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[發明專利]績效考核的方法及裝置在審

專利信息
申請號: 202110403015.2 申請日: 2021-04-14
公開(公告)號: CN113065788A 公開(公告)日: 2021-07-02
發明(設計)人: 王勇龍;鄭鵬飛;夏洪軍;蔡振;王曉婷 申請(專利權)人: 佳訊飛鴻(北京)智能科技研究院有限公司
主分類號: G06Q10/06 分類號: G06Q10/06;G06F9/50
代理公司: 北京超凡宏宇專利代理事務所(特殊普通合伙) 11463 代理人: 榮穎佳
地址: 100000 北京市海淀*** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 績效考核 方法 裝置
【權利要求書】:

1.一種績效考核的方法,其特征在于,所述方法應用于區塊鏈的云服務節點,所述云服務節點與績效考核數據庫通訊連接,所述績效考核數據庫中預先存儲有員工的考核數據;所述方法包括:

獲取影響待考核員工績效的預設影響指標;

從預存的指標權重表中確定與所述預設影響指標對應的指標權重;

在第一預設時間段內從所述考核數據中提取與所述預設影響指標對應的指標數據;

基于所述指標數據和所述指標權重計算績效分值。

2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述指標權重表中存儲有多個特定影響指標,以及與每個所述特定影響指標對應的特定指標權重;

從預存的指標權重表中確定與所述預設影響指標對應的指標權重的步驟,包括:

從多個特定影響指標中查找與所述預設影響指標匹配的目標特定影響指標;

將所述目標特定影響指標對應的特定指標權重確定為與所述預設影響指標對應的指標權重。

3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述預設影響指標包括多個一類影響指標,以及每個所述一類影響指標下的多個二類影響指標,其中,所述二類影響指標為所述一類影響指標的子指標;

所述指標權重包括所述一類影響指標對應的一級權重;

其中,各個所述一類影響指標對應的一級權重的計算步驟,包括:

基于各個所述一類影響指標下的二類影響指標對應的指標數據計算各個所述一類影響指標對應的基準值;

獲取各個所述一類影響指標對應的一類特征值;其中,所述一類特征值為基于特定員工針對各個所述一類影響指標下的二類影響指標對應的指標數據之和的平均值;

將各個所述一類影響指標對應的一類特征值除以各個所述一類影響指標對應的基準值之和,得到各個所述一類影響指標對應的一級權重。

4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,基于各個所述一類影響指標下的二類影響指標對應的指標數據計算各個所述一類影響指標對應的基準值的步驟,包括:

在第二預設時間段內,統計所有員工針對各個所述一類影響指標下的二類影響指標對應的指標數據的數據總和;

將所述數據總和除以員工總人數得到各個所述一類影響指標對應的基準值。

5.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述指標權重還包括所述二類影響指標對應的二級權重;

其中,各個所述二類影響指標對應的二級權重的計算步驟,包括:

統計所述特定員工針對各個所述二類影響指標對應的指標數據總和;

將所述指標數據總和進行均值計算,得到各個所述二類影響指標對應的二類特征值;

將各個所述二類影響指標對應的二類特征值除以所述二類影響指標對應的一類影響指標的基準值,得到各個所述二類影響指標對應的二級權重。

6.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,基于所述指標數據和所述指標權重計算績效分值的步驟,包括:

統計各個所述二類影響指標對應的指標數據之和,得到各個所述二類影響指標對應的二類數據和;

將各個所述一類影響指標下的二類影響指標對應的二級權重和二類數據和進行加權計算,得到各個所述一類影響指標對應的計算結果;

將所述各個所述一類影響指標對應的計算結果和一級權重進行加權計算得到績效分值。

7.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,在基于所述指標數據和所述指標權重計算績效分值之后,所述方法還包括:

將所述績效分值和/或所述指標權重存儲至數據庫;

響應于客戶端發送的數據庫訪問申請,提取所述數據庫訪問申請中攜帶的授權賬號;

判斷提取到的所述授權賬號是否與預存的訪問權限信息一致;

如果是,允許所述客戶端訪問所述數據庫,以查詢所述績效分值。

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