[發(fā)明專利]一種向上層引擎提供骨骼點(diǎn)數(shù)據(jù)的方法及系統(tǒng)在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202110404003.1 | 申請(qǐng)日: | 2021-04-15 |
| 公開(公告)號(hào): | CN113191934A | 公開(公告)日: | 2021-07-30 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 張哲為;顧友良;丁博文;程煜均 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 廣州紫為云科技有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06T1/20 | 分類號(hào): | G06T1/20;G06T5/00;G06T7/277;G06T19/00;G06N3/04 |
| 代理公司: | 廣州名揚(yáng)高玥專利代理事務(wù)所(普通合伙) 44738 | 代理人: | 武麗華 |
| 地址: | 510700 廣東省廣州市黃埔區(qū)香*** | 國(guó)省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 上層 引擎 提供 骨骼 數(shù)據(jù) 方法 系統(tǒng) | ||
本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種向上層引擎提供骨骼點(diǎn)數(shù)據(jù)的方法及系統(tǒng),通過單目攝像頭實(shí)現(xiàn)視頻圖像數(shù)據(jù)的采集,以價(jià)格相對(duì)便宜的單目攝像頭替代價(jià)格相對(duì)昂貴的雙目或深度攝像頭,可有效降低成本;通過目標(biāo)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從采集的視頻圖像中推理出2D骨骼關(guān)鍵點(diǎn),并通過一維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)做實(shí)時(shí)3D坐標(biāo)變換,從而將2D骨骼關(guān)鍵點(diǎn)變換為3D骨骼關(guān)鍵點(diǎn),整個(gè)計(jì)算過程,即便是中低端配置的設(shè)備也可以滿足處理計(jì)算需求,從而使中低端配置玩家也能順暢地進(jìn)行游戲,本方案具有實(shí)時(shí)性、魯棒性、流暢、平滑等體驗(yàn)優(yōu)勢(shì);由于管道接口模塊的設(shè)置,使得與體感游戲的引擎模塊接口之間打通,實(shí)現(xiàn)了跨操作系統(tǒng)的融合。
技術(shù)領(lǐng)域
本申請(qǐng)涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,具體的,涉及一種向上層引擎提供骨骼點(diǎn)數(shù)據(jù)的方法及系統(tǒng)。
背景技術(shù)
目前的體感游戲主要有可穿戴設(shè)備體感游戲和基于雙目或深度攝像頭(如Kinect、RealSense)的體感游戲,這類游戲?qū)z像頭硬件依賴較強(qiáng),而體感攝像頭設(shè)備普遍比較昂貴,對(duì)于玩家的消費(fèi)水平要求較高;而且,體感攝像頭對(duì)硬件性能依賴較高,如Kinect 3.0需要很強(qiáng)大的GPU算力,普通CPU無(wú)法做到實(shí)時(shí)處理,且Kinect3.0適配大型游戲引擎(如unity3D、ue4),需要較多的計(jì)算資源,中低端配置的設(shè)備往往無(wú)法滿足其要求,致使中低端配置玩家的游戲流暢體驗(yàn)不佳。
發(fā)明內(nèi)容
本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種向上層引擎提供骨骼點(diǎn)數(shù)據(jù)的方法及系統(tǒng),以解決現(xiàn)有體感游戲的攝像頭成本高、中低端配置玩家體驗(yàn)不佳的問題。
第一方面,本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種向上層引擎提供骨骼點(diǎn)數(shù)據(jù)的方法,包括:獲取單目攝像頭實(shí)時(shí)采集的視頻圖像;通過目標(biāo)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理出所述視頻圖像的2D骨骼關(guān)鍵點(diǎn)序列;通過一維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將2D骨骼關(guān)鍵點(diǎn)序列轉(zhuǎn)換為3D骨骼關(guān)鍵點(diǎn)序列;將獲得的3D骨骼關(guān)鍵點(diǎn)序列發(fā)送給上層引擎模塊。
可選的,在將獲得的3D骨骼關(guān)鍵點(diǎn)序列發(fā)送給上層引擎模塊之前,所述方法還包括:通過擴(kuò)展卡爾曼濾波器對(duì)所述3D骨骼關(guān)鍵點(diǎn)序列進(jìn)行平滑濾波處理。
可選的,所述將獲得的3D骨骼關(guān)鍵點(diǎn)序列發(fā)送給上層引擎模塊,包括:將獲得的3D骨骼關(guān)鍵點(diǎn)序列進(jìn)行CPP封裝;通過CPP語(yǔ)言調(diào)用預(yù)設(shè)的上層語(yǔ)言,將所述3D骨骼關(guān)鍵點(diǎn)序列存入所述上層語(yǔ)言的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中,以供相應(yīng)的上層引擎模塊調(diào)用所述數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中的3D骨骼關(guān)鍵點(diǎn)序列。
可選的,所述將獲得的3D骨骼關(guān)鍵點(diǎn)序列發(fā)送給上層引擎模塊,包括:通過網(wǎng)絡(luò)通信單元將所述3D骨骼關(guān)鍵點(diǎn)序列發(fā)送給上層引擎模塊。
可選的,所述一維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包括:依次連接的前N個(gè)一維卷積層、后N個(gè)一維卷積層以及全連接層;其中,后N個(gè)一維卷積層中的第n個(gè)一維卷積層的輸入為前一卷積層的輸出與前N個(gè)一維卷積層中第(N-n+1)個(gè)一維卷積層的輸出的疊加。
第二方面,本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種向上層引擎提供骨骼點(diǎn)數(shù)據(jù)的系統(tǒng),包括:數(shù)據(jù)采集單元,用于獲取單目攝像頭實(shí)時(shí)采集的視頻圖像;圖像實(shí)時(shí)處理單元,用于通過目標(biāo)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理出所述視頻圖像的2D骨骼關(guān)鍵點(diǎn)序列,并通過一維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將2D骨骼關(guān)鍵點(diǎn)序列轉(zhuǎn)換為3D骨骼關(guān)鍵點(diǎn)序列;管道接口模塊,用于將獲得的3D骨骼關(guān)鍵點(diǎn)序列發(fā)送給上層引擎模塊。
可選的,所述裝置還包括:濾波單元,用于通過卡爾曼濾波器對(duì)所述3D骨骼關(guān)鍵點(diǎn)序列進(jìn)行平滑濾波處理,將經(jīng)平滑濾波處理后的3D骨骼關(guān)鍵點(diǎn)序列輸出給管道接口單元。
可選的,管道接口模塊包括:進(jìn)程管道單元,用于將第一進(jìn)程獲得的3D骨骼關(guān)鍵點(diǎn)序列傳輸至第二進(jìn)程;其中,所述第一進(jìn)程用于通過數(shù)據(jù)采集單元和圖像實(shí)時(shí)處理單元獲得3D骨骼關(guān)鍵點(diǎn)序列,所述第二進(jìn)程用于獲取進(jìn)程管道單元提供的3D骨骼關(guān)鍵點(diǎn)序列,并通過管道接口模塊將獲得的3D骨骼關(guān)鍵點(diǎn)序列發(fā)送給上層引擎模塊。
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