[發明專利]一種電網氣象風險預警模型的檢驗方法及系統

有效

• 申請號: 202110402067.8
• 申請日: 2021-04-14
• 公開（公告）號: CN113159411B
• 公開（公告）日: 2022-09-13
• 發明（設計）人: 王津宇;李哲;盧明;梁允;姚德貴;郭志民;劉善峰;王超;王磊;李帥;楊磊;苑司坤;高陽;馬建偉;耿俊成;呂卓;陳岑;劉莘昱;張小斐;劉昊;楊文;劉楓琪;馬彩霞
• 申請（專利權）人: 國網河南省電力公司電力科學研究院;河南九域恩湃電力技術有限公司;國家電網有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06;G06Q50/26
• 代理公司: 北京智繪未來專利代理事務所(普通合伙) 11689
• 代理人: 張紅蓮;王萍

一種電網氣象風險預警模型的檢驗方法及系統，通過采集待檢驗電網氣象風險預警模型對于選定區域內線路發布的近M年的預警結果歷史數據和該線路實際故障發生情況歷史數據，統計每一次預警結果和實際故障發生情況；并根據電網氣象風險預警校驗指標，和統計結果計算電網氣象風險預警校驗指標值；最后根據計算結果以及預設的評價標準，對待檢驗電網氣象風險預警模型進行評價。本發明可以評估預警模型的效果，按照評價指標將其評定為不同的等級，并根據等級評價結果形成反饋建議以促進模型的進一步完善。

技術領域

本發明屬于電網風險預警技術領域，具體涉及一種電網氣象風險預警模型的檢驗方法及系統。

背景技術

架空輸電線路作為電網的主要設備，分布廣泛且長期暴露于自然環境中，在正常運行中面臨的風險主要來源于外部的氣象環境，由惡劣氣象條件或氣象災害引起的線路物理失效及電氣失效是線路故障的首要原因。隨著電網規模的不斷擴大和延伸，災害性天氣對電網安全運行的影響越來越大。能夠引起輸電線路故障的原因主要包括覆冰、舞動、風偏、雷擊等，其中可能引發輸電線路大面積跳閘故障的覆冰、舞動等原因都與氣象因素關系密切。為了進一步提升電網防災減災能力，提高電網安全穩定運行水平，近年來涌現了許多針對能引發電網故障的各類氣象災害的預警技術、預警模型和預警系統的研究，并取得了一定的成果。如基于機器學習算法的各類輸電線路覆冰舞動預警方法，針對夏季強對流的預警方法，架空輸電線路大風災害預警方法，臺風預警方法，風偏預警方法等等。提前發布的及時有效的預警信息有助于提前做好針對性的防御措施，保障輸電線路安全運行。

通過對電網氣象風險預警進行檢驗，可以以反饋的方式改善預警模型，逐步提高預警模型的可用性及準確度。但是目前電網氣象預警技術的發展仍處于起步階段，對于電網氣象風險預警方法的檢驗尚缺乏標準，仍需進一步完善。電網氣象風險預警一般是基于氣象預測的基礎上進行的，關于氣象預報數據的檢驗方法和指標已有成熟的體系。本發明參考氣象預報校驗中的相關方法，提出一種電網氣象風險預警檢驗方法及系統，在氣象檢驗指標的基礎上加以改善以檢驗電網氣象風險預警方法、預警系統等的效果。

發明內容

為解決現有技術中存在的不足，本發明的目的在于，提供一種電網氣象風險預警模型的檢驗方法及系統，本發明通過將電網氣象風險預警結果與實際故障發生情況進行比對與校驗，可以以反饋的方式改善預警模型，逐步提高預警模型的可用性及準確度。

本發明采用如下的技術方案：

一種電網氣象風險預警模型的檢驗方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟：

步驟1、采集待檢驗電網氣象風險預警模型對于選定區域內線路發布的近M年的預警結果歷史數據和該線路實際故障發生情況歷史數據；

步驟2、基于步驟1采集的歷史數據，分別記錄并統計每一次預警結果和實際故障發生情況；

步驟3、預先設定電網氣象風險預警校驗指標，并基于步驟2的統計結果，計算電網氣象風險預警校驗指標值；

步驟4：基于步驟3的計算結果以及預設的評價標準，對待檢驗電網氣象風險預警模型進行評價。

本發明還進一步采用以下優選技術方案：

在步驟2中，基于歷史數據統計發布風險預警實際也發生了故障的次數N_AW；

發布風險預警但實際未發生故障的次數N_FW；

未發布預警但實際發生了故障的次數N_MW；

未發布預警實際也無故障的次數N_NW。

步驟3中，所述電網氣象風險預警指標包括預警正確率、預警準確率、虛警率、漏警率。

步驟3中，根據以下公式計算預警正確率：