一種劇場動態海報的生成與展示系統，其特征在于：所述圖像捕捉模塊是通過采用基于YOLO v2算法模型的快速識別定位方法來實現用戶目標實時檢測識別，用于檢測識別用戶目標的手勢和圖像特征；

所述基于YOLO v2算法模型的快速識別定位方法包括以下步驟：

S1.設計基于YOLO v2算法的用戶目標實時檢測識別系統；

S2.設計用戶目標實時檢測識別系統軟件，將軟件應用到系統平臺中；

4.根據權利要求3所述的一種劇場動態海報的生成與展示系統，其特征在于：在所述步驟S1中，包括，

建立YOLO v2算法模型并確定YOLO v2算法模型主要參數，基于K-means聚類算法確定了先驗框寬高維度；

分析模型損失函數和網絡訓練方法，推導批次歸一化前向傳播和反向傳播，并求解YOLO v2算法權重值、偏置與線性縮放參數的梯度；

將整張圖像信息作為直接輸入，把目標識別問題轉化為回歸問題，YOLO v2算法首先用s×s網絡把輸入圖像分割成s×s個單元格，通過網絡訓練方法學習提取每個單元格的特征，若檢測到目標落在其中某個單元格中，則相應的單元格負責檢測識別該目標的任務，對于輸出特征圖，直接預測每個網絡的位置，假定存在N個邊界框，先可以得到先驗框中心坐標(x_a，y_a)，先驗框的寬高(w_a，h_a)和目標物體置信度C。

5.根據權利要求3所述的一種劇場動態海報的生成與展示系統，其特征在于：在所述步驟S2中，包括，

基于Qt的UI圖形化界面設計用戶目標實時檢測識別系統軟件，用于測試系統的性能，軟件界面包含界面顯示控件、相機標定控件、參數設置控件；

軟件在Ubuntu系統環境下運行，包括以下步驟，

S201.系統初始化；

S202.相機標定；

S203.讀入一幀圖像，判斷是否為空？

S204.若為空，則結束；若不為空，則進行目標檢測并輸出標記框，重新回到步驟S203中。