[發明專利]一種多維信息融合的海底電纜維修決策智能推薦方法在審
| 申請號: | 202110404634.3 | 申請日: | 2021-04-15 |
| 公開(公告)號: | CN113011613A | 公開(公告)日: | 2021-06-22 |
| 發明(設計)人: | 袁海云;林鈺;王力為;李茜;李豪;周洋華;蘇天賜;張安安 | 申請(專利權)人: | 西南石油大學;四川銘學智能技術有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/00 | 分類號: | G06Q10/00;G06Q10/06;G06Q50/06;G06F30/18;G06F113/16 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 多維 信息 融合 海底 電纜 維修 決策 智能 推薦 方法 | ||
1.一種多維信息融合的海底電纜維修決策智能推薦方法,其特征在于,具體包含以下步驟:
步驟一:從海底電纜監測、巡檢、診斷、評估等多個維度挖掘海底電纜結構化和非結構化的多維運維數據信息;
步驟二:針對多維運維數據信息進行深度融合分析,提取信息關鍵特征參數、抽取判斷規則與映射關系;
步驟三:建立海底電纜維修決策智能推薦模型,確定不同條件下的海底電纜檢修時間、檢修等級、檢修策略,并安排檢修決策計劃。
2.如權利要求1所述的一種多維信息融合的海底電纜維修決策智能推薦方法,其特征在于,在步驟一中,所述結構化運維數據信息包括海底電纜基礎信息、在線監測數據、故障診斷結果、狀態評估結果、例行試驗數據等;所述非結構化運維數據信息包括巡檢記錄、消缺報告、情況說明、標準導則等。
3.如權利要求2所述的運維數據信息,其特征在于,所述在線監測數據包括在線監測設備對海底電纜溫度、應力、埋深、擾動、載流量的監測數據;所述故障診斷結果為對在線監測數據進行判斷分析后的包括報警等級、報警時間、報警位置、故障類型等結果;所述狀態評估結果包括對海底電纜健康狀態定量、定性分析后的海底電纜各部位狀態評估分值、綜合狀態評估分值、綜合狀態評估等級;所述例行試驗數據為獲取設備狀態量而定期進行的各種帶電檢測和停電試驗人工獲取、記錄的試驗數據;所述巡檢記錄是指在海底電纜運行期間按規定的巡檢內容和巡檢周期對各類設備進行巡檢后獲得的書面或電子文檔記錄;所述消缺報告是根據巡檢情況對設備缺陷進行處理的記錄報告;所述情況說明是對缺陷設備臨時性編制的缺陷情況說明文檔。
4.如權利要求1所述的一種多維信息融合的海底電纜維修決策智能推薦方法,其特征在于,在步驟二中,所述多位運維數據信息深度融合分析包括刪除、補全、修復、增廣數據信息、提取海底電纜缺陷相關的關鍵特征信息、建立海底電纜故障狀態量與運維檢修策略之間的對應關系構成案例庫、綜合海底電纜故障信息數據建立數據庫。
5.如權利要求4所述的關鍵特征信息提取,其特征在于,所述關鍵特征信息包括異?,F象、故障類型、故障原因、檢修決策等內容,所述檢修決策包括檢修時間、檢修等級、檢修建議。
6.如權利要求1所述的一種多維信息融合的海底電纜維修決策智能推薦方法,其特征在于,在步驟三中,所述海底電纜維修決策智能推薦模型包括當系統有缺陷時的狀態檢修和當系統無缺陷輸入時的定期檢修。
7.如權利要求6所述的海底電纜狀態檢修,其特征在于,狀態檢修包括系統缺陷獲取、關鍵特征信息匹配、檢修決策匹配;
如權利要求6所述的海底電纜定期檢修,其特征在于,定期檢修包括海底電纜運行時間獲取、運行時間判斷、維修決策匹配,所述運行時間為診斷時間與投運時間的差值。
8.本發明由于采取以上技術方案,其具有以下優點:
1、全面獲取了與海底電纜運維相關的數據信息,便于為海底電纜維修決策智能推薦提供依據;
2、實現了多維海底電纜運行數據庫的建立,便于決策智能推薦過程的數據管理并提取關鍵信息分析海底電纜運行狀態;
3、海底電纜融合狀態檢修和定期檢修的維修決策智能推薦模型,充分考慮了系統多種可能性,增加了海底電纜運維檢修的可靠性。
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