[發(fā)明專利]一種基于多維度的學(xué)術(shù)文獻(xiàn)推薦方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110405315.4
• 申請日: 2021-04-15
• 公開（公告）號: CN113268683B
• 公開（公告）日: 2023-05-16
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 胥備;陶蒙蒙
• 申請（專利權(quán)）人: 南京郵電大學(xué)
• 主分類號: G06F16/955
• 分類號: G06F16/955;G06F16/906;G06F16/9535;G06F40/194;G06F40/242;G06F40/284
• 代理公司: 南京經(jīng)緯專利商標(biāo)代理有限公司 32200
• 代理人: 田凌濤

1.一種基于多維度的學(xué)術(shù)文獻(xiàn)推薦方法，基于目標(biāo)用戶各篇已閱讀文獻(xiàn)與各篇收藏文獻(xiàn)構(gòu)成的各篇參照文獻(xiàn)，向目標(biāo)用戶實現(xiàn)各篇未閱讀文獻(xiàn)的推薦，其特征在于，包括如下步驟：

步驟A.基于目標(biāo)用戶的各篇參照文獻(xiàn)、以及各篇未閱讀文獻(xiàn)，構(gòu)建文獻(xiàn)集合，并基于指定百科詞條的圖狀結(jié)構(gòu)分布，構(gòu)建指定各專業(yè)領(lǐng)域分別所對應(yīng)的概念從屬樹，然后進(jìn)入步驟B；

步驟B.分別針對文獻(xiàn)集合中的各篇文獻(xiàn)，結(jié)合文獻(xiàn)所屬專業(yè)領(lǐng)域?qū)?yīng)概念從屬樹中的各個詞條，以及預(yù)設(shè)停用詞庫，針對文獻(xiàn)進(jìn)行分詞切割，獲得文獻(xiàn)所包含的各個分詞，進(jìn)而獲得文獻(xiàn)集合中各篇文獻(xiàn)分別所包含的各個分詞，然后進(jìn)入步驟C；

步驟C.分別針對文獻(xiàn)集合中的各篇文獻(xiàn)，基于文獻(xiàn)所包含的各個分詞，統(tǒng)計獲得該文獻(xiàn)所對應(yīng)的各個非重復(fù)分詞，并進(jìn)一步分別針對該各個非重復(fù)分詞，獲得非重復(fù)分詞在文獻(xiàn)集合中對于該文獻(xiàn)的重要程度值，作為該文獻(xiàn)中該非重復(fù)分詞的重要指標(biāo)值；進(jìn)而獲得文獻(xiàn)集合中各篇文獻(xiàn)分別所對應(yīng)各非重復(fù)分詞的重要指標(biāo)值，然后進(jìn)入步驟D；

步驟D.分別針對文獻(xiàn)集合中的各篇文獻(xiàn)，進(jìn)一步分別針對文獻(xiàn)所對應(yīng)的各個非重復(fù)分詞，根據(jù)該文獻(xiàn)中非重復(fù)分詞的重要指標(biāo)值，結(jié)合該非重復(fù)分詞在該文獻(xiàn)中的預(yù)設(shè)權(quán)重、以及該非重復(fù)分詞對應(yīng)該文獻(xiàn)所屬專業(yè)領(lǐng)域的概念從屬樹中的詞條層次，通過三者的乘積，獲得該文獻(xiàn)中該非重復(fù)分詞的權(quán)值，其中，若該非重復(fù)分詞未與該文獻(xiàn)所屬專業(yè)領(lǐng)域概念從屬樹中的詞條相對應(yīng)，則定義該非重復(fù)分詞對應(yīng)該文獻(xiàn)所屬專業(yè)領(lǐng)域的概念從屬樹中的詞條層次為1；進(jìn)而獲得文獻(xiàn)集合中各篇文獻(xiàn)分別所對應(yīng)各非重復(fù)分詞的權(quán)值，然后進(jìn)入步驟E；

步驟E.分別針對文獻(xiàn)集合中的各篇文獻(xiàn)，針對文獻(xiàn)所對應(yīng)的各個非重復(fù)分詞，按所對應(yīng)權(quán)值由大至小順序進(jìn)行排序，并按由第一個非重復(fù)分詞起依次選取A個非重復(fù)分詞，作為該文獻(xiàn)所對應(yīng)的各個特征關(guān)鍵分詞；進(jìn)而獲得文獻(xiàn)集合中各篇文獻(xiàn)分別對應(yīng)的各個特征關(guān)鍵分詞，然后進(jìn)入步驟F；其中，K表示文獻(xiàn)所對應(yīng)非重復(fù)分詞的數(shù)量，a表示預(yù)設(shè)取數(shù)比例，表示向上取整；

步驟F.分別針對文獻(xiàn)集合中的各篇文獻(xiàn)，根據(jù)文獻(xiàn)所對應(yīng)各特征關(guān)鍵分詞的權(quán)值、以及各特征關(guān)鍵分詞的排序，構(gòu)建該文獻(xiàn)所對應(yīng)的特征詞權(quán)值向量，進(jìn)而獲得文獻(xiàn)集合中各篇文獻(xiàn)分別所對應(yīng)的特征詞權(quán)值向量，然后進(jìn)入步驟G；

步驟G.分別針對文獻(xiàn)集合中的各篇未閱讀文獻(xiàn)，根據(jù)文獻(xiàn)集合中各篇文獻(xiàn)分別所對應(yīng)的特征詞權(quán)值向量，獲得未閱讀文獻(xiàn)分別與各篇參照文獻(xiàn)之間的語義相似度，并應(yīng)用平均語義相似度作為該未閱讀文獻(xiàn)所對應(yīng)的語義相似度；進(jìn)而獲得各篇未閱讀文獻(xiàn)分別所對應(yīng)的語義相似度，構(gòu)成一種文本篩選維度，然后進(jìn)入步驟H；

步驟H.基于預(yù)設(shè)各用戶等級分別所對應(yīng)各種文本篩選維度對應(yīng)關(guān)系，根據(jù)目標(biāo)用戶所對應(yīng)的用戶等級，選擇滿足該用戶等級下各種文本篩選維度對應(yīng)關(guān)系的各篇未閱讀文獻(xiàn)，用于推薦給目標(biāo)用戶。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述一種基于多維度的學(xué)術(shù)文獻(xiàn)推薦方法，其特征在于：基于所述步驟D獲得文獻(xiàn)集合中各篇文獻(xiàn)分別所對應(yīng)各非重復(fù)分詞的權(quán)值后，步驟E至步驟G執(zhí)行的同時，還包括如下步驟i1至步驟i2；

步驟i1.分別針對文獻(xiàn)集合中的各篇文獻(xiàn)，獲得文獻(xiàn)所對應(yīng)各非重復(fù)分詞中、與該文獻(xiàn)所屬專業(yè)領(lǐng)域概念從屬樹中詞條相對應(yīng)的各個非重復(fù)分詞，作為該文獻(xiàn)所對應(yīng)的各個領(lǐng)域特征分詞；進(jìn)而獲得文獻(xiàn)集合中各篇文獻(xiàn)分別所對應(yīng)的各個領(lǐng)域特征分詞，然后進(jìn)入步驟i2；

步驟i2.分別針對文獻(xiàn)集合中的各篇未閱讀文獻(xiàn)，進(jìn)一步分別針對未閱讀文獻(xiàn)與各篇參照文獻(xiàn)之間，基于兩篇文獻(xiàn)同屬相同專業(yè)領(lǐng)域的情形下，判斷該兩篇文獻(xiàn)分別所對應(yīng)各個領(lǐng)域特征分詞之間是否存在相同的領(lǐng)域特征分詞，是則基于相同領(lǐng)域特征分詞分別在該兩篇文獻(xiàn)中權(quán)值的乘積，應(yīng)用各相同領(lǐng)域特征分詞分別所對應(yīng)乘積之和，作為該兩篇文獻(xiàn)之間的領(lǐng)域相似度，否則其余情形下該兩篇文獻(xiàn)之間的領(lǐng)域相似度為0，進(jìn)而獲得該未閱讀文獻(xiàn)分別與各篇參照文獻(xiàn)之間的領(lǐng)域相似度，并應(yīng)用平均領(lǐng)域相似度作為該未閱讀文獻(xiàn)所對應(yīng)的領(lǐng)域相似度；進(jìn)而獲得各篇未閱讀文獻(xiàn)分別所對應(yīng)的領(lǐng)域相似度，構(gòu)成一種文本篩選維度，然后進(jìn)入步驟H。