[發明專利]高速公路安全風險智能識別方法及系統

在審

• 申請號: 202110402270.5
• 申請日: 2021-04-14
• 公開（公告）號: CN113178082A
• 公開（公告）日: 2021-07-27
• 發明（設計）人: 劉國明;蔡建輝;吳彬;崔小娜;劉曉青;劉桂娟;張澤云;楊森;杜永亮;胡楊;高溫碩;蒲璐;馬士召;呂玉閣;李陽陽;王曉麗;張夢;柴海峰;馬超;付建奇
• 申請（專利權）人: 河北銳馳交通工程咨詢有限公司
• 主分類號: G08G1/048
• 分類號: G08G1/048;H04N7/18;G08B21/10
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本申請涉及一種高速公路安全風險智能識別方法及系統，涉及風險識別技術領域。其中方法包括獲取路段所在地區的地質數據信息；根據所述地質數據信息，經過分析后判斷出該路段是否存在安全隱患；若是，則發出警示信息，以對該路段進行封鎖；若否，則繼續采集路段的地址數據信息。還包括獲取個路段的歷史事故數據信息；根據所述歷史數據信息，確定事故發生路段以及事故發生因素信息；根據所述事故發生路段和事故發生因素信息，篩選出非人為因素的自然事故發生路段；將所述自然事故發生路段作為重點監控路段。本申請具有提前查出高速公路上的安全隱患，做到防患于未然的效果。

技術領域

本申請涉及公路風險識別技術領域，尤其是涉及一種高速公路安全風險智能識別方法及系統。

背景技術

隨著區域一體化進程的加速，高速公路通車里程和出行需求日益增長，對高速公路安全保障提出了嚴峻的挑戰。利用高清視頻監控系統，對高速公路運行狀況以及周邊的設施和環境進行全面、實時的監測，有利于快速發現交通運行異常并及時做出響應，是近年來高速公路信息化建設的重要內容。

然而，由于轄區范圍大、高速里程長，大型監測中心監測員往往要同時監控成千上萬路視頻，將所有視頻輪巡一遍常常耗時數十分鐘，效率很低且時間成本和人力成本高。多數情況下，在高速公路的周圍環境出現異?；虺霈F事故現象后，相關工作人員才可知曉，未能達到事先預防的作用。

發明內容

為了能夠提前查出高速公路上的安全隱患，做到防患于未然，降低事故的發生率，本申請提供一種高速公路安全風險智能識別與防控方法。

本申請提供的一種高速公路安全風險智能識別與防控方法，其采用如下的技術方案：

第一方面，本申請提供一種高速公路安全風險智能識別方法，采用如下的技術方案：

高速公路安全風險智能識別方法，包括：

獲取路段所在地區的地質數據信息；

根據所述地質數據信息，經過分析后判斷出該路段是否存在安全隱患；

若是，則發出警示信息，以對該路段進行封鎖；

若否，則繼續采集路段的地址數據信息。

通過采用上述技術方案，高速公路遍布各個地方，由于地理環境的不同，對高速公路的正常運行也有較大的影響。通過獲取路段所在區域的地質數據信息，并根據地質數據信息分析判斷其是否存在異常或數據存在較大偏差，即可判斷出該路段是否存在安全隱患，當該路段存在安全隱患時，發出警示信息至相應的工作人員和管理部分，從而可針對該路段在事故發生之前進行安全隱患排查，減少事故的發生率，提高高速公路運行的安全性。

可選的，還包括：

獲取個路段的歷史事故數據信息；

根據所述歷史數據信息，確定事故發生路段以及事故發生因素信息；

根據所述事故發生路段和事故發生因素信息，篩選出非人為因素的自然事故發生路段；

將所述自然事故發生路段作為重點監控路段。

通過采用上述技術方案，通過采集各路段的歷史事故數據信息，來判斷各路段的事故發生率，由于行車導致的交通事故為不可控和不可預測現象，故從事故發生路段和事故發生因素信息，篩選出非人為因素的自然事故發生路段，從而可對該路段的地質數據、基礎設施以及綠植樹木進行重點監控，防止由于自然環境的影響對高速公路的運行造成影響。

可選的，所述獲取路段所在地區的地質數據信息時，包括利用InSAR技術監測地質數據信息；所述地質數據信息包括泥水位信息、土體沉降信息、圖像信息和線路電壓信息。

通過采用上述技術方案，InSAR技術是以同一地區的兩張SAR圖像為基本處理數據，通過求取兩幅SAR圖像的相位差，獲取干涉圖像，然后經相位解纏，從干涉條紋中獲取地形高程數據的空間對地觀測新技術，可實現對地震、山體滑坡、路面塌陷等進行精確的檢測，從而達到對高速公路周邊的地理環境進行測量的目的。