[發明專利]異常運單特征確定方法、裝置、設備和計算機可讀介質

在審

• 申請號: 202110402548.9
• 申請日: 2021-04-14
• 公開（公告）號: CN113095756A
• 公開（公告）日: 2021-07-09
• 發明（設計）人: 郝詩琦;劉洋;王淵
• 申請（專利權）人: 北京京東振世信息技術有限公司
• 主分類號: G06Q10/08
• 分類號: G06Q10/08;G06K9/62
• 代理公司: 北京衛智暢科專利代理事務所(普通合伙) 11557
• 代理人: 陳佳

本公開的實施例公開了異常運單特征確定方法、裝置、設備和計算機可讀介質。該方法的一具體實施方式包括：獲取預設時間段內的、目標城市的妥投運單信息集合；對上述妥投運單信息集合進行預處理，得到運單特征組集合和一級時效運單指標值集合；確定上述一級時效運單指標值集合中異常的一級時效運單指標值，得到一級時效運單指標異常值集合；對預設的初始一級時效運單指標值生成模型進行訓練，得到目標一級時效運單指標值生成模型；確定上述一級時效運單指標異常值集合中每個一級時效運單指標異常值對應的異常運單特征組，得到異常運單特征組集合。該實施方式能夠從物流時效的宏觀層面挖掘出影響整體物流時效的關鍵異常運單特征。

技術領域

本公開的實施例涉及計算機技術領域，具體涉及異常運單特征確定方法、裝置、設備和計算機可讀介質。

背景技術

異常運單特征，是指導致運單的物流時效降低的運單特征。目前，在確定導致物流時效降低的異常運單特征時，通常采用的方式為：在單個運單包裹的層面，對天氣、包裹的攬收、中轉、運輸和派送等環節的信息進行實時監控，從而及時的發現狀態異常的運單特征以及時做出應對措施。

然而，當采用上述方式確定異常運單特征時，經常會存在如下技術問題：

僅從單個運單層面確定異常運單特征，不能從宏觀角度對整體上的運單時效指標進行綜合考量，難以挖掘出影響整體物流時效的關鍵異常運單特征。

發明內容

本公開的內容部分用于以簡要的形式介紹構思，這些構思將在后面的具體實施方式部分被詳細描述。本公開的內容部分并不旨在標識要求保護的技術方案的關鍵特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保護的技術方案的范圍。

本公開的一些實施例提出了異常運單特征確定方法、裝置、設備和計算機可讀介質，來解決以上背景技術部分提到的技術問題。

第一方面，本公開的一些實施例提供了一種異常運單特征確定方法，該方法包括：獲取預設時間段內的、目標城市的妥投運單信息集合；對上述妥投運單信息集合進行預處理，得到運單特征組集合和一級時效運單指標值集合；確定上述一級時效運單指標值集合中異常的一級時效運單指標值，得到一級時效運單指標異常值集合；根據上述運單特征組集合和上述一級時效運單指標值集合，對預設的初始一級時效運單指標值生成模型進行訓練，得到目標一級時效運單指標值生成模型；基于預設的初始解釋模型和上述目標一級時效運單指標值生成模型，確定上述一級時效運單指標異常值集合中每個一級時效運單指標異常值對應的異常運單特征組，得到異常運單特征組集合。

可選的，上述根據上述運單特征組集合和上述一級時效運單指標值集合，對預設的初始一級時效運單指標值生成模型進行訓練，得到目標一級時效運單指標值生成模型，包括：對上述運單特征組集合中的各個運單特征組進行聚類處理，得到聚類運單特征組集合；根據上述聚類運單特征組集合、上述一級時效運單指標值集合和上述一級時效運單指標異常值集合，對預設的初始一級時效運單指標值生成模型進行訓練，得到目標一級時效運單指標值生成模型。

可選的，上述基于預設的初始解釋模型和上述目標一級時效運單指標值生成模型，確定上述一級時效運單指標異常值集合中每個一級時效運單指標異常值對應的異常運單特征組，得到異常運單特征組集合，包括：基于預設的初始解釋模型和上述目標一級時效運單指標值生成模型，從上述一級時效運單指標異常值集合中每個一級時效運單指標異常值對應的聚類運單特征組中選擇出異常的聚類運單特征作為異常運單特征，以生成異常運單特征組，得到異常運單特征組集合。