[發(fā)明專利]一種基于云平臺(tái)的智慧城市數(shù)據(jù)分享方法及其系統(tǒng)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110407016.4
• 申請(qǐng)日: 2021-04-15
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN113010797B
• 公開(kāi)（公告）日: 2022-04-12
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 王美珍
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 貴州華泰智遠(yuǎn)大數(shù)據(jù)服務(wù)有限公司
• 主分類號(hào): G06F16/9535
• 分類號(hào): G06F16/9535;G06Q50/26;G06Q10/06;G06F16/215
• 代理公司: 成都魚(yú)爪智云知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 51308
• 代理人: 梁悅敏

1.一種基于云平臺(tái)的智慧城市數(shù)據(jù)分享系統(tǒng)，其特征在于，包括云平臺(tái)，所述云平臺(tái)通信連接有數(shù)據(jù)庫(kù)、競(jìng)爭(zhēng)評(píng)估模塊、數(shù)據(jù)處理模塊、數(shù)據(jù)推薦模塊以及用戶匹配模塊，所述數(shù)據(jù)處理模塊用于對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，具體的處理過(guò)程包括以下步驟：

步驟S1：對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)標(biāo)記為處理數(shù)據(jù)，獲取處理數(shù)據(jù)上一次被瀏覽的時(shí)間至當(dāng)前時(shí)間的時(shí)長(zhǎng)并將時(shí)長(zhǎng)標(biāo)記為等待時(shí)長(zhǎng)；

步驟S2：獲取等待時(shí)長(zhǎng)閾值，將等待時(shí)長(zhǎng)逐一與等待時(shí)長(zhǎng)閾值進(jìn)行比較：

若等待時(shí)長(zhǎng)等待時(shí)長(zhǎng)閾值，則判定對(duì)應(yīng)處理數(shù)據(jù)為有效數(shù)據(jù)；

若等待時(shí)長(zhǎng)≥等待時(shí)長(zhǎng)閾值，則判定對(duì)應(yīng)處理數(shù)據(jù)為無(wú)效數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)處理模塊將數(shù)據(jù)庫(kù)中的無(wú)效數(shù)據(jù)進(jìn)行刪除；

步驟S3：將有效數(shù)據(jù)標(biāo)記為i，i＝1，2，……，n，獲取有效數(shù)據(jù)的瀏覽次數(shù)并將瀏覽次數(shù)標(biāo)記為CSi，獲取有效數(shù)據(jù)被瀏覽的總時(shí)長(zhǎng)并將總時(shí)長(zhǎng)標(biāo)記為瀏覽時(shí)長(zhǎng)LSi，將有效數(shù)據(jù)的等待時(shí)長(zhǎng)標(biāo)記為DSi；

步驟S4：通過(guò)公式得到有效數(shù)據(jù)的質(zhì)量系數(shù)ZLi，其中α1、α2以及α3均為比例系數(shù)，k為修正因子；

步驟S5：獲取有效數(shù)據(jù)的質(zhì)量系數(shù)閾值并將質(zhì)量系數(shù)閾值標(biāo)記為ZLmin，將有效數(shù)據(jù)的質(zhì)量系數(shù)ZLi與質(zhì)量系數(shù)閾值ZLmin進(jìn)行比較：

若ZLiZLmin，則判定該有效數(shù)據(jù)為低質(zhì)量數(shù)據(jù)；

若ZLi≥ZLmin，則判定該有效數(shù)據(jù)為高質(zhì)量數(shù)據(jù)；

所述用戶匹配模塊用于根據(jù)用戶的瀏覽信息對(duì)用戶與數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配，用戶的瀏覽信息包括用戶的在線總時(shí)長(zhǎng)、近一個(gè)月內(nèi)登錄云平臺(tái)的總次數(shù)以及用戶的留言次數(shù)，具體的匹配過(guò)程包括以下步驟：

步驟P1：通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)獲取所有用戶的基本信息，用戶的基本信息包括用戶的用戶名、密碼以及注冊(cè)號(hào)，將用戶標(biāo)記為v，v＝1，2，……，u；

步驟P2：獲取用戶的在線總時(shí)長(zhǎng)、用戶的留言總次數(shù)以及近一個(gè)月內(nèi)登錄云平臺(tái)的總次數(shù)，將用戶的瀏覽信息包括用戶的在線總時(shí)長(zhǎng)、用戶的留言總次數(shù)以及近一個(gè)月內(nèi)登錄云平臺(tái)的總次數(shù)分別標(biāo)記為瀏覽時(shí)長(zhǎng)LSv、留言次數(shù)LCv以及登錄次數(shù)DCv；

步驟P3：通過(guò)公式JZv＝β1×LSv+β2×LCv+β3×DCv得到用戶的價(jià)值系數(shù)JZv，其中β1、β2以及β3均為比例系數(shù)；

步驟P4：獲取用戶的價(jià)值系數(shù)閾值并將用戶的價(jià)值系數(shù)閾值標(biāo)記為JZmin，將用戶的價(jià)值系數(shù)JZv與價(jià)值系數(shù)閾值JZmin進(jìn)行比較：

若JZvJZmin，則判定對(duì)應(yīng)的用戶為低價(jià)值用戶；

若JZv≥JZmin，則判定對(duì)應(yīng)的用戶為高價(jià)值用戶。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于云平臺(tái)的智慧城市數(shù)據(jù)分享系統(tǒng)，其特征在于，所述數(shù)據(jù)推薦模塊對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類并將分類的數(shù)據(jù)推送給匹配的用戶，所述數(shù)據(jù)推薦模塊包括低價(jià)值推送單元以及高價(jià)值推送單元，所述高價(jià)值推送單元的具體推送過(guò)程包括以下步驟：

步驟Q1：提取高質(zhì)量數(shù)據(jù)的關(guān)鍵詞，按照關(guān)鍵詞對(duì)高質(zhì)量數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，從每一類高質(zhì)量數(shù)據(jù)中隨機(jī)抽取一條數(shù)據(jù)，將隨機(jī)抽取的數(shù)據(jù)放入推送數(shù)據(jù)包內(nèi)，數(shù)據(jù)推薦模塊將高質(zhì)量的推送數(shù)據(jù)包發(fā)送至高價(jià)值用戶的手機(jī)終端；

步驟Q2：用戶接收到高質(zhì)量的推送數(shù)據(jù)包后對(duì)推送數(shù)據(jù)包內(nèi)的數(shù)據(jù)進(jìn)行瀏覽，同時(shí)用戶根據(jù)自身對(duì)數(shù)據(jù)的喜好程度對(duì)推送數(shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)分，并將評(píng)分結(jié)果發(fā)送至數(shù)據(jù)推薦模塊；

步驟Q3：數(shù)據(jù)推薦模塊接收到用戶對(duì)推送數(shù)據(jù)的評(píng)分結(jié)果之后，將評(píng)分排名前三名的數(shù)據(jù)標(biāo)記為優(yōu)質(zhì)匹配數(shù)據(jù)，通過(guò)優(yōu)質(zhì)匹配數(shù)據(jù)的關(guān)鍵詞獲取到高質(zhì)量數(shù)據(jù)的類別，從獲取的高質(zhì)量數(shù)據(jù)的類別中隨機(jī)抽取L1條數(shù)據(jù)，將隨機(jī)抽取的L1條數(shù)據(jù)對(duì)推送數(shù)據(jù)包內(nèi)的數(shù)據(jù)進(jìn)行替換，將推送數(shù)據(jù)包重新發(fā)送至高價(jià)值用戶的手機(jī)終端。