[發明專利]一種線路優化的方法、裝置和系統

有效

• 申請號: 202110405732.9
• 申請日: 2021-04-15
• 公開（公告）號: CN113099045B
• 公開（公告）日: 2023-02-10
• 發明（設計）人: 張偉萌;袁志偉;戴帥湘
• 申請（專利權）人: 杭州驀然認知科技有限公司
• 主分類號: H04M3/51
• 分類號: H04M3/51;G10L15/06;G10L15/26;G10L25/51
• 代理公司: 北京智丞瀚方知識產權代理有限公司 11810
• 代理人: 楊樂

本發明公開了一種線路優化的方法，應用于語音助手或應用于語音助手服務器，其特征在于，所述方法包括以下步驟：獲取歷史通話線路的歷史通話樣本；對通話樣本進行語音識別和語義分析；對所述語音識別和語義分析結果進行深度學習。本發明的方法能夠在線路通話過程中給出最優路徑建議，輔助線路發起方的用戶進行線路優化，提高通話線路雙方的用戶體驗，獲得更好的通話效果。

技術領域

本發明實施例涉及通信技術領域，特別涉及一種線路優化的方法、裝置和系統。

背景技術

《民法典》首次將“私人生活安寧”明確寫入隱私權，規定任何組織和個人不得以電話、短信、即時通訊工具、電子郵件等方式侵擾他人的私人生活安寧。這就對電話銷售人員提出了更高的要求，需要在不打擾他人私生活安寧的基礎上完成通話意圖，杜絕在推銷過程中必須避免用戶產生反感情緒，進而覺得被侵犯了隱私。有經驗的銷售能夠根據個人經驗判斷用戶的情緒和反應，進而采用更適合的話術，能夠獲得通信對端的信任，用戶反饋更正向，更能達成意圖，銷售成功率更高。但是不借助于技術手段，個人經驗難以復制，對于銷售企業或銷售團隊整體提升成功率幫助不大。

發明內容

針對現有技術中的問題，本發明提供一種線路優化的方法，應用于語音助手或應用于語音助手服務器，所述方法包括以下步驟：獲取歷史通話線路的歷史通話樣本；對通話樣本進行語音識別和語義分析；對所述語音識別和語義分析結果進行深度學習。

進一步的，所述對所述語音識別和語義分析結果進行深度學習包括以下一個或幾個步驟：對原始通話樣本進行深度學習，對輸入樣本進行深度學習，對輸出樣本進行深度學習，以及對輸入樣本和輸出樣本的關聯關系進行深度學習。

進一步的，對所述輸出樣本進行深度學習至少包括根據所述輸出樣本獲得向導節點和向導路徑。

進一步的，對所述輸入樣本進行深度學習至少包括根據所述輸入樣本獲得輸入節點。

進一步的，對所述輸入樣本和輸出樣本的關聯關系進行深度學習至少包括計算所述輸入節點對所述向導節點的影響因子。

進一步的，選擇所述影響因子大于閾值的輸入節點構成主干節點，所述主干節點構成主干路徑，選擇所述影響因子不大于閾值的輸入節點構成分支節點，計算所述分支節點和主干節點之間的距離，根據所述距離構建一個或多個融合節點。

進一步的，所述分支節點和融合節點構成分支路徑，所述主干節點構成主干路徑，所述主干路徑和所述分支路徑構成通話線路的路徑拓撲。

本發明還提供一種線路優化方法，應用于語音助手或應用于語音助手服務器，所述方法包括以下步驟：主叫方向被叫方發起通話形成當前通話線路；獲取所述線路的通話樣本；對所述通話樣本進行語音識別和語義分析；使用如前所述的深度學習步驟對當前通話線路進行優化。

本發明還提供一種線路優化裝置，應用于語音助手或應用于語音助手服務器，所述裝置包括：線路分析模塊和深度學習模塊，所述線路分析模塊包括獲取模塊和分析模塊；所述獲取模塊，用于獲取歷史通話線路的歷史通話樣本；所述分析模塊，用于對通話樣本進行語音識別和語義分析；所述深度學習模塊，用于對所述語音識別和語義分析結果進行深度學習。

本發明還提供一種線路優化系統，應用于語音助手或語音助手服務器，所述線路優化系統包括：通話模塊，用于由主叫方向被叫方發起通話線路；線路獲取模塊，用于獲取所述通話線路的通話樣本；線路分析模塊，用于對所述通話線路進行語音識別和語義分析；以及如權利要求9所述的線路優化裝置。

本發明還提供一種線路優化裝置，所述線路優化裝置包括處理器和存儲器，所述存儲器中存儲有可在處理器上運行的計算機程序，所述計算機程序在被所述處理器執行時實現如前所述的方法。

本發明還提供一種線路優化裝置系統，所述線路優化裝置系統包括處理器和存儲器，所述存儲器中存儲有可在處理器上運行的計算機程序，所述計算機程序在被所述處理器執行時實現如前所述的方法。