[發(fā)明專利]活體檢測方法、設(shè)備、介質(zhì)及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110405171.2
• 申請日: 2021-04-15
• 公開（公告）號: CN113100734B
• 公開（公告）日: 2022-11-25
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 譚圣琦;吳澤衡;徐倩
• 申請（專利權(quán)）人: 深圳前海微眾銀行股份有限公司
• 主分類號: A61B5/024
• 分類號: A61B5/024;A61B5/08;A61B5/00
• 代理公司: 深圳市世紀(jì)恒程知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所 44287
• 代理人: 郭春芳

1.一種活體檢測方法，其特征在于，應(yīng)用于人臉識(shí)別設(shè)備，所述活體檢測方法包括：

接收待檢測目標(biāo)基于聲波信號產(chǎn)生的回波信號；

在所述回波信號中提取處于預(yù)設(shè)活體體征信號頻段的振動(dòng)信號，并判別所述振動(dòng)信號是否為活體體征信號，獲得信號判別結(jié)果，其中，所述預(yù)設(shè)活體體征信號頻段為預(yù)先設(shè)置好的人臉皮膚隨活體體征振動(dòng)而產(chǎn)生的信號存在的信號頻段，所述振動(dòng)信號包括呼吸及心跳回波頻域信號，所述呼吸及心跳回波頻域信號為疑似與呼吸體征以及心跳體征相關(guān)聯(lián)的頻段信號；

基于所述信號判別結(jié)果，檢測所述待檢測目標(biāo)是否為活體，以進(jìn)行人臉識(shí)別；

其中，所述待檢測目標(biāo)包括活體人臉，所述接收待檢測目標(biāo)基于聲波信號產(chǎn)生的回波信號的步驟包括：

接收所述活體人臉的臉部皮膚基于所述聲波信號產(chǎn)生的回波信號，其中，所述活體人臉的臉部皮膚隨所述活體人臉對應(yīng)的活體的心跳以及呼吸發(fā)生振動(dòng)；

其中，所述判別所述振動(dòng)信號是否為活體體征信號，獲得信號判別結(jié)果的步驟包括：

通過將所述呼吸及心跳回波頻域信號對應(yīng)的第一回波頻域特征表示輸入預(yù)設(shè)聲波分類模型，將所述第一回波頻域特征表示映射為第一信號概率值；

將所述第一信號概率值映射為第一聲波分類標(biāo)簽值，并作為信號分類結(jié)果；

基于所述信號分類結(jié)果，判別所述呼吸及心跳回波頻域信號是否為所述活體體征信號，獲得所述信號判別結(jié)果。

2.如權(quán)利要求1所述活體檢測方法，其特征在于，所述在所述回波信號中提取處于預(yù)設(shè)活體體征信號頻段的振動(dòng)信號的步驟包括：

對所述回波信號進(jìn)行傅里葉變換，獲得所述回波信號對應(yīng)的回波頻域數(shù)據(jù)；

通過對所述回波頻域數(shù)據(jù)進(jìn)行濾波，在所述回波頻域數(shù)據(jù)中篩選處于所述預(yù)設(shè)活體體征信號頻段的振動(dòng)信號。

3.如權(quán)利要求2所述活體檢測方法，其特征在于，所述預(yù)設(shè)活體體征信號頻段包括第一預(yù)設(shè)頻段，所述通過對所述回波頻域數(shù)據(jù)進(jìn)行濾波，在所述回波頻域數(shù)據(jù)中篩選處于所述預(yù)設(shè)活體體征信號頻段的振動(dòng)信號的步驟包括：

通過對所述回波頻域數(shù)據(jù)進(jìn)行濾波，在所述回波頻域數(shù)據(jù)中篩選處于呼吸體征和心跳體征共同關(guān)聯(lián)的第一預(yù)設(shè)頻段的信號數(shù)據(jù)，獲得所述呼吸及心跳回波頻域信號。

4.如權(quán)利要求1所述活體檢測方法，其特征在于，在所述回波信號中提取處于預(yù)設(shè)活體體征信號頻段的振動(dòng)信號，并判別所述振動(dòng)信號是否為活體體征信號，獲得信號判別結(jié)果的步驟之后，所述活體檢測方法還包括：

獲取所述待檢測目標(biāo)的人臉視頻數(shù)據(jù)，并基于所述人臉視頻數(shù)據(jù)，對所述待檢測目標(biāo)進(jìn)行活體檢測，獲得視頻活體檢測結(jié)果；

基于所述視頻活體檢測結(jié)果和所述信號判別結(jié)果，判斷所述待檢測目標(biāo)是否為活體，獲得目標(biāo)活體檢測結(jié)果。