[發(fā)明專利]基于客流數(shù)據(jù)的中央空調(diào)系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測調(diào)節(jié)方法

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110406168.2
• 申請(qǐng)日: 2021-04-15
• 公開（公告）號(hào): CN113063214A
• 公開（公告）日: 2021-07-02
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 余鴻躍
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 重慶中源綠藍(lán)環(huán)境科技有限公司
• 主分類號(hào): F24F11/47
• 分類號(hào): F24F11/47;F24F11/62;F24F110/10;F24F110/20;F24F110/64;F24F110/30;F24F130/10
• 代理公司: 重慶憨牛知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 50261
• 代理人: 梁金金

本發(fā)明針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)中存在的技術(shù)問題，提供一種基于客流數(shù)據(jù)的中央空調(diào)系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測調(diào)節(jié)方法，智慧節(jié)能管控系統(tǒng)每隔固定周期記錄一次當(dāng)前的建筑總客流數(shù)量Pft、客流負(fù)荷Lpf和室外氣象參數(shù)，并存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫內(nèi)，然后生成當(dāng)天24小時(shí)客流數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)信息；智慧節(jié)能管控系統(tǒng)基于步驟四獲得的數(shù)據(jù)信息深度自學(xué)習(xí)，以一個(gè)制冷/熱季作為時(shí)間周期，對(duì)任一一個(gè)制冷/熱季周期內(nèi)的客流數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)和分析后，通過量化分析算法計(jì)算出建筑的客流負(fù)荷特性；智慧節(jié)能管控系統(tǒng)根據(jù)客流負(fù)荷特性以及當(dāng)?shù)靥鞖忸A(yù)報(bào)逐時(shí)室外氣象參數(shù)；進(jìn)行智能化預(yù)測該建筑第二天的冷/熱量逐時(shí)負(fù)荷；實(shí)現(xiàn)中央空調(diào)冷量的生產(chǎn)與消費(fèi)的供需平衡，減少能耗的浪費(fèi)。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及中央空調(diào)控制技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于客流數(shù)據(jù)的中央空調(diào)系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測調(diào)節(jié)方法。

背景技術(shù)

大型公共建筑舒適環(huán)境空調(diào)制冷時(shí)，建筑室內(nèi)環(huán)境冷負(fù)荷受建筑內(nèi)部客流情況和室外氣象參數(shù)影響較大，而大型中央空調(diào)水系統(tǒng)屬于多耦合因素大滯后系統(tǒng)，在感知客流數(shù)據(jù)的同時(shí)對(duì)中央空調(diào)水系統(tǒng)的溫度進(jìn)行調(diào)節(jié)，而客流數(shù)據(jù)時(shí)刻在變化，中央空調(diào)水系統(tǒng)的溫度調(diào)節(jié)會(huì)一直處于頻繁調(diào)節(jié)和跟隨狀態(tài)，會(huì)導(dǎo)致室內(nèi)環(huán)境溫度波動(dòng)較大，且中央空調(diào)處于不節(jié)能運(yùn)行狀態(tài)；如果能利用數(shù)字手段，對(duì)影響建筑室內(nèi)環(huán)境冷負(fù)荷的客流數(shù)據(jù)和室外氣象參數(shù)進(jìn)行有效的監(jiān)測、存儲(chǔ)、分析，得出建筑室內(nèi)環(huán)境冷負(fù)荷與客流數(shù)據(jù)和室外氣象參數(shù)的數(shù)學(xué)模型，并利用大數(shù)據(jù)分析結(jié)合建筑當(dāng)前實(shí)時(shí)的客流數(shù)據(jù)和氣象數(shù)據(jù)預(yù)測未來一天的建筑室內(nèi)環(huán)境冷負(fù)荷曲線，讓中央空調(diào)溫度按照預(yù)測的負(fù)荷曲線提前進(jìn)行適配調(diào)節(jié)，使建筑中央空調(diào)制冷的供需平衡，從而實(shí)現(xiàn)中央空調(diào)系統(tǒng)的節(jié)能運(yùn)行。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)中存在的技術(shù)問題，提供一種基于客流數(shù)據(jù)的中央空調(diào)系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測調(diào)節(jié)方法，提前預(yù)知建筑冷量負(fù)荷曲線的前提下，預(yù)設(shè)中央空調(diào)運(yùn)行逐時(shí)運(yùn)行參量，實(shí)現(xiàn)中央空調(diào)冷量的生產(chǎn)與消費(fèi)的供需平衡，減少能耗的浪費(fèi)，從而實(shí)現(xiàn)通過對(duì)建筑的冷量負(fù)荷預(yù)測數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)中央空調(diào)的節(jié)能運(yùn)行控制。

本發(fā)明解決上述技術(shù)問題的技術(shù)方案如下：一種基于客流數(shù)據(jù)的中央空調(diào)系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測調(diào)節(jié)方法，其包括以下步驟：

步驟一，在建筑出入口設(shè)置用于對(duì)該建筑出入口進(jìn)行雙向客流統(tǒng)計(jì)分析的攝像頭；

步驟二，攝像頭通信連接有智慧節(jié)能管控系統(tǒng)，將攝像頭采集的該建筑出入口的客流數(shù)據(jù)信息通過TCP/IP通訊協(xié)議發(fā)送給智慧節(jié)能管控系統(tǒng)；

步驟三，智慧節(jié)能管控系統(tǒng)將受到的該建筑各個(gè)出入口的客流數(shù)據(jù)匯總后計(jì)算出當(dāng)前時(shí)間建筑內(nèi)的總客流數(shù)量Pft,再根據(jù)該建筑設(shè)計(jì)的最大容客量PF計(jì)算出建筑客流負(fù)荷Lpf，即Lpf=Pft/PF；

步驟四，智慧節(jié)能管控系統(tǒng)每隔固定周期記錄一次當(dāng)前的建筑總客流數(shù)量Pft、客流負(fù)荷Lpf和室外氣象參數(shù)，并存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫內(nèi)，然后生成當(dāng)天24小時(shí)客流數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)信息；

步驟五，智慧節(jié)能管控系統(tǒng)基于步驟四獲得的數(shù)據(jù)信息深度自學(xué)習(xí)，以一個(gè)制冷/熱季作為時(shí)間周期，對(duì)任一一個(gè)制冷/熱季周期內(nèi)的客流數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)和分析后，通過量化分析算法計(jì)算出建筑的客流負(fù)荷特性；

步驟六，智慧節(jié)能管控系統(tǒng)根據(jù)步驟五分析得到的客流負(fù)荷特性以及當(dāng)?shù)靥鞖忸A(yù)報(bào)逐時(shí)室外氣象參數(shù)；進(jìn)行智能化預(yù)測該建筑第二天的冷/熱量逐時(shí)負(fù)荷；

步驟七，根據(jù)步驟六分析得到的第二天的冷/熱量逐時(shí)負(fù)荷提前調(diào)節(jié)中央空調(diào)逐時(shí)運(yùn)行參量，并在相應(yīng)時(shí)段將中央空調(diào)逐時(shí)運(yùn)行參量下發(fā)至中央空調(diào)設(shè)備。

作為優(yōu)選的，所述步驟四中的固定周期設(shè)定為一分鐘。

作為優(yōu)選的，所述步驟五中，通過量化分析算法計(jì)算出建筑的客流負(fù)荷特性后，生成建筑客流數(shù)據(jù)3D曲面圖。

作為優(yōu)選的，所述室外氣象參數(shù)至少包括實(shí)時(shí)溫度、實(shí)時(shí)濕度、實(shí)時(shí)PM2.5、實(shí)時(shí)風(fēng)速、太陽實(shí)時(shí)位置、實(shí)時(shí)能見度、降雨量中的一種或組合。

作為優(yōu)選的，所述步驟五的自學(xué)習(xí)方法基于黑箱算法進(jìn)行自學(xué)習(xí)。