[發明專利]一種基于大數據的拖拽式可視化方法及系統

在審

• 申請號: 202110394586.4
• 申請日: 2021-04-13
• 公開（公告）號: CN113282656A
• 公開（公告）日: 2021-08-20
• 發明（設計）人: 汪耀海;王德東;滕杰;陳峰;張正利;李濤;鄭慧林;徐新源;李海波;赫明哲
• 申請（專利權）人: 國網山東省電力公司物資公司;國家電網有限公司
• 主分類號: G06F16/26
• 分類號: G06F16/26;G06F8/38;G06F16/80
• 代理公司: 濟南圣達知識產權代理有限公司 37221
• 代理人: 董雪

本發明公開了一種基于大數據的拖拽式可視化方法及系統，包括：獲取企業功能底表數據，在數據中臺建立模型庫；基于數據中臺的數據，將數據分為維度和度量兩種類型，為圖表和數據的綁定構建基礎；選擇頁面布局方式，實現頁面框架搭建；將選擇需要分析的數據按數量和度量維度拖入所述頁面框架中相應位置的行和列，能夠根據數據自動生成圖表；基于查詢組件、預制圖標以及模型庫中功能底表數據的對應關系，根據輸入的查詢條件返回相應的數據，并根據所述數據進行圖表的更新。本發明通過拖拉拽等常規化操作完成頁面搭建、圖表制作、表格生成。可提高頁面圖表制作效率，簡化制作過程，縮短網頁開發時間。

技術領域

本發明涉及大數據技術領域，尤其涉及一種基于大數據的拖拽式可視化方法及系統。

背景技術

本部分的陳述僅僅是提供了與本發明相關的背景技術信息，不必然構成在先技術。

隨著計算機存儲能力的提升和復雜算法的發展，大數據技術成為新技術發展的熱點并廣泛應用于各個領域。海量的數據基于大數據技術已然成熟，但是展示方式仍然依靠前端HTML編寫和JS開發，操作較為復雜，不利于進行數據分析，并且難以分析、歸納并總結出其深層的規律，海量和多樣化的信息資產使得大數據需要新的處理模式和展示模式，才能為信息使用者提供有效的信息，增加決策的準確度。

發明內容

為了解決上述問題，本發明提出了一種基于大數據的拖拽式可視化方法及系統，能夠實現對海量數據的可視化頁面的快速制作。

在一些實施方式中，采用如下技術方案：

一種基于大數據的拖拽式可視化方法，包括：

基于Flink技術實時獲取企業功能底表數據，在數據中臺建立模型庫；

基于數據中臺的數據，將數據自動分類，為圖表和數據的綁定構建基礎；選擇頁面布局方式，實現頁面框架搭建；將選擇需要分析的數據按數量和度量維度拖入所述頁面框架中相應位置的行和列，能夠根據數據自動生成圖表；

基于查詢組件、預制圖標以及模型庫中功能底表數據的對應關系，根據輸入的查詢條件返回相應的數據，并根據所述數據進行圖表的更新。

在另一些實施方式中，采用如下技術方案：

模型庫模塊，用于獲取企業功能底表數據，在數據中臺建立模型庫；

頁面框架搭建模塊，用于基于數據中臺的數據，將數據分為維度和度量兩種類型，為圖表和數據的綁定構建基礎；選擇頁面布局方式，實現頁面框架搭建；將選擇需要分析的數據按數量和度量維度拖入所述頁面框架中相應位置的行和列，能夠根據數據自動生成圖表；

圖表更新模塊，用于基于查詢組件、預制圖標以及模型庫中功能底表數據的對應關系，根據輸入的查詢條件返回相應的數據，并根據所述數據進行圖表的更新。

在另一些實施方式中，采用如下技術方案：

一種終端設備，其包括處理器和存儲器，處理器用于實現各指令；存儲器用于存儲多條指令，所述指令適于由處理器加載并執行上述的基于大數據的拖拽式可視化方法。

在另一些實施方式中，采用如下技術方案：

一種計算機可讀存儲介質，其中存儲有多條指令，所述指令適于由終端設備的處理器加載并執行上述的基于大數據的拖拽式可視化方法。

與現有技術相比，本發明的有益效果是：

本發明通過拖拉拽等常規化操作完成頁面搭建、圖表制作、表格生成。可提高頁面圖表制作效率，簡化制作過程，縮短網頁開發時間。