[發(fā)明專利]中醫(yī)面色診斷方法及裝置

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110402088.X
• 申請日: 2021-04-14
• 公開（公告）號: CN113140309A
• 公開（公告）日: 2021-07-20
• 發(fā)明（設計）人: 馮躍;李勝可;李周姿;林卓勝;梁惠珠;劉慧琳;朱嘉健
• 申請（專利權(quán)）人: 五邑大學
• 主分類號: G16H50/20
• 分類號: G16H50/20;G06T7/00;G06T7/136;G06T7/187;G06T7/90;G06K9/62;G06N3/00
• 代理公司: 廣州嘉權(quán)專利商標事務所有限公司 44205
• 代理人: 黃英杰

1.一種中醫(yī)面色診斷方法，其特征在于，包括：

對輸入圖像進行膚色檢測，得到人臉掩膜；

對輸入圖像進行預處理，得到眼部增強圖像；

將眼部增強圖像進行閾值分割，得到閾值分割結(jié)果；

根據(jù)閾值分割結(jié)果和人臉掩膜分割出面部五臟區(qū)域；

使用粒子群算法建立預測模型；

利用預測模型對面色進行識別，得到識別結(jié)果。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的中醫(yī)面色診斷方法，其特征在于，所述使用粒子群算法建立預測模型，包括：

設置預測模型中粒子的位置信息；

將驗證集對支持向量機SVM預測模型進行驗證所得的誤差構(gòu)成適應度；

將得到的全局最優(yōu)值所對應的位置信息作為SVM分類器的參數(shù)值；

建立SVM預測模型。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的中醫(yī)面色診斷方法，其特征在于，所述對輸入圖像進行預處理，得到眼部增強處理圖像，包括：

根據(jù)人臉五官的位置關(guān)系確認眼睛所在區(qū)域；

對眼睛所在區(qū)域的亮度圖分別做腐蝕處理和膨脹處理，并將處理結(jié)果進行相應計算。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的中醫(yī)面色診斷方法，其特征在于，所述對眼睛所在區(qū)域的亮度圖分別做腐蝕處理和膨脹處理，并將處理結(jié)果進行相應計算，使用如下公式：

其中，Y(x,y)表示眼睛區(qū)域的亮度圖，g(x,y)表示結(jié)構(gòu)函數(shù)，表示膨脹操作，⊙表示腐蝕操作。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的中醫(yī)面色診斷方法，其特征在于，所述根據(jù)閾值分割結(jié)果和人臉掩膜分割出面部五臟區(qū)域，包括：

在人臉掩膜中排除膚色區(qū)域；

根據(jù)眼睛分布特點確定眼睛中心；

對人臉區(qū)域進行定位分割。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的中醫(yī)面色診斷方法，其特征在于，所述在人臉掩膜中排除膚色區(qū)域，包括：利用YCbCr顏色空間中處于一定范圍內(nèi)的顏色濃度偏移量在連通區(qū)域中所占的比例作為約束條件，排除膚色區(qū)域。

7.根據(jù)權(quán)利要求2所述的中醫(yī)面色診斷方法，其特征在于，所述利用預測模型對面色進行識別，得到識別結(jié)果，包括：

使用SVM分類器訓練出面色識別模型；

通過面色識別模型識別出面部臟腑反射區(qū)域的顏色；

根據(jù)所得色部顏色查找出相應健康狀態(tài)。

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的中醫(yī)面色診斷方法，其特征在于，所述對輸入圖像進行膚色檢測，得到人臉掩膜，包括：

輸入采集得到的人臉圖像，并根據(jù)需求將圖像尺寸進行調(diào)整；

使用皮膚橢圓模型獲取人臉區(qū)域二值圖；

對人臉區(qū)域二值圖進行掃描，得到人臉掩膜。

9.一種診斷裝置，其特征在于，包括：

圖片輸入模塊，用于采集圖像并將圖像輸入至系統(tǒng)中；

目標分割模塊，用于在人臉圖像中分割出中醫(yī)面部五臟分布區(qū)域；

面色識別模塊，用于使用粒子群算法訓練出預測模型；

健康狀態(tài)判斷模塊，用于對圖像中人臉進行面色識別。

10.一種診斷裝置，其特征在于，包括至少一個處理器和用于與所述至少一個處理器通信連接的存儲器；所述存儲器存儲有能夠被所述至少一個處理器執(zhí)行的指令，所述指令被所述至少一個處理器執(zhí)行，以使所述至少一個處理器能夠執(zhí)行如權(quán)利要求1至8中任意一項所述的中醫(yī)面色診斷方法。