[發明專利]一種消防演習虛擬訓練方法

在審

• 申請號: 202110406569.8
• 申請日: 2021-04-15
• 公開（公告）號: CN113096479A
• 公開（公告）日: 2021-07-09
• 發明（設計）人: 蔣云;肖翔;王大明;湯雙勵
• 申請（專利權）人: 蘇州大學附屬兒童醫院
• 主分類號: G09B9/00
• 分類號: G09B9/00;G06F3/01;G06F30/20
• 代理公司: 北京冠和權律師事務所 11399
• 代理人: 朱健

1.一種消防演習虛擬訓練方法，其特征在于，包括：

獲取歷史消防數據檔案，根據所述歷史消防數據檔案，確定消防步驟，并根據每一步的消防步驟，生成一一對應的消防節點；

獲取消防演練數據，并根據所述消防演練數據，對所述消防節點進行預演，生成模擬消防演習節點；

連接不同的模擬消防演習節點，進行模擬消防預演，并構建對應訓練節點的模擬場景；

將所述模擬場景導入預設的VR設備，通過VR設備內置的模擬場景對消防人員進行訓練。

2.如權利要求1所述的一種消防演習虛擬訓練方法，其特征在于，所述獲取歷史消防數據檔案，根據所述歷史消防數據檔案，確定消防步驟，并根據每一步的消防步驟，生成一一對應的消防節點，包括：

獲取歷史消防數據檔案，并采集所述獲取歷史演習數據檔案的歷史消防數據；其中，

歷史消防數據包括：場景數據、火情數據和人員數據；

提取所述歷史消防數據的歷史消防特征，并根據所述歷史消防特征，生成歷史消防特征數據；其中，

所述歷史消防特征數據包括：工具操控特征數據、救援步驟特征數據和救援效率特征數據；

將所述歷史消防特征數據傳輸至預設的大數據中心，確定歷史消防數據檔案的消防步驟；

基于預設的分布式存儲系統，獲取存儲節點；

按照所述消防步驟，將所述歷史消防特征數據一一傳輸并存儲至存儲節點中進行消防預演，生成消防演習節點。

3.如權利要求2所述的一種消防演習虛擬訓練方法，其特征在于，所述獲取消防演練數據，并根據所述消防演練數據，對所述消防節點進行預演，生成模擬消防演習節點，包括：

獲取歷史消防特征數據，并根據所述歷史消防特征數據，生成訓練數據；

基于所述消防步驟，劃分所述訓練數據，確定層次訓練數據；其中，

所述層次訓練數據是按照消防步驟的數量，將訓練數據劃分為不同的層級，每個層級包含預設數量的相鄰消防步驟的數據；

根據所述層次訓練數據和消防演習步驟，確定訓練演化結構；

根據所述訓練演化結構，將歷史消防特征數據傳輸至存儲節點，建立消防演習節點。

4.如權利要求1所述的一種消防演習虛擬訓練方法，其特征在于，所述獲取消防演練數據，并根據所述消防演練數據，對所述消防節點進行預演，生成模擬消防演習節點，還包括：

在歷史消防數據檔案中，采集所述消防演習節點的消防數據；

將所述消防數據傳輸至預設的大數據中心，確定概率事件，并計算概率事件的預測概率；

獲取消防演習步驟，根據所述消防演習步驟和概率事件，建立概率事件樹；

基于所述概率事件樹，通過所述預測概率，對消防演習節點進行模擬演練，并生成模擬消防演習節點；

其中，

所述概率事件包括：火情發展概率、事故點消防設施損壞概率、救援人員不足概率和事故人員無法救援概率。

5.如權利要求4所述的一種消防演習虛擬訓練方法，其特征在于，所述將所述消防演習數據傳輸至預設的大數據中心，確定概率事件，并計算概率事件的預測概率，包括：

獲取消防數據；

基于預設的大數據中心，對所述消防數據進行貝葉斯概率計算，并確定消防演習的概率事件；其中，

所述概率事件表示對消防演習過程中正影響和負影響的環境概率事件；

根據所述概率事件，對所述消防演習數據進行擬合處理，確定概率事件的影響概率；

基于預設的深度神經學習算法，獲取歷史影響概率，自動根據所述歷史影響概率和影響概率學習，計算概率事件的預測概率。