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[發明專利]基于紅外光譜測量的煤矸石識別方法及系統在審

專利信息
申請號: 202110394719.8 申請日: 2021-04-13
公開(公告)號: CN115201140A 公開(公告)日: 2022-10-18
發明(設計)人: 嚴昆侖;王榮平 申請(專利權)人: 寧波大學
主分類號: G01N21/3563 分類號: G01N21/3563;B07C5/342
代理公司: 寧波誠源專利事務所有限公司 33102 代理人: 孫盼峰;李娜
地址: 315211 浙*** 國省代碼: 浙江;33
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摘要:
搜索關鍵詞: 基于 紅外 光譜 測量 煤矸石 識別 方法 系統
【權利要求書】:

1.一種基于紅外光譜測量的煤矸石識別方法,其特征在于:所述方法包括,

S1、采集煤矸石樣本,進行紅外光譜檢測,得到煤和矸石的輻射光譜強度與波長關系的紅外光譜圖;

S2、依據輻射光譜強度與波長紅外光譜圖,獲取對比波段Ai、參考波段Bi以及煤在對比波段Ai與參考波段Bi下的輻射光譜強度比值Mi、矸石在對比波段Ai與參考波段Bi下的輻射光譜強度比值Gi,其中,Ai為煤和矸石的輻射光譜強度區分度明顯的波段,Bi為煤和矸石的輻射光譜強度平滑特征一致的波段,i=1~n,n為大于1的自然數;

S3、依據確定的波段Ai和Bi,制作對應的帶通濾波器,并加載在紅外相機上,對待測礦物進行圖像采集;

S4、對所得圖像進行分析處理,得到對比波段Ai和參考波段Bi下待測礦物的輻射光譜強度比值,并與S2中的Mi和Gi比較,以判斷待測礦物為煤或矸石;

或者,依據Mi和Gi確定參考閾值P,對所得圖像進行分析處理,得到對比波段Ai和參考波段Bi下的待測礦物的輻射光譜強度比值,并與P比較,以判斷待測礦物為煤或矸石,所述P的大小處于Mi和Gi之間。

2.根據權利要求1所述基于紅外光譜測量的煤矸石識別方法,其特征在于:

所述i取值為1。

3.根據權利要求2所述基于紅外光譜測量的煤矸石識別方法,其特征在于:

所述Ai取值范圍為9-10μm,所述Bi取值范圍為12-13μm。

4.根據權利要求3所述基于紅外光譜測量的煤矸石識別方法,其特征在于:

所述紅外相機的工作波長為8-13μm。

5.根據權利要求1所述基于紅外光譜測量的煤矸石識別方法,其特征在于:

所述參考閾值P的取值為0.897。

6.一種基于紅外光譜測量的煤矸石識別系統,其特征在于:所述系統包括,

裝載輸送模塊(1),所述裝載輸送模塊(1)用于裝載運輸待測礦物;

紅外相機模塊(2),所述紅外相機模塊(2)設置在裝載輸送模塊(1)一側或兩側,用于對待測礦物進行圖像采集;

分析控制模塊(3),所述分析控制模塊(3)與紅外相機模塊(2)相連,用于接收紅外相機模塊(2)采集的圖像并對其進行分析比對;

分揀操作模塊(4),所述分揀操作模塊(4)設置在裝載輸送模塊(1)后端并與分析控制模塊(3)相連,所述分析控制模塊(3)根據分析比對結果控制分揀操作模塊(4)將待測礦物分揀至煤通道或矸石通道;

其中,所述紅外相機模塊(2)上設有依據如權利要求1-5中任一項所述的方法獲取的帶通濾波器,所述分析控制模塊(3)依據如權利要求1-5中任一項所述的方法進行分析比對。

7.根據權利要求6所述基于紅外光譜測量的煤矸石識別系統,其特征在于:

所述分析控制模塊(3)包括與紅外相機模塊(2)相連的圖像處理模塊(31)、與圖像處理模塊(31)和分揀操作模塊(4)分別相連并根據圖像處理模塊(31)的分析比對結果控制分揀操作模塊(4)動作的PLC控制模塊(32)。

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