[發明專利]基于地址的物流分派方法、裝置、設備和存儲介質

在審

• 申請號: 202110394561.4
• 申請日: 2021-04-13
• 公開（公告）號: CN113191602A
• 公開（公告）日: 2021-07-30
• 發明（設計）人: 楊天宇
• 申請（專利權）人: 上海東普信息科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q10/08;G06N20/00
• 代理公司: 上海漢聲知識產權代理有限公司 31236
• 代理人: 胡晶

本發明公開了一種基于地址的物流分派方法、裝置、設備和存儲介質，針對現有的需要快遞員畫地圖確定自己的攬派范圍，再解析地址的經緯度信息得到該由誰攬派的信息的物流分派方法，在對不規則地址的位置確定方面存在效率低且準確率不高的問題，通過創建基于Transform模型的地址向量生成模型，采用三重損失函數以自監督的形式對地址向量生成模型進行訓練，獲得訓練好的地址向量生成模型；將物流地址輸入地址向量生成模型生成地址向量；根據該地址向量，檢索物流數據庫，得到最相似地址，并生成相應的派件人或攬件人。在面對大量不規則地址時，相較使用地址經緯度解析服務，提高了物流分派的準確性及分派效率。

技術領域

本發明屬于物流管理的技術領域，尤其涉及一種基于地址的物流分派方法、裝置、設備和存儲介質。

背景技術

隨著網絡購物的繁榮和同城配送市場的興起，物流配送行業迎來了前所未有的增長。然而，伴隨著快遞業務量快速增長的同時，物流配送效率不高,快遞企業商品積壓、爆倉，客戶投訴率高等等體現城市物流配送體系不完善的問題也逐漸暴露出來。如何提高城市物流“最后一公里”配送效率成為眾多快遞企業亟待解決的難題。城市物流配送難在：包裹分揀耗時長、派送路線規劃難、派送范圍選擇廣、派送地點分布散亂。必須從源頭分析并解決這些障礙，才能有效幫助物流配送企業提高配送效率，更好地完善城市物流配送體系。

其中，對快遞人員的分派是個極其重要的方面。通常，一個快遞員負責一片區域的快件攬收與配送，快遞員通過畫地圖確定自己的攬派范圍。當物流系統接收訂單業務時，會通過解析訂單中的地址的經緯度信息來確定位置，從而得到該由誰攬派的信息。但是，用戶在輸入地址時，存在很多不規范操作，其輸入的地址很隨意，從而使物流系統接收到很多不規則地址，通過解析地址的經緯度來確定不規則地址的位置，其效率低且準確率不高。

發明內容

本發明的目的是提供一種基于地址的物流分派方法、裝置、設備和存儲介質，根據地址的文本信息生成地址向量，通過該地址向量檢索物流數據庫，得到最相似地址，根據該最相似地址獲得歷史攬件或派件人信息，可快速確定派送人員，不需要快遞員畫地圖確定自己的攬派范圍，再通過物流系統解析地址的經緯度信息得到該由誰攬派的信息；在面對大量不規則地址時，相較使用地址經緯度解析服務有巨大的優勢。

為解決上述問題，本發明的技術方案為：

一種基于地址的物流分派方法，包括：

創建基于Transform模型的地址向量生成模型，通過三重損失函數以自監督的形式對地址向量生成模型進行訓練，并對地址向量生成模型進行梯度下降微調，獲得訓練好的地址向量生成模型；

獲取待攬件或派件的物流地址，采用訓練好的地址向量生成模型對物流地址進行處理，生成地址向量；所述物流地址包括不規則地址信息；

根據地址向量，檢索物流數據庫，得到最相似地址；根據所述最相似地址，生成與所述最相似地址對應的派件人或攬件人。

根據本發明一實施例，所述通過三重損失函數以自監督的形式對地址向量生成模型進行訓練進一步包括：

獲取物流數據庫中的歷史物流地址，根據歷史物流地址，制定錨定地址集、正例地址集及負例地址集；

通過三元組算法計算錨定地址與正例地址之間的地址向量的距離，及錨定地址與負例地址之間的地址向量的距離，分別得到第一距離值及第二距離值；

將第一距離值及第二距離值代入三重損失函數計算得到損失值，根據損失值計算梯度值，根據獲得的梯度值更新地址向量生成模型。

根據本發明一實施例，所述采用地址向量生成模型對物流地址進行處理，生成地址向量進一步包括：

預先將同一園區或同一社區的地址設置為同屬同一POI內的地址；