[發明專利]在圖像中添加浮世繪海浪倒影的方法和系統

在審

• 申請號: 202110396817.5
• 申請日: 2021-04-13
• 公開（公告）號: CN112837255A
• 公開（公告）日: 2021-05-25
• 發明（設計）人: 張鵬飛;曹烈安;陳超
• 申請（專利權）人: 上海影卓信息科技有限公司
• 主分類號: G06T5/50
• 分類號: G06T5/50;G06T3/40;G06T5/00;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 上海段和段律師事務所 31334
• 代理人: 李佳俊;郭國中

1.一種在圖像中添加浮世繪海浪倒影的方法，其特征在于，包括：

步驟1：基于卷積神經網絡VGG-19模型，對圖像樣本進行訓練，得到浮世繪海浪風格轉換模型；

步驟2：使用浮世繪海浪風格轉換模型處理原圖，得到浮世繪海浪風格圖像；

步驟3：對浮世繪海浪風格圖像進行反轉和漸變處理，得到海浪倒影圖像；

步驟4：拼接原圖和海浪倒影圖像，得到最終的浮世繪海浪倒影圖像。

2.根據權利要求1所述的在圖像中添加浮世繪海浪倒影的方法，其特征在于，選擇不同類型的浮世繪海浪風格主題并傳入到浮世繪海浪風格轉換模型中，對原圖進行處理，得到不同類型的浮世繪海浪風格圖。

3.根據權利要求1所述的在圖像中添加浮世繪海浪倒影的方法，其特征在于，所述步驟2包括：通過高斯濾波對圖像進行降噪，公式為：

其中，G(x,y)為二維高斯分布；σ為標準方差，值越大，高斯函數的峰越寬，臨接的數值差越大；e為自然常數；x為x軸數值，y為y軸數值。

4.根據權利要求1所述的在圖像中添加浮世繪海浪倒影的方法，其特征在于，使用圖像處理矩陣對圖像進行反轉；

使用畫板Canvas畫出圖像的漸變色圖，包括文字和日期。

5.根據權利要求2所述的在圖像中添加浮世繪海浪倒影的方法，其特征在于，把風格主題圖片、待處理圖像一起輸入到VGG-19訓練好的浮世繪海浪風格轉換模型中，生成目標的損失函數是內容損失函數和風格損失函數的加權和，損失函數計算公式如下：

J(G)＝αJcontent(C,G)+βJstyle(S,G)

其中：C是輸入圖像；S是風格主題圖像；G是生成圖像；J是總損失；α是內容損失權重；β是風格損失權重；

采用梯度下降法，經預設次數迭代最小化損失函數，最后生成浮世繪海浪風格圖像。

6.一種在圖像中添加浮世繪海浪倒影的系統，其特征在于，包括：

模塊M1：基于卷積神經網絡VGG-19模型，對圖像樣本進行訓練，得到浮世繪海浪風格轉換模型；

模塊M2：使用浮世繪海浪風格轉換模型處理原圖，得到浮世繪海浪風格圖像；

模塊M3：對浮世繪海浪風格圖像進行反轉和漸變處理，得到海浪倒影圖像；

模塊M4：拼接原圖和海浪倒影圖像，得到最終的浮世繪海浪倒影圖像。

7.根據權利要求6所述的在圖像中添加浮世繪海浪倒影的系統，其特征在于，選擇不同類型的浮世繪海浪風格主題并傳入到浮世繪海浪風格轉換模型中，對原圖進行處理，得到不同類型的浮世繪海浪風格圖。

8.根據權利要求6所述的在圖像中添加浮世繪海浪倒影的系統，其特征在于，所述模塊M2包括：通過高斯濾波對圖像進行降噪，公式為：

其中，G(x,y)為二維高斯分布；σ為標準方差，值越大，高斯函數的峰越寬，臨接的數值差越大；e為自然常數；x為x軸數值，y為y軸數值。

9.根據權利要求6所述的在圖像中添加浮世繪海浪倒影的系統，其特征在于，使用圖像處理矩陣對圖像進行反轉；

使用畫板Canvas畫出圖像的漸變色圖，包括文字和日期。

10.根據權利要求7所述的在圖像中添加浮世繪海浪倒影的系統，其特征在于，把風格主題圖片、待處理圖像一起輸入到VGG-19訓練好的浮世繪海浪風格轉換模型中，生成目標的損失函數是內容損失函數和風格損失函數的加權和，損失函數計算公式如下：

J(G)＝αJcontent(C,G)+βJstyle(S,G)

其中：C是輸入圖像；S是風格主題圖像；G是生成圖像；J是總損失；α是內容損失權重；β是風格損失權重；

采用梯度下降法，經預設次數迭代最小化損失函數，最后生成浮世繪海浪風格圖像。