[發明專利]基于電力營銷數據的知識圖譜實體及鏈接提取方法

在審

• 申請號: 202110394352.X
• 申請日: 2021-04-13
• 公開（公告）號: CN113094515A
• 公開（公告）日: 2021-07-09
• 發明（設計）人: 張祿;陸斯悅;李香龍;段大鵬;邱明泉;林華;趙宇彤;馬龍飛;王培祎;馬慧遠
• 申請（專利權）人: 國網北京市電力公司;國家電網有限公司
• 主分類號: G06F16/36
• 分類號: G06F16/36;G06F16/28;G06Q50/06
• 代理公司: 北京康信知識產權代理有限責任公司 11240
• 代理人: 霍文娟

本申請提供了一種基于電力營銷數據的知識圖譜實體及鏈接提取方法。該方法包括：獲取電力營銷數據庫名；獲取電力營銷數據表名；獲取電力營銷數據字段名；獲取電力營銷數據內容；基于電力營銷數據庫名、電力營銷數據表名、電力營銷數據字段名和電力營銷數據內容一個或者多個，從電力營銷數據中提取出實體和鏈接，鏈接包括電力營銷數據庫與電力營銷數據表之間的關系和電力營銷數據表與電力營銷數據字段之間的關系。本方案實現了將知識圖譜技術應用于電力營銷數據領域，實現了基于電力營銷數據的知識圖譜實體及鏈接的提取。

技術領域

本申請涉及電力營銷領域，具體而言，涉及一種基于電力營銷數據的知識圖譜實體及鏈接提取方法、裝置、計算機可讀存儲介質和處理器。

背景技術

知識圖譜以結構化的形式描述客觀世界中概念、實體及實體之間的關系，將互聯網的信息表達成更接近人類認知世界的形式，提供了一種更好地組織、管理和理解互聯網海量信息的能力。知識圖譜給互聯網語義搜索帶來了活力，已經成為互聯網知識驅動的智能應用的基礎設施。知識圖譜與大數據和深度學習一起，成為推動互聯網和人工智能發展的核心驅動力之一。

知識圖譜技術是知識圖譜建立和應用的技術，是語義Web、自然語言處理和機器學習等的交叉學科。我們將知識圖譜技術分為三個部分：知識圖譜構建技術、知識圖譜查詢和推理技術，以及知識圖譜應用。在大數據環境下，從互聯網開放環境的大數據中獲得知識，用這些知識提供智能服務互聯網/行業，同時通過互聯網可以獲得更多的知識。這是一個迭代的相互增強過程，可以實現從互聯網信息服務到智能知識服務的躍遷。

目前大部分知識圖譜的提取是基于互聯網大數據全業務的實體及鏈接提取、存儲，并不能對部分的傳統業務進行充分提取、存儲實體。具體地，現有技術中缺乏一種基于電力營銷數據的知識圖譜實體及鏈接提取、存儲方法。

發明內容

本申請的主要目的在于提供一種基于電力營銷數據的知識圖譜實體及鏈接提取方法、裝置、計算機可讀存儲介質和處理器，以解決現有技術中缺乏一種基于電力營銷數據的知識圖譜實體及鏈接提取方法的問題。

為了實現上述目的，根據本申請的一個方面，提供了一種基于電力營銷數據的知識圖譜實體及鏈接提取方法，包括：獲取電力營銷數據庫名；獲取電力營銷數據表名；獲取電力營銷數據字段名；獲取電力營銷數據內容；基于所述電力營銷數據庫名、所述電力營銷數據表名、所述電力營銷數據字段名和所述電力營銷數據內容一個或者多個，從電力營銷數據中提取出實體和鏈接，所述鏈接包括電力營銷數據庫與電力營銷數據表之間的關系和所述電力營銷數據表與電力營銷數據字段之間的關系。

進一步地，從電力營銷數據中提取出實體，包括：根據所述電力營銷數據庫名的業務含義，提取所述實體。

進一步地，從電力營銷數據中提取出實體，包括：根據所述電力營銷數據表名的業務含義，提取出所述實體；結合所述實體和所述電力營銷數據庫名的業務含義，提取出隱含實體。

進一步地，從電力營銷數據中提取出實體，包括：根據所述電力營銷數據字段名，提取出所述實體；結合所述實體、所述電力營銷數據表名的業務含義和所述電力營銷數據庫名的業務含義，提取出隱含實體。

進一步地，從電力營銷數據中提取出實體，包括：根據所述電力營銷數據內容，提取出所述實體；結合所述實體、所述電力營銷數據字段名、所述電力營銷數據表名的業務含義和所述電力營銷數據庫名的業務含義，提取出隱含實體。

進一步地，從電力營銷數據中提取出鏈接，包括：提取出具有從屬關系的所述電力營銷數據庫和所述電力營銷數據表之間的關系；提取出具有從屬關系的所述電力營銷數據表和所述電力營銷數據字段之間的關系；提取出不具有從屬關系的所述電力營銷數據表和所述電力營銷數據字段之間的關系。