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[發(fā)明專利]基于時(shí)頻特征關(guān)聯(lián)的高壓并聯(lián)電抗器故障在線監(jiān)測(cè)方法有效

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202110406823.4 申請(qǐng)日: 2021-04-15
公開(公告)號(hào): CN113311356B 公開(公告)日: 2022-10-25
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 陳鋒;齊浩;王彥昊;王子涵;牌永鋒;韓國(guó)文;韓文芳 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 西安交通大學(xué)
主分類號(hào): G01R31/52 分類號(hào): G01R31/52;G01R31/72
代理公司: 西安通大專利代理有限責(zé)任公司 61200 代理人: 李紅霖
地址: 710049 *** 國(guó)省代碼: 陜西;61
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 基于 特征 關(guān)聯(lián) 高壓 并聯(lián) 電抗 故障 在線 監(jiān)測(cè) 方法
【權(quán)利要求書】:

1.基于時(shí)頻特征關(guān)聯(lián)的高壓并聯(lián)電抗器故障在線監(jiān)測(cè)方法,其特征在于,用于對(duì)高壓并聯(lián)電抗器故障早期運(yùn)行狀態(tài)做出預(yù)警,包括如下過程:

利用降噪處理后的實(shí)測(cè)電壓、降噪處理后的實(shí)測(cè)電流、電抗額定值以及三相并聯(lián)電抗器支路的數(shù)學(xué)模型,求解得到三相并聯(lián)電抗器各相并抗的時(shí)變電抗值;

根據(jù)三相并聯(lián)電抗器各相并抗的時(shí)變電抗值判斷三相并聯(lián)電抗器是否發(fā)生了匝間短路故障;

所述三相并聯(lián)電抗器支路的數(shù)學(xué)模型如下:

式中,λ為并聯(lián)電抗器的各相,為λ相的時(shí)變電抗值,iλ為λ相電流,t為時(shí)間,Rλ為正常工況下三相并聯(lián)電抗器λ相的等值電阻,uλ為λ相電壓,u0為中性點(diǎn)電壓;

將降噪處理后的實(shí)測(cè)電壓、降噪處理后的實(shí)測(cè)電流和電抗額定值代入所述三相并聯(lián)電抗器支路的數(shù)學(xué)模型轉(zhuǎn)化得到的線性方程組,求解得到三相并聯(lián)電抗器各相并抗的時(shí)變電抗值;

λ相的時(shí)變電抗值的n次插值多項(xiàng)式L(x)為:

其中,k為插值節(jié)點(diǎn)的次序,n為待求電抗插值節(jié)點(diǎn)總個(gè)數(shù),yk為并抗在插值節(jié)點(diǎn)xk處的電抗值,lk為電抗插值節(jié)點(diǎn)xk的上拉格朗日插值基函數(shù);

三相并聯(lián)電抗器支路的數(shù)學(xué)模型中的為n次插值多項(xiàng)式L(x)的一階導(dǎo)數(shù);

根據(jù)三相并聯(lián)電抗器各相并抗的時(shí)變電抗值判斷三相并聯(lián)電抗器是否發(fā)生了匝間短路故障的過程包括:

獲取三相并聯(lián)電抗器各相并抗的時(shí)變電抗值的頻譜信息;

若頻譜信息中包含直流分量,不包含其它頻率的分量,則三相并聯(lián)電抗器運(yùn)行正常;

若頻譜信息中包含直流分量,還包含100Hz的分量,且當(dāng)100Hz的分量含量超過預(yù)設(shè)比例時(shí),則表明三相并聯(lián)電抗器發(fā)生了發(fā)生匝間短路故障;

所述高壓并聯(lián)電抗器為干式空心電抗器。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于時(shí)頻特征關(guān)聯(lián)的高壓并聯(lián)電抗器故障在線監(jiān)測(cè)方法,其特征在于,對(duì)三相并聯(lián)電抗器各相并抗的時(shí)變電抗值進(jìn)行離散傅里葉變換,獲得頻譜信息。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于時(shí)頻特征關(guān)聯(lián)的高壓并聯(lián)電抗器故障在線監(jiān)測(cè)方法,其特征在于,所述預(yù)設(shè)比例為3%。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于時(shí)頻特征關(guān)聯(lián)的高壓并聯(lián)電抗器故障在線監(jiān)測(cè)方法,其特征在于,降噪處理后的實(shí)測(cè)電壓和降噪處理后的實(shí)測(cè)電流獲取過程包括:

測(cè)量獲取帶有噪聲的錄波數(shù)據(jù);

對(duì)帶有噪聲的錄波數(shù)據(jù)執(zhí)行經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解,獲得一系列子信號(hào)分量;

基于相關(guān)系數(shù),從所述子信號(hào)分量中篩選出噪聲分量信號(hào)并去除;

對(duì)去除了噪聲分量信號(hào)之后剩余的子信號(hào)分量進(jìn)行小波閾值降噪處理;

將經(jīng)過小波閾值降噪處理后的各子信號(hào)分量重構(gòu)得到最終的降噪數(shù)據(jù);

所述錄波數(shù)據(jù)為電壓或電流。

5.基于如權(quán)利要求1-4任意一項(xiàng)所述的基于時(shí)頻特征關(guān)聯(lián)的高壓并聯(lián)電抗器故障在線監(jiān)測(cè)方法的在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng),其特征在于,包括:

計(jì)算模塊:用于利用降噪處理后的實(shí)測(cè)電壓、降噪處理后的實(shí)測(cè)電流、電抗額定值以及三相并聯(lián)電抗器支路的數(shù)學(xué)模型,求解得到三相并聯(lián)電抗器各相并抗的時(shí)變電抗值;

故障判斷模塊:用于根據(jù)三相并聯(lián)電抗器各相并抗的時(shí)變電抗值判斷三相并聯(lián)電抗器是否發(fā)生了匝間短路故障。

6.基于時(shí)頻特征關(guān)聯(lián)的高壓并聯(lián)電抗器故障在線監(jiān)測(cè)設(shè)備,其特征在于,包括:

存儲(chǔ)器,用于存儲(chǔ)計(jì)算機(jī)程序;

處理器,用于執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至4中任一項(xiàng)所述基于時(shí)頻特征關(guān)聯(lián)的高壓并聯(lián)電抗器故障在線監(jiān)測(cè)方法的步驟。

7.一種計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì),其特征在于,所述計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至4中任一項(xiàng)所述基于時(shí)頻特征關(guān)聯(lián)的高壓并聯(lián)電抗器故障在線監(jiān)測(cè)方法的步驟。

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