[發(fā)明專利]基于多層關(guān)聯(lián)知識圖譜的信息預(yù)測方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110406359.9
• 申請日: 2021-04-15
• 公開（公告）號: CN112948508A
• 公開（公告）日: 2021-06-11
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 胡意儀;阮曉雯;肖京
• 申請（專利權(quán)）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F16/28
• 分類號: G06F16/28;G06F16/27;G06F16/22;G06F16/583;G06N3/04
• 代理公司: 深圳市精英專利事務(wù)所 44242
• 代理人: 涂年影

本發(fā)明公開了基于多層關(guān)聯(lián)知識圖譜的信息預(yù)測方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，方法包括：對歷史數(shù)據(jù)信息進(jìn)行聚合得到多個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)，提取每一數(shù)據(jù)點(diǎn)對應(yīng)的特征信息并對數(shù)據(jù)點(diǎn)進(jìn)行分層得到多個(gè)數(shù)據(jù)層，根據(jù)歷史數(shù)據(jù)之間的連接關(guān)系及每一數(shù)據(jù)層中數(shù)據(jù)點(diǎn)的特征信息生成對應(yīng)的多層關(guān)聯(lián)知識圖譜，獲取與新增數(shù)據(jù)信息對應(yīng)的新增特征數(shù)據(jù)信息，若多層關(guān)聯(lián)知識圖譜包含與新增數(shù)據(jù)信息相匹配的數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)，獲取數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)對應(yīng)的索引連接信息作為預(yù)測結(jié)果。本發(fā)明屬于知識圖譜技術(shù)且還涉及區(qū)塊鏈技術(shù)，基于歷史數(shù)據(jù)信息構(gòu)建得到包含多個(gè)數(shù)據(jù)層及多個(gè)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)的多層關(guān)聯(lián)知識圖譜，并基于多層關(guān)聯(lián)知識圖譜獲取與新增數(shù)據(jù)信息對應(yīng)的預(yù)測結(jié)果，可準(zhǔn)確地對信息進(jìn)行趨勢預(yù)測。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及知識圖譜技術(shù)領(lǐng)域，屬于智慧城市中基于多層關(guān)聯(lián)知識圖譜進(jìn)行信息智能預(yù)測的應(yīng)用場景，尤其涉及一種基于多層關(guān)聯(lián)知識圖譜的信息預(yù)測方法、裝置及設(shè)備。

背景技術(shù)

隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，基于信息之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系對海量信息進(jìn)行處理的技術(shù)得到了越來越多的應(yīng)用，可基于海量信息構(gòu)建得到知識圖譜，并基于知識圖譜獲取與相應(yīng)信息相匹配的關(guān)聯(lián)信息。然而現(xiàn)有的知識圖譜僅能適用于對信息進(jìn)行存儲及關(guān)聯(lián)匹配，而無法基于信息之間的聯(lián)系對之后的趨勢進(jìn)行準(zhǔn)確預(yù)測。因此，現(xiàn)有技術(shù)中的知識圖譜存在無法對信息進(jìn)行趨勢預(yù)測的問題。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明實(shí)施例提供了一種基于多層關(guān)聯(lián)知識圖譜的信息預(yù)測方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，旨在解決現(xiàn)有技術(shù)中的知識圖譜所存在的無法對信息進(jìn)行趨勢預(yù)測的問題。

第一方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種基于多層關(guān)聯(lián)知識圖譜的信息預(yù)測方法，其中，所述方法包括：

根據(jù)預(yù)置的聚合規(guī)則對預(yù)存的歷史數(shù)據(jù)信息中包含的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行聚合得到對應(yīng)的多個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)；

根據(jù)預(yù)置的特征提取模型及每一所述數(shù)據(jù)點(diǎn)對應(yīng)的歷史數(shù)據(jù)，從每一所述數(shù)據(jù)點(diǎn)中提取得到對應(yīng)的特征信息；

根據(jù)每一所述數(shù)據(jù)點(diǎn)的特征信息對所述數(shù)據(jù)點(diǎn)進(jìn)行分層得到多個(gè)數(shù)據(jù)層；

根據(jù)所述歷史數(shù)據(jù)之間的連接關(guān)系及每一所述數(shù)據(jù)層中數(shù)據(jù)點(diǎn)的特征信息生成多層關(guān)聯(lián)知識圖譜；

若接收到用戶輸入的新增數(shù)據(jù)信息，根據(jù)所述特征提取模型獲取與所述新增數(shù)據(jù)信息對應(yīng)的新增數(shù)據(jù)特征信息；

根據(jù)預(yù)置的判斷條件及所述新增數(shù)據(jù)特征信息對所述多層關(guān)聯(lián)知識圖譜中是否包含與所述新增數(shù)據(jù)信息相匹配的數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行判斷；

若所述多層關(guān)聯(lián)知識圖譜中包含與所述新增數(shù)據(jù)信息相匹配的數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)，獲取所述多層關(guān)聯(lián)知識圖譜中與所述數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)相匹配的索引連接信息作為對應(yīng)的預(yù)測結(jié)果。

第二方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種基于多層關(guān)聯(lián)知識圖譜的信息預(yù)測裝置，其中，所述基于多層關(guān)聯(lián)知識圖譜的信息預(yù)測裝置，包括：

歷史數(shù)據(jù)聚合單元，用于根據(jù)預(yù)置的聚合規(guī)則對預(yù)存的歷史數(shù)據(jù)信息中包含的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行聚合得到對應(yīng)的多個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)；

特征信息提取單元，用于根據(jù)預(yù)置的特征提取模型及每一所述數(shù)據(jù)點(diǎn)對應(yīng)的歷史數(shù)據(jù)，從每一所述數(shù)據(jù)點(diǎn)中提取得到對應(yīng)的特征信息；

數(shù)據(jù)層獲取單元，用于根據(jù)每一所述數(shù)據(jù)點(diǎn)的特征信息對所述數(shù)據(jù)點(diǎn)進(jìn)行分層得到多個(gè)數(shù)據(jù)層；

知識圖譜生成單元，用于根據(jù)所述歷史數(shù)據(jù)之間的連接關(guān)系及每一所述數(shù)據(jù)層中數(shù)據(jù)點(diǎn)的特征信息生成多層關(guān)聯(lián)知識圖譜；

新增數(shù)據(jù)特征信息獲取單元，用于若接收到用戶輸入的新增數(shù)據(jù)信息，根據(jù)所述特征提取模型獲取與所述新增數(shù)據(jù)信息對應(yīng)的新增數(shù)據(jù)特征信息；

判斷單元，用于根據(jù)預(yù)置的判斷條件及所述新增數(shù)據(jù)特征信息對所述多層關(guān)聯(lián)知識圖譜中是否包含與所述新增數(shù)據(jù)信息相匹配的數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行判斷；