[發明專利]一種基于重構植被指數時間序列影像的濕地植被固碳速率遙感估算方法

有效

• 申請號: 202110404241.2
• 申請日: 2021-04-15
• 公開（公告）號: CN112991226B
• 公開（公告）日: 2022-08-30
• 發明（設計）人: 戴雪
• 申請（專利權）人: 河海大學
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00
• 代理公司: 南京蘇高專利商標事務所(普通合伙) 32204
• 代理人: 王安琪

1.一種基于重構植被指數時間序列影像的濕地植被固碳速率遙感估算方法，其特征在于，包括如下步驟：

S1、重構濕地植被分布區具有高時空連續性的增強型植被指數EVI影像時間序列；

S2、基于實測數據與同期對應像元的EVI觀測值建立最優濕地植被碳存量遙感反演模型；具體為：以多種統計方法建立多個實測濕地植被碳存量Bio.C與同期對應坐標位置EVI值的關系模型，以決定系數/擬合優度R²以及均方根誤差/效值RMSE為選擇標準對比各個模型的擬合效果，選擇R²最高且RMSE最低的模型作為最優濕地植被碳存量遙感反演模型；

S3、結合最優濕地植被碳存量遙感反演模型與重構的EVI時序影像重建濕地植被碳存量年內動態變化過程；

S4、根據累積存量法逐像元計算濕地植被碳存量年累積增長量，得到濕地植被年固碳速率。

2.如權利要求1所述的基于重構植被指數時間序列影像的濕地植被固碳速率遙感估算方法，其特征在于，步驟S1中，重構濕地植被分布區具有高時空連續性的增強型植被指數EVI影像時間序列具體為：以EVI影像的概括性質量圖層對EVI時序曲線中的異常值進行篩選并剔除；通過S-G濾波對剔除的異常值進行插補，得到具有高時空連續性的重構EVI時間序列影像。

3.如權利要求2所述的基于重構植被指數時間序列影像的濕地植被固碳速率遙感估算方法，其特征在于，S-G濾波方法基本運算過程為：選取EVI影像點j附近m個臨近點的值擬合d階多項式，獲得各點多項式系數C_i，以預測點j處的擬合值，S-G濾波對EVI時序數據的處理過程可用如下公式描述：

式中，EVI_j^*為EVI時序曲線擬合值，EVI_j+i為原始EVI時序曲線上的觀測值，C_i為S-G濾波系數，m為滑動窗口寬度，N為卷積運算數目，N＝2m+1。

4.如權利要求1所述的基于重構植被指數時間序列影像的濕地植被固碳速率遙感估算方法，其特征在于，步驟S3中，結合最優濕地植被碳存量遙感反演模型與重構的EVI時序影像重建濕地植被碳存量年內動態變化過程具體為：以步驟S2中建立的最優濕地植被碳存量遙感反演模型，對S1中重構的高質量EVI時序影像進行逐幅計算，有效重建研究時段的濕地植被碳存量年動態變化過程。

5.如權利要求1所述的基于重構植被指數時間序列影像的濕地植被固碳速率遙感估算方法，其特征在于，步驟S4中，根據累積存量法逐像元計算濕地植被碳存量年累積增長量，得到濕地植被年固碳速率具體為：在重建濕地植被地表碳存量年內動態變化過程的基礎上，以累積存量法逐像元計算濕地植被年固碳速率CSQ：

其中，CSQ指濕地植被年固碳速率；k_t是t時刻與t-1時刻間的濕地植被碳存量累積增長量；Bio.C_t是t時刻的濕地植被瞬時碳存量，n為EVI時序影像每年的獲取影像數量。