[發明專利]一種行為識別方法及裝置

在審

• 申請號: 202110407936.6
• 申請日: 2021-04-15
• 公開（公告）號: CN113065504A
• 公開（公告）日: 2021-07-02
• 發明（設計）人: 程斌
• 申請（專利權）人: 希亞思(上海)信息技術有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 上海專利商標事務所有限公司 31100
• 代理人: 徐迪;徐偉

本發明涉及一種行為識別方法及裝置，以及一種計算機可讀存儲介質。該行為識別方法包括以下步驟：獲取識別對象的多幀連續圖像；提取所述識別對象在各所述圖像中的姿態特征；按時間順序聯合所述識別對象的各所述姿態特征，以獲取所述識別對象在所述多幀連續圖像中的行為特征；以及將所述行為特征輸入預先訓練的行為分析模塊，以識別所述識別對象在所述多幀連續圖像中的行為。通過實施該行為識別方法，本發明能夠根據多幀連續圖像來識別人體的連續行為動作，從而進一步滿足智能控制、安防監控、體育競技、影視娛樂、教育輔助等多個領域對動態行為的實際識別需求，以擴大人體識別技術的應用范圍。

技術領域

本發明涉及計算機視覺(Computer Vision)技術領域，尤其涉及一種基于人體肢體點檢測的連續行為的識別方法、一種實施該識別方法的識別裝置，以及一種對應的計算機可讀存儲介質。

背景技術

姿態識別技術是計算機科學技術領域的一項新興技術，能夠基于人體圖像來自動識別其中被識別者的面部表情、身體姿勢和手指動作，并輸出對應的姿態分類結果，對智能控制、安防監控、體育競技、影視娛樂、教育輔助等多個領域都具有巨大的商業價值。

現有的姿態識別技術主要基于包含人體姿態的靜態圖像本身來實施。這些方案普遍需要以大量圖像中的像素組合方式為訓練樣本來訓練深度學習模型，并基于待識別圖像中所有像素的特征數據來識別圖像中被識別者的姿態，因此存在特征維度高、數據處理量大的缺陷，而且無法滿足各領域對識別人體連續行為的實際需求。

為了克服上述缺陷，本領域亟需一種連續行為的識別技術，用于根據多幀連續圖像來識別人體的連續行為動作，從而進一步滿足智能控制、安防監控、體育競技、影視娛樂、教育輔助等多個領域對動態行為的實際識別需求，以擴大人體識別技術的應用范圍。

發明內容

以下給出一個或多個方面的簡要概述以提供對這些方面的基本理解。此概述不是所有構想到的方面的詳盡綜覽，并且既非旨在指認出所有方面的關鍵性或決定性要素亦非試圖界定任何或所有方面的范圍。其唯一的目的是要以簡化形式給出一個或多個方面的一些概念以為稍后給出的更加詳細的描述之前序。

為了克服上述缺陷，本發明提供了一種行為識別方法、一種行為識別裝置，以及一種計算機可讀存儲介質。

本發明的第一方面提供的上述行為識別方法包括以下步驟：獲取識別對象的多幀連續圖像；提取所述識別對象在各所述圖像中的姿態特征；按時間順序聯合所述識別對象的各所述姿態特征，以獲取所述識別對象在所述多幀連續圖像中的行為特征；以及將所述行為特征輸入預先訓練的行為分析模塊，以識別所述識別對象在所述多幀連續圖像中的行為。通過實施該行為識別方法，本發明能夠根據多幀連續圖像來識別人體的連續行為動作，從而進一步滿足智能控制、安防監控、體育競技、影視娛樂、教育輔助等多個領域對動態行為的實際識別需求，以擴大人體識別技術的應用范圍。

根據本發明的第二方面提供的上述行為識別裝置包括存儲器及處理器。所述處理器連接所述存儲器，并被配置用于實施本發明的第一方面所提供的行為識別方法。通過實施該行為識別方法，該行為識別裝置能夠根據多幀連續圖像來識別人體的連續行為動作，從而進一步滿足智能控制、安防監控、體育競技、影視娛樂、教育輔助等多個領域對動態行為的實際識別需求，以擴大人體識別技術的應用范圍。

根據本發明的第三方面提供的上述計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機指令。所述計算機指令被處理器執行時，可以實施本發明的第一方面所提供的行為識別方法。通過實施該行為識別方法，該計算機可讀存儲介質能夠根據多幀連續圖像來識別人體的連續行為動作，從而進一步滿足智能控制、安防監控、體育競技、影視娛樂、教育輔助等多個領域對動態行為的實際識別需求，以擴大人體識別技術的應用范圍。

附圖說明

在結合以下附圖閱讀本公開的實施例的詳細描述之后，能夠更好地理解本發明的上述特征和優點。在附圖中，各組件不一定是按比例繪制，并且具有類似的相關特性或特征的組件可能具有相同或相近的附圖標記。