[發明專利]基于圖像獲取分析技術和物聯網的酒店日常管理安全在線監測方法

有效

• 申請號: 202110400405.4
• 申請日: 2021-04-14
• 公開（公告）號: CN113115003B
• 公開（公告）日: 2022-11-25
• 發明（設計）人: 李青
• 申請（專利權）人: 深圳市長泰傳媒有限公司
• 主分類號: H04N7/18
• 分類號: H04N7/18;G08B13/196;G06V40/16
• 代理公司: 安徽盟友知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 34213
• 代理人: 周榮

1.基于圖像獲取分析技術和物聯網的酒店日常管理安全在線監測方法，其特征在于：該方法包括以下步驟：

S1、人員信息采集：所述人員信息采集包括對工作人員的基本信息采集和住客人員的基本信息采集，利用該酒店內的大廳的信息采集設備對各工作人員和各住客人員的基本信息進行采集，其中住客人員的基本信息包括住客人員人臉圖像、住客人員對應的房間號和住客人員房間對應的位置，工作人員的基本信息包括工作人員人臉圖像、工作人員對應的崗位和工作人崗位對應的位置，進而獲取該酒店對應的工作人員的數量，并將該酒店對應的工作人員按照預設順序進行編號，依次標記為1,2，...j,...m，進而構建各工作人員信息基本集合G_e(G_e1,G_e2,...G_ej,...G_em)G_ej表示第j個工作人員對應的第e個基本信息，e表示工作人員基本信息，e＝a1,a2,a3,a1,a2和a3分別表示為工作人員人臉圖像、工作人員對應的工作崗位和工作人員崗位對應的位置；

S2、住客人員數量統計：根據采集的各住客人員對應的基本信息，進而獲取各住客人員對應的人臉圖像，將各住客人員對應的人臉圖像進行對比篩選，進而獲取該采集時間段該酒店對應的住客人員的數量，將各住客人員按照預設順序進行編號，依次標記為1,2，...i,...n,進而構建各住客人員基本信息集合F_w(F_w1,F_w2,...F_wi,...F_wn)，F_wi表示第i個住客人員對應的第w個基本信息，w表示住客人員基本信息，w＝b1,b2,b3,b1,b2和b3分別表示為住客人員人臉圖像、住客人員對應的房間號和住客人員房間對應的位置；

S3、區域劃分：將該酒店按照其功能進行區域劃分，進而得到劃分的各子區域，其中功能包括電梯、樓道、房間和過道，并將劃分的子區域按照預設順序進行編號，依次標記為1,2，...k，...v，進而獲取各子區域對應的位置，并構建各子區域位置集合W(W1,W2,...Wk,...Wv)，Wk表示第k個子區域所在的位置；

S4、酒店人員視頻監控：所述酒店人員視頻監控包括對該酒店外來人員、住客人員和工作人員進行視頻監控，進而調取各子區域內的攝像頭分別對各子區域進行視頻采集，進而獲取各攝像頭采集的各子區域對應的視頻，進而構建各子區域視頻集合H(H1,H2,...Hk,...Hv)，Hk表示第k個子區域對應的視頻；

S5、視頻人員信息篩選：根據各子區域視頻集合進而獲取各子區域對應的視頻，若某子區域對應的視頻中沒有人員出現，則將該子區域記為正常子區域，進而將該正常子區域對應的視頻進行過濾，若某子區域對應的視頻中有人員出現，則將該子區域記為監控區域，進而獲取各監控區域對應的視頻，并將各監控區域的視頻中的人員進行分割，進而獲取各監控區域視頻中人員對應的人臉圖像，并將各監控區域視頻中人員對應的人臉圖像分別與該酒店各工作人員對應的人臉圖像和該酒店各住客人員的對應的人臉圖像進行匹配對比，若某監控區域視頻中人員對應的人臉圖像不屬于該酒店住客人員對應的人臉圖像同時也不屬于該酒店工作人員對應的人臉圖像，則將該監控區域視頻中的人員記為外來人員，將外來人員所在的區域記為警示區域，進而調取該警示區域對應的編號和該警示區域所在的位置，若某監控區域視頻中人員對應的人臉圖像屬于該酒店工作人員對應的人臉圖像，則判斷該監控區域視頻中的人員為工作人員，進而將工作人員所在的監控區域記為工作區域，進而調取各工作區域對應的視頻，若某監控區域視頻中人員對應的人臉圖像屬于該酒店住客人員對應的人臉圖像，則判斷該監控區域視頻中的人員為住客人員，進而將住客人員所在的監控區域記為住客區域，進而調取各住客區域對應的視頻；

S6、人員行為圖像獲取：根據各工作區域對應的視頻，進而調取各工作區域視頻中人員對應的基本信息，進而獲取各工作區域視頻中人員對應的崗位和其崗位對應的位置，進而調取各工作區域對應的編號，進而獲取各工作區域視頻中人員對應的實際位置，將各工作區域視頻中人員對應的其崗位所在的位置與其對應的實際位置進行對比，若某工作區域視頻中人員對應的實際位置與其崗位對應的位置不一致，將該工作區域視頻中的人員記為異常工作人員，進而提取該異常工作人員對應的行為圖像，并通過攝像頭內部的計時單元對該異常工作人員在其所在區域對應的時長進行采集，根據各住客區域對應的視頻進而獲取各住客區域視頻中人員對應的基本信息，進而獲取各住客區域視頻中人員對應的房間號和其房間所在的位置，進而調取各住客區域對應的編號，進而調取各住客區域視頻中人員對應的實際位置，將各住客區域視頻中人員對應的房間所在的位置與其對應的實際位置進行對比，若某住客區域視頻中人員對應的房間所在的位置與其對應的實際位置不一致，則將住客區域視頻中的人員記為異常住客人員，進而提取該異常住客人員對應的行為圖像，并通過攝像頭內部計時單元對異常住客人員在其所在區域對應的時長進行采集；

S7、異常工作人員行為圖像分析：根據獲取的該異常工作人員對應的行為圖像和該異常工作人員在其所在區域對應的時長，進而將該異常工作人員對應的行為圖像與數據庫中存儲的異常行為類型進行對比，進而獲取該異常工作人員對應的異常行為類型，進而獲取該異常工作人員異常行為類型對應的行為安全影響系數，并記為同時將該異常工作人員在其所在區域對應的時長與該異常工作人員在其所在區域對應的標準時長進行對比，進而統計該異常工作人員對應的時長安全影響系數，根據統計的該異常工作人員異常行為類型對應的行為安全影響系數和該異常工作人員對應的時長安全影響系數，進而統計該異常工作人員綜合安全影響系數；

S8、異常住客人員行為圖像分析：根據獲取的該異常住客人員對應的行為圖像和該異常住客人員在其所在區域對應的時長，進而將該異常住客人員對應的行為圖像與數據庫中存儲的異常行為類型進行對比，進而獲取該異常住客人員對應的異常行為類型，進而獲取該異常住客人員異常行為類型對應的行為安全影響系數，并記為λ，同時將該異常住客人員在其所在區域對應的時長與該異常住客人員在其所在區域對應的標準時長進行對比，進而統計該異常住客人員對應的時長安全影響系數，其中，該異常住客人員對應的時長安全影響系數計算公式為β表示該異常住客人員對應的時長安全影響系數，T′表示該異常住客人員在其所在區域對應的時長，T′_標準表示該異常住客人員在其所在區域對應的標準時長，根據統計的該異常住客人員異常行為類型對應的行為安全影響系數和該異常住客人員對應的時長安全影響系數，進而統計該異常住客人員綜合安全影響系數；

S9、酒店安全綜合分析與處理：根據統計的該異常工作人員綜合安全影響系數，進而將該異常工作人員綜合安全影響系數與工作人員對應的標準安全影響系數進行對比，若該異常工作人員該異常工作人員綜合安全影響系數大于工作人員對應的標準安全影響系數，進而提取該異常工作人員對應的基本信息，和該異常工作人員所在區域的編號，根據統計的該異常住客人員綜合安全影響系數，進而將該異常住客人員綜合安全影響系數與住客人員對應的標準安全影響系數進行對比，若該異常住客人員綜合安全影響系數大于住客人員對應的標準安全影響系數，進而提取該異常住客人員對應的基本信息和該異常住客人員所在區域的編號，進而根據統計的該異常工作人員綜合安全影響系數和該異常住客人員綜合安全影響系數，統計該酒店綜合安全影響系數；

S10、遠程控制:根據獲取的該警示區域對應的編號和該警示區域所在的位置，進而啟動該警示區域的報警設備進行報警，同時根據獲取該異常工作人員對應的基本信息和該異常住客人員對應的基本信息，進而調取該異常工作人員和異常住客人員所在區域的報警設備進行報警。