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[發(fā)明專利]圖像重建方法、裝置、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202110407680.9 申請(qǐng)日: 2021-04-15
公開(公告)號(hào): CN113096210A 公開(公告)日: 2021-07-09
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 趙喜 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 西門子數(shù)字醫(yī)療科技(上海)有限公司
主分類號(hào): G06T11/00 分類號(hào): G06T11/00;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京康信知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司 11240 代理人: 李慧
地址: 200031 上海市浦東新*** 國(guó)省代碼: 上海;31
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 圖像 重建 方法 裝置 電子設(shè)備 存儲(chǔ) 介質(zhì)
【說(shuō)明書】:

本公開涉及一種圖像重建方法、圖像重建裝置、電子設(shè)備、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)以及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。圖像重建方法包括:獲取計(jì)算機(jī)斷層掃描的圖像數(shù)據(jù);基于圖像數(shù)據(jù),采用經(jīng)訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型計(jì)算出輸出圖像,其中,經(jīng)訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型被配置為經(jīng)由包括至少一個(gè)由第一圖像和第二圖像構(gòu)成的訓(xùn)練圖像對(duì)的圖像數(shù)據(jù)庫(kù)訓(xùn)練,以及其中,訓(xùn)練圖像對(duì)中的第一圖像和第二圖像分別作為訓(xùn)練輸入圖像和訓(xùn)練輸出圖像,并且第一圖像和第二圖像被配置為在同一時(shí)間點(diǎn)經(jīng)由計(jì)算機(jī)斷層掃描同一生物組織獲得。根據(jù)本公開的圖像重建方法,可以計(jì)算出更加準(zhǔn)確、可靠的高質(zhì)量圖像。

技術(shù)領(lǐng)域

本公開涉及醫(yī)療器械技術(shù)領(lǐng)域,特別是一種圖像重建方法、裝置、電子設(shè)備、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。

背景技術(shù)

醫(yī)療圖像成像和重建技術(shù)廣泛應(yīng)用于醫(yī)療檢測(cè)中,其中,基于計(jì)算機(jī)斷層掃描術(shù)(CT)的圖像成像和重建,以記錄時(shí)間積分的方式檢測(cè)病患的身體結(jié)構(gòu)的局部X射線衰減,具有掃描時(shí)間快,圖像清晰等特點(diǎn),廣受人們關(guān)注。

CT使用量的增加導(dǎo)致人們普遍關(guān)注CT檢查相對(duì)于其他X射線檢查的高輻射劑量。幾項(xiàng)研究集中在如何減少患者劑量和在ALARA原則下操作。

在此部分中描述的方法不一定是之前已經(jīng)設(shè)想到或采用的方法。除非另有指明,否則不應(yīng)假定此部分中描述的任何方法僅因其包括在此部分中就被認(rèn)為是現(xiàn)有技術(shù)。類似地,除非另有指明,否則此部分中提及的問題不應(yīng)認(rèn)為在任何現(xiàn)有技術(shù)中已被公認(rèn)。

發(fā)明內(nèi)容

根據(jù)本公開實(shí)施例的一方面,提出了一種圖像重建方法,包括:獲取計(jì)算機(jī)斷層掃描的圖像數(shù)據(jù);以及基于所述圖像數(shù)據(jù),采用經(jīng)訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型計(jì)算出輸出圖像,其中,所述經(jīng)訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型被配置為經(jīng)由包括至少一個(gè)由第一圖像和第二圖像構(gòu)成的訓(xùn)練圖像對(duì)的圖像數(shù)據(jù)庫(kù)訓(xùn)練,以及其中,所述訓(xùn)練圖像對(duì)中的所述第一圖像和所述第二圖像分別作為訓(xùn)練輸入圖像和訓(xùn)練輸出圖像,并且所述第一圖像和所述第二圖像被配置為在同一時(shí)間點(diǎn)經(jīng)由計(jì)算機(jī)斷層掃描同一生物組織獲得。

根據(jù)本公開實(shí)施例的另一方面,提出了一種圖像重建裝置,包括:獲取單元,被配置用于獲取計(jì)算機(jī)斷層掃描的圖像數(shù)據(jù);以及,處理單元,被配置用于基于所述圖像數(shù)據(jù),采用經(jīng)訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行處理以獲得輸出圖像,其中,所述經(jīng)訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型被配置成經(jīng)由包括至少一個(gè)由第一圖像和第二圖像構(gòu)成的訓(xùn)練圖像對(duì)的圖像數(shù)據(jù)庫(kù)訓(xùn)練,以及其中,所述訓(xùn)練圖像對(duì)中的所述第一圖像和所述第二圖像分別作為訓(xùn)練輸入圖像和訓(xùn)練輸出圖像,并且所述第一圖像和所述第二圖像被配置為在同一時(shí)間點(diǎn)經(jīng)由計(jì)算機(jī)斷層掃描獲得的關(guān)于同一生物組織的圖像。

根據(jù)本公開實(shí)施例的另一方面,提出了一種電子設(shè)備,包括:至少一個(gè)處理器;以及與所述至少一個(gè)處理器通信連接的存儲(chǔ)器;其中所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,所述計(jì)算機(jī)程序在被所述至少一個(gè)處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)根據(jù)本公開實(shí)施例的方法。

根據(jù)本公開實(shí)施例的另一方面,提出了一種存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序的非瞬時(shí)計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),其中,所述計(jì)算機(jī)程序在被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)根據(jù)本公開實(shí)施例的方法。

根據(jù)本公開實(shí)施例的另一方面,提出了一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品,包括計(jì)算機(jī)程序,其中,所述計(jì)算機(jī)程序在被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)根據(jù)本公開實(shí)施例的方法。

根據(jù)本公開的一個(gè)或多個(gè)實(shí)施例,通過(guò)基于同一時(shí)間點(diǎn)對(duì)同一生物組織進(jìn)行計(jì)算機(jī)斷層掃描獲得的圖像對(duì)作為訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練圖像,使掃描得到的圖像位置一致,同時(shí)避免引入多余的噪聲,基于該訓(xùn)練圖像訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),能夠計(jì)算出更加準(zhǔn)確、可靠的高質(zhì)量圖像。

應(yīng)當(dāng)理解,本部分所描述的內(nèi)容并非旨在標(biāo)識(shí)本公開的實(shí)施例的關(guān)鍵或重要特征,也不用于限制本公開的范圍。本公開的其它特征將通過(guò)以下的說(shuō)明書而變得容易理解。

附圖說(shuō)明

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說(shuō)明:

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