[發明專利]基于算法，大數據和區塊鏈的股票走勢分析及預警系統

在審

• 申請號: 202110402195.2
• 申請日: 2021-04-14
• 公開（公告）號: CN113034284A
• 公開（公告）日: 2021-06-25
• 發明（設計）人: 劉星
• 申請（專利權）人: 劉星
• 主分類號: G06Q40/04
• 分類號: G06Q40/04;G06Q10/04;G06Q10/06;G06N3/08
• 代理公司: 南昌卓爾精誠專利代理事務所(普通合伙) 36133
• 代理人: 徐柳華

本發明涉及大數據技術領域，具體地說，涉及基于算法，大數據和區塊鏈的股票走勢分析及預警系統。包括基礎建設單元、預測訓練單元、數據處理單元和功能應用單元；基礎建設單元包括應用平臺模塊、大數據庫模塊、技術支持模塊和網絡通信模塊；預測訓練單元包括模型搭建模塊、數集導入模塊、前傳訓練模塊和誤差訓練模塊；數據處理單元包括采集清篩模塊、分類歸納模塊、綜合統析模塊和報表圖形模塊；功能應用單元包括參數設定模塊、走勢測判模塊、超閾預警模塊和反饋統計模塊。本發明設計通過對海量的股票數據進行訓練及深度學習，對股票的走勢進行預測評估，提高預測的準確性、縮小偏差，從而使股民可提前以預測的股票走勢作為投資依據，降低投資損失。

技術領域

本發明涉及大數據技術領域，具體地說，涉及基于大數據和區塊鏈的股票走勢分析及 預警系統。

背景技術

股票是股份公司的所有權一部分也是發行的所有權憑證，是股份公司為籌集資金而發 行給各個股東作為持股憑證并借以取得股息和紅利的一種有價證券。購買股票是一種常見 的投資方式，股票的波動與股民的切身利益相關，因股票波動無常、無法預估，導致大量 投資股民損失財產。目前，也存在一些預估股票走勢分析的軟件或應用，但是這些應用， 只基于少量的數據分析或根據一些資深投資者的經驗作為依據，存在預測準確率低、預測 偏差大以及預測方式不夠系統規則的缺陷。若能夠基于對大量的股票數據進行訓練和深度 學習，則可以更好地對股票波動走勢進行預測分析。

發明內容

本發明的目的在于提供了基于大數據和區塊鏈的股票走勢分析及預警系統，以解決上 述背景技術中提出的問題。

為實現上述技術問題的解決，本發明的目的之一在于，提供了基于大數據和區塊鏈的 股票走勢分析及預警系統，包括

基礎建設單元、預測訓練單元、數據處理單元、功能應用單元和股票預測模型建立單 元；所述基礎建設單元、所述預測訓練單元、所述數據處理單元與所述功能應用單元依次 通過以太網通訊連接；所述基礎建設單元用于提供了支持系統運行的基礎設備、應用及智 能技術；所述預測訓練單元用于以深度學習算法為基礎、以BP神經網絡預測模型為框架， 搭建預測模型并進行訓練；所述數據處理單元用于對股票相關的信息數據進行采集、歸類 及計算處理并生成圖表報告；所述功能應用單元用于以預測模型及數據處理結果為基礎， 給用戶提供了股票走勢分析相關的功能服務，股票預測模型建立單元采用樣本集對BP神 經網絡進行訓練和測試，從而建立股票預測模型；

所述基礎建設單元包括應用平臺模塊、大數據庫模塊、技術支持模塊和網絡通信模塊；

所述預測訓練單元包括模型搭建模塊、數集導入模塊、前傳訓練模塊和誤差訓練模塊；

所述數據處理單元包括采集清篩模塊、分類歸納模塊、綜合統析模塊和報表圖形模塊；

所述功能應用單元包括參數設定模塊、走勢測判模塊、超閾預警模塊和反饋統計模塊。

作為本技術方案的進一步改進，所述應用平臺模塊、所述大數據庫模塊與所述技術支 持模塊依次通過以太網通訊連接并獨立運行；所述應用平臺模塊用于通過授權接入各大股 票交易平臺以獲取海量的歷史及實施股市信息；所述大數據庫模塊用于獲取股票交易平臺 及網上公開的股市相關數據，經整理后形成支持系統運行的基礎數據庫并存儲在云端；所 述技術支持模塊用于通過以區塊鏈技術為主的大數據技術來支持系統的順暢運行并給數 據提供了安全管理功能；所述網絡通信模塊用于給系統各層面之間提供了連接通訊及數據 傳輸的通道。

其中，網絡通信技術包括但不限于有線通信、無線WiFi、數據流量等，且尤其以5G網絡為主導。