[發(fā)明專利]RFID多閱讀器的防碰撞方法及系統(tǒng)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110399355.2
• 申請(qǐng)日: 2021-04-14
• 公開（公告）號(hào): CN113343725B
• 公開（公告）日: 2022-07-19
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 楊律青;黃晨曦;丘以書;錢偉華;李鼎昭;林嵐良;沈少欽
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 廈門大學(xué)
• 主分類號(hào): G06K7/10
• 分類號(hào): G06K7/10;G06N3/08
• 代理公司: 廈門創(chuàng)象知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 35232
• 代理人: 葉秀紅;尤懷成

本發(fā)明提出了一種RFID多閱讀器的防碰撞方法及系統(tǒng)，該方法包括：獲取閱讀器的讀取請(qǐng)求，并根據(jù)讀取請(qǐng)求隨機(jī)分配一個(gè)信道資源路徑給閱讀器；對(duì)隨機(jī)分配的信道資源路徑進(jìn)行仿真處理，以輸出對(duì)應(yīng)的獎(jiǎng)勵(lì)值，以便根據(jù)獎(jiǎng)勵(lì)值更新Q值，并將更新后的Q值添加到預(yù)先建立的臨時(shí)存儲(chǔ)表中；在臨時(shí)存儲(chǔ)表存滿之后，將臨時(shí)存儲(chǔ)表作為訓(xùn)練集輸入到預(yù)先建立的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，以得到訓(xùn)練好的防碰撞模型；獲取當(dāng)前閱讀器可用的信道資源路徑數(shù)，并將當(dāng)前閱讀器可用的信道資源路徑數(shù)輸入到訓(xùn)練好的防碰撞模型，以得到最優(yōu)的信道資源路徑；從而有效的降低發(fā)生碰撞的概率。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及無線射頻識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種RFID多閱讀器的防碰撞方法、一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)、一種計(jì)算機(jī)設(shè)備以及一種RFID多閱讀器的防碰撞系統(tǒng)。

背景技術(shù)

相關(guān)技術(shù)中，物聯(lián)網(wǎng)通過設(shè)備終端進(jìn)行物品信息數(shù)據(jù)的采集，而RFID射頻識(shí)別技術(shù)作為終端設(shè)備中的關(guān)鍵技術(shù)，能夠跨越現(xiàn)實(shí)世界與虛擬世界的鴻溝；盡管RFID技術(shù)有著很多無可比擬的優(yōu)勢(shì)，它的廣泛應(yīng)用能夠極大的促進(jìn)生產(chǎn)、生活的發(fā)展，但是還是存在一些缺點(diǎn)和因素制約了RFID技術(shù)的發(fā)展；其中，碰撞問題是制約RFID技術(shù)發(fā)展的重要因素，現(xiàn)有的防碰撞方法在多閱讀器的場(chǎng)景中系統(tǒng)的計(jì)算過程內(nèi)存開銷大，使得搜尋最優(yōu)信道資源效率低。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明旨在至少在一定程度上解決上述技術(shù)中的技術(shù)問題之一。為此，本發(fā)明的一個(gè)目的在于提出一種RFID多閱讀器的防碰撞方法，該方法通過Sarsa算法進(jìn)行最優(yōu)信道資源搜尋，降低了信號(hào)干擾率，并且結(jié)合BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)降低了計(jì)算過程中的內(nèi)存開銷，提高了搜尋效率，從而有效的降低發(fā)生碰撞的概率。

本發(fā)明的第二個(gè)目的在于提出一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。

本發(fā)明的第三個(gè)目的在于提出一種計(jì)算機(jī)設(shè)備。

本發(fā)明的第四個(gè)目的在于提出一種RFID多閱讀器的防碰撞系統(tǒng)。

為達(dá)到上述目的，本發(fā)明第一方面實(shí)施例提出了一種RFID多閱讀器的防碰撞方法，包括以下步驟：獲取閱讀器的讀取請(qǐng)求，并根據(jù)所述讀取請(qǐng)求隨機(jī)分配一個(gè)信道資源路徑給所述閱讀器；對(duì)所述隨機(jī)分配的信道資源路徑進(jìn)行仿真處理，以輸出對(duì)應(yīng)的獎(jiǎng)勵(lì)值，以便根據(jù)所述獎(jiǎng)勵(lì)值更新Q值，并將更新后的Q值添加到預(yù)先建立的臨時(shí)存儲(chǔ)表中；在所述臨時(shí)存儲(chǔ)表存滿之后，將所述臨時(shí)存儲(chǔ)表作為訓(xùn)練集輸入到預(yù)先建立的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，以得到訓(xùn)練好的防碰撞模型；獲取當(dāng)前閱讀器可用的信道資源路徑數(shù)，并將當(dāng)前閱讀器可用的信道資源路徑數(shù)輸入到所述訓(xùn)練好的防碰撞模型，以得到最優(yōu)的信道資源路徑。

根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的RFID多閱讀器的防碰撞方法，首先獲取閱讀器的讀取請(qǐng)求，并根據(jù)讀取請(qǐng)求隨機(jī)分配一個(gè)信道資源路徑給閱讀器；再對(duì)隨機(jī)分配的信道資源路徑進(jìn)行仿真處理，以輸出對(duì)應(yīng)的獎(jiǎng)勵(lì)值，以便根據(jù)獎(jiǎng)勵(lì)值更新Q值，并將更新后的Q值添加到預(yù)先建立的臨時(shí)存儲(chǔ)表中，接著在臨時(shí)存儲(chǔ)表存滿之后，將臨時(shí)存儲(chǔ)表作為訓(xùn)練集輸入到預(yù)先建立的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，以得到訓(xùn)練好的防碰撞模型；最后獲取當(dāng)前閱讀器可用的信道資源路徑數(shù)，并將當(dāng)前閱讀器可用的信道資源路徑數(shù)輸入到訓(xùn)練好的防碰撞模型，以得到最優(yōu)的信道資源路徑；由此，通過Sarsa算法進(jìn)行最優(yōu)信道資源搜尋，降低了信號(hào)干擾率，并且結(jié)合BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)降低了計(jì)算過程中的內(nèi)存開銷，提高了搜尋效率，從而有效的降低發(fā)生碰撞的概率。

另外，根據(jù)本發(fā)明上述實(shí)施例提出的RFID多閱讀器的防碰撞方法還可以具有如下附加的技術(shù)特征：

可選地，Q值包括狀態(tài)S和動(dòng)作a，其中，狀態(tài)S表示當(dāng)前閱讀器可用的信道資源路徑數(shù)，動(dòng)作a表示分配一個(gè)信道資源路徑給當(dāng)前閱讀器。