[發明專利]一種基于區間分割的電商水軍識別方法

有效

• 申請號: 202110401328.4
• 申請日: 2021-04-14
• 公開（公告）號: CN113674045B
• 公開（公告）日: 2022-08-26
• 發明（設計）人: 孫宏亮;劉國鑫;丁俊杰;錢子杰;卜湛;曹杰
• 申請（專利權）人: 南京財經大學
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06;G06F16/903;G06F17/11;G06F17/16
• 代理公司: 南京經緯專利商標代理有限公司 32200
• 代理人: 孫昱

1.一種基于區間分割的電商水軍識別方法，其特征在于包括如下步驟：

步驟1，定義三元組數據結構G＝{i,α,r}，分別表示用戶、商品和評分；

步驟2，假設用戶的評分服從正態分布，計算商品歷史評分的均值和方差；

步驟3，分別計算用戶評分的正確率，用戶各個評分到對應評分區間的距離之和，以及用戶評分的極差；

所述步驟3中，計算用戶評分的正確率的方法是：

步驟A31，利用Z-score方法對用戶評分進行標準化處理；

步驟A32，將標準化處理后的評分進行歸類，確定評分區間，在評分區間內的評分認為是正確的評分，否則認為是非正確評分；

步驟A33，統計用戶正確評分的次數和非正確評分的次數，從而計算用戶評分的正確率；

步驟4，根據用戶評分的正確率和極差，結合用戶各個評分到對應評分區間的距離之和，得到用戶信譽；

所述步驟4中，計算用戶信譽公式是：

其中，R_i表示用戶i的信譽，d_i表示用戶i各個評分到對應評分區間的距離之和，η_i表示用戶i評分的正確率，v_i表示用戶i評分的極差；

步驟5，將用戶信譽進行排序，選擇信譽最低的前N個用戶作為水軍，N為設定值；

所述步驟A33的具體內容是：統計用戶正確評分的次數s_i和非正確評分的次數f_i，然后利用下式計算用戶評分的正確率：

其中，η_i表示用戶i評分的正確率；

所述步驟3中，計算用戶各個評分到對應評分區間的距離之和的公式是：

其中，bd表示根據步驟A32確定的評分區間的邊界，即-1或者1，當r'_iα≤-1,bd＝-1，當r'_iα≥1,bd＝1，否則r'_iα＝bd；d_i表示用戶i各個評分到對應評分區間的距離之和，O_i為對商品α評分的用戶i的集合；f_i表示用戶i非正確評分的次數；

所述步驟3中，計算用戶評分的極差的公式是：

其中，v_i表示用戶i評分的極差，t_ir表示用戶i在各個評分r下的打分次數。

2.如權利要求1所述的基于區間分割的電商水軍識別方法，其特征在于：所述步驟2中，根據下式計算商品α的歷史評分的均值μ_α：

其中，U_α表示購買商品α的用戶集合，|U_α|表示購買商品α的用戶數，r_iα表示用戶i對商品α的評分；

根據下式計算商品α的歷史評分的方差σ_α：

其中，U_α表示購買商品α的用戶集合，|U_α|表示購買商品α的用戶數，r_iα表示用戶i對商品α的評分，μ_α表示商品α的歷史評分的均值。

3.如權利要求1所述的基于區間分割的電商水軍識別方法，其特征在于：所述步驟A31的具體內容是：

根據下式計算標準化后商品α的評分：

其中，r_iα表示用戶i對商品α的評分，μ_α表示商品α的歷史評分的均值，σ_α表示商品α的歷史評分的方差。

4.如權利要求1所述的基于區間分割的電商水軍識別方法，其特征在于：所述步驟5中，采用冒泡排序法將用戶信譽從小到大進行排序；對于信譽相同的用戶，根據其用戶編號，將編號大的放在編號小的前面。