[發明專利]基于大數據的影樓樣片在線交易平臺

有效

• 申請號: 202110394184.4
• 申請日: 2021-04-13
• 公開（公告）號: CN112950335B
• 公開（公告）日: 2023-04-07
• 發明（設計）人: 董傳宇
• 申請（專利權）人: 山東全影網絡科技股份有限公司
• 主分類號: G06Q30/0601
• 分類號: G06Q30/0601
• 代理公司: 北京華際知識產權代理有限公司 11676
• 代理人: 李浩

1.一種基于大數據的影樓樣片在線交易平臺，其特征在于：包括買家模塊、賣家模塊、意向類型推送模塊、意向樣片選定模塊、樣片拆解匹配模塊：

所述買家模塊用于輸入買家的個人信息用于注冊登記送至平臺內進行存儲；

所述賣家模塊用于輸入賣家的相關信息用于注冊登記包括影樓的下屬攝影師的以往作品信息，送至平臺內進行存儲；

所述意向類型推送模塊用于對大數據的影樓樣片進行買家的意向類型板塊篩選；

所述意向類型推送模塊的具體工作過程包括：采集某一類型影樓樣片的平均瀏覽時間標記為T_oi、點擊某一類型影樓樣片的放大次數標記為M_oi、對于某一類型影樓樣片的點擊次數標記為K_oi,根據公式：

其中y₁、y₂、y₃、y₄、x₁、x₂、x₃、x₄為相關系數,H_oi表示為第oi種類型的影樓樣片類型的買家關注值，oi＝{1，2，3…}，所述意向類型推送模塊將不同類型影樓樣片的H_oi值反饋給平臺端與賣家端；將H_oi值前三的值標為強關注值V_oi,oi＝{1,2,3}平臺端和賣家端根據買家強關注值向買家推送相關類型影樓樣片，買家進行意向選定；

所述意向樣片選定模塊用于買家在大數據的影樓樣片進行了類型板塊篩選后的圖庫中進行意向選定；

所述樣片拆解匹配模塊用于對買家與賣家進行最后的匹配。

2.根據權利要求1所述的一種基于大數據的影樓樣片在線交易平臺，其特征在于：所述采集對某一類型影樓樣片的瀏覽時間的方法,其具體工作過程：包括預設一段采集時間周期，對在一段時間周期內瀏覽的樣片先進行樣片類型的分類，得出不同類型樣片的平均瀏覽時間mi為第mi種類型的影樓樣片類型，mi＝{1，2，3…}；分別表示為買家對第一種、第二種、第三種類型的影樓樣片的平均瀏覽時間；當對于一張某類型的影樓樣片的瀏覽時間出現超過該類型的影樓樣片平均瀏覽時間，記為此類型影樓樣片的瀏覽異常情形，對其瀏覽異常時間進行存儲并標記其異常出現的次數，當異常次數超過預設值時，對該類型影樓樣片的異常瀏覽時間取平均值并存儲，將該存儲的某類型影樓樣片的瀏覽異常時間的平均值對原該類型影樓樣片的平均瀏覽時間進行覆蓋；當出現異常瀏覽時間的次數未達到預設值時，對該數據進行舍棄。

3.根據權利要求1所述的一種基于大數據的影樓樣片在線交易平臺，其特征在于：所述采集對某一類型影樓樣片的點擊放大次數的方法，其具體過程：包括采集常規放大的次數標記為d、放大倍數超過普通放大倍數的次數d_h，根據公式：

M＝d×B_I+d_h×B_H

M表示為買家對某一類型影樓樣片的點擊放大次數，其中B_I、B_H為預設百分數值，且滿足B_IB_H。

4.根據權利要求1所述的一種基于大數據的影樓樣片在線交易平臺，其特征在于：所述采集對某一類型影樓樣片的點擊次數的方法，其具體工作過程：包括采集單次點擊某一類型影樓樣片的次數標記為i、倒回去重復點擊該類型影樓樣片的次數標記為f、收藏此類型影樓樣片的次數n；對于單次點擊某一類型影樓樣片的次數設置權重A、倒回去重復點擊該類型影樓樣片的次數設置權重B、收藏此類型影樓樣片的次數設置權重C,根據公式：

K＝A×i+B×f+C×n

k表示為買家對某一類型影樓樣片的點擊次數，且ABC。