[發明專利]基于多特征融合與支持向量機的混合細骨料分類識別方法

在審

• 申請號: 202110401898.3
• 申請日: 2021-04-14
• 公開（公告）號: CN113095412A
• 公開（公告）日: 2021-07-09
• 發明（設計）人: 白艷萍;續婷;譚秀輝;程蓉;李建軍;侯宇超;張成;張莉
• 申請（專利權）人: 中北大學
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06N20/10
• 代理公司: 太原高欣科創專利代理事務所(普通合伙) 14109
• 代理人: 崔雪花;冷錦超

1.基于多特征融合與支持向量機的混合細骨料分類識別方法，其特征在于，包括以下步驟：

a）圖像處理：對再生混合細骨料的圖像進行處理，將其透視變換成正方形圖像，得到原樣本集，并將原樣本集隨機劃分成訓練集和測試集，所述再生混合細骨料由舊砂漿細骨料和再生粘土細骨料組成；

b）特征提取：采用卷積神經網絡CNN與多塊局部二值模式MB-LBP融合的方法提取訓練集和測試集中的圖像特征；具體是分別對訓練集和測試集的圖像分離重構出R、G、B三個通道，使用CNN提取三通道圖像顏色特征；使用MB-LBP提取三個通道圖像的手工紋理特征；將CNN提取的三通道顏色特征和MB-LBP提取的三通道手工紋理特征進行融合，得到待識別再生混合料圖像的特征向量；

c）圖像識別：將所述特征向量輸入到SVM分類器中進行分類，并利用網格搜索算法對分類結果進行優化；

d）從測試集中隨機取出≥50%樣本進行測試，測試其分類正確率≥85%，訓練結束。

2.根據權利要求1所述的基于多特征融合與支持向量機的混合細骨料分類識別方法，其特征在于，所述再生混合細骨料的制備過程為：采用再生舊砂漿和再生粘土磚，對其分別破碎，采用4.75mm和0.15mm篩，制備細骨料；然后使用篩分后的細骨料制備0.15mm~0.3mm，0.3mm~0.6mm，0.6mm~1.18mm，1.18mm~2.36mm和2.36mm~4.75mm五個粒級中的標準樣品，分別取五個粒級中的任意單一粒徑區間的再生舊砂漿樣品和再生粘土磚樣品，然后按一定體積比配置混合樣品。

3.根據權利要求2所述的基于多特征融合與支持向量機的混合細骨料分類識別方法，其特征在于，配置的混合樣品中，再生舊砂漿樣品和再生粘土磚樣品的體積比為10:0、9:1、8:2、7:3、6:4、5:5、4:6、3:7、2:8、1:9和0:10。

4.根據權利要求1或2所述的基于多特征融合與支持向量機的混合細骨料分類識別方法，其特征在于，再生混合細骨料圖像的獲取方式為：將再生混合細骨料的樣品置于拍照箱體的中心；按照拍照箱體的頂板幾何中心、幾何中心到對角線連線中點共5個點位調焦拍照。

5.根據權利要求4所述的基于多特征融合與支持向量機的混合細骨料分類識別方法，其特征在于，所述拍照箱體為一立方體，拍照箱體的頂板設置有拍攝裝置，所述拍照箱體內設置有光源。

6.根據權利要求1或2所述的基于多特征融合與支持向量機的混合細骨料分類識別方法，其特征在于，再生混合細骨料的圖像≥3000×3000 像素。

7.根據權利要求1所述的基于多特征融合與支持向量機的混合細骨料分類識別方法，其特征在于，所述圖像處理是通過透視變換矩陣將不規則四邊形的圖像透視變換成正方形圖像。