[發(fā)明專利]呼吸機(jī)通氣模式的調(diào)節(jié)方法、裝置及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110408256.6
• 申請(qǐng)日: 2021-04-16
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN113332548B
• 公開(kāi)（公告）日: 2023-05-16
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 熊富海;顏延;王磊;李慧慧
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 深圳先進(jìn)技術(shù)研究院
• 主分類號(hào): A61M16/00
• 分類號(hào): A61M16/00;G06F30/27;G06F30/28
• 代理公司: 深圳市威世博知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44280
• 代理人: 黎堅(jiān)怡

1.一種呼吸機(jī)通氣模式的識(shí)別裝置，其特征在于，包括相互耦接的存儲(chǔ)器和處理器，所述處理器用于執(zhí)行所述存儲(chǔ)器中存儲(chǔ)的程序指令，以實(shí)現(xiàn)呼吸機(jī)通氣模式的識(shí)別方法；

所述呼吸機(jī)通氣模式識(shí)別方法包括：

獲取所述呼吸機(jī)的呼吸參數(shù)；

通過(guò)自編碼器對(duì)所述呼吸參數(shù)提取特征數(shù)據(jù)；

將所述特征數(shù)據(jù)輸入一維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中，得到所述呼吸參數(shù)對(duì)應(yīng)的通氣模式；

所述呼吸參數(shù)包括所述呼吸機(jī)通氣時(shí)的流量和氣道壓力；

所述獲取所述呼吸機(jī)的呼吸參數(shù)的步驟之后，所述識(shí)別方法還包括：

對(duì)所述呼吸機(jī)通氣時(shí)的流量進(jìn)行數(shù)據(jù)劃分，得到多個(gè)流量數(shù)據(jù)段；對(duì)所述氣道壓力進(jìn)行數(shù)據(jù)劃分得到多個(gè)氣道壓力數(shù)據(jù)段；

所述通過(guò)自編碼器對(duì)所述呼吸參數(shù)提取特征數(shù)據(jù)，包括：

通過(guò)所述自編碼器對(duì)所述多個(gè)流量數(shù)據(jù)段和所述多個(gè)氣道壓力數(shù)據(jù)段提取所述特征數(shù)據(jù)；

其中，所述自編碼器采用輸入層、隱含層和輸出層三層結(jié)構(gòu)，所述輸入層和所述輸出層神經(jīng)元的個(gè)數(shù)均設(shè)為x個(gè)，所述隱含層取小于x個(gè)的16個(gè)神經(jīng)元，用以提取所述流量和所述氣道壓力的所述特征數(shù)據(jù)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的識(shí)別裝置，其特征在于，所述識(shí)別方法還包括：

緩存預(yù)定時(shí)間段的所述特征數(shù)據(jù)；

根據(jù)緩存的所述特征數(shù)據(jù)訓(xùn)練所述一維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，得到新一維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；

響應(yīng)于所述新一維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的性能滿足預(yù)設(shè)條件，將所述一維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型替換為所述新一維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的識(shí)別裝置，其特征在于，所述特征數(shù)據(jù)包括呼吸機(jī)波形特征數(shù)據(jù)。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的識(shí)別裝置，其特征在于，所述通氣模式包括：容量控制模式、壓力控制模式、壓力支持模式、持續(xù)氣道正壓模式和比例輔助通氣模式中的至少兩種。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的識(shí)別裝置，其特征在于，所述得到所述呼吸參數(shù)對(duì)應(yīng)的通氣模式的步驟之后，所述識(shí)別方法還包括：

將所述通氣模式發(fā)送給所述呼吸機(jī)，以使所述呼吸機(jī)顯示所述通氣模式。