[發明專利]一種自適應車輛電池能量管理方法和裝置有效
| 申請號: | 202110392977.2 | 申請日: | 2021-04-13 |
| 公開(公告)號: | CN112895979B | 公開(公告)日: | 2022-12-20 |
| 發明(設計)人: | 楊仁立 | 申請(專利權)人: | 北京車和家信息技術有限公司 |
| 主分類號: | B60L58/24 | 分類號: | B60L58/24;B60L58/27;B60L58/12;B60L3/12 |
| 代理公司: | 北京開陽星知識產權代理有限公司 11710 | 代理人: | 郭鑫 |
| 地址: | 101300 北京市順*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 自適應 車輛 電池 能量 管理 方法 裝置 | ||
1.一種自適應車輛電池能量管理方法,其特征在于,包括:
獲取車輛的行駛數據,所述行駛數據是車輛在行駛過程中形成的用車習慣和操控習慣數據;
基于所述行駛數據確定所述車輛的類型,不同類型的車輛具有不同的用車習慣和操控習慣數據;
基于所述車輛的類型確定與所述車輛的類型對應的車輛電池能量管理策略,不同的車輛電池能量管理策略具有不同的加熱閾值;
所述基于所述車輛的類型確定與所述車輛的類型對應的車輛電池能量管理策略后,還包括:
獲取所述車輛在預設時間范圍內的實際耗電量數據和實際電池溫度范圍數據;
基于車輛行駛參數確定不同類型下所述車輛的耗電量數據和電池溫度范圍數據;
當所述實際耗電量數據小于所述耗電量數據,且所述實際電池溫度范圍數據與所述電池溫度范圍數據重合度大于預設重合閾值時,將所述類型下所述電池能量管理策略確定為所述車輛的電池能量管理策略;
當所述實際耗電量數據大于等于所述耗電量數據,和/或所述實際電池溫度范圍數據與所述電池溫度范圍數據重合度小于等于預設重合閾值時,確定所述車輛的電池能量管理策略為出廠時所述電池能量管理策略。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,
所述行駛數據包括踏板行程數據以及單次行駛里程數據。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述行駛數據確定所述車輛的類型,包括:
基于所述踏板行程數據確定在預設時間范圍內滿足踏板行程閾值的所有頻次數據;
確定所述所有頻次數據以及所述單次行駛里程數據的統計分布值;
根據所述所有頻次數據的統計分布值以及所述單次行駛里程數據的統計分布值確定所述車輛的類型。
4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述確定所述所有頻次數據的統計分布值,包括:
確定所述所有頻次數據的統計分布數據;
將所述所有頻次數據的統計分布數據中的最大值及次最大值確定為所述所有頻次數據的統計分布值。
5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,
所述根據所述所有頻次數據的統計分布值以及所述單次行駛里程數據的統計分布值確定所述車輛的類型,包括:
根據所述所有頻次數據的統計分布數據中的最大值確定的所述所有頻次數據的統計分布值、所述所有頻次數據的統計分布數據中的次最大值確定的所述所有頻次數據的統計分布值以及單次行駛里程數據的統計分布值,構建三角模型;
通過所述三角模型確定所述車輛的類型。
6.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,所述通過所述三角模型確定所述車輛的類型,包括:
獲取角度閾值,所述角度閾值包括所述三角模型中與至少一個角度對應的角度閾值;
基于所述三角模型中的角度與所述角度閾值的大小關系確定所述車輛的類型。
7.根據權利要求6所述的方法,其特征在于,所述基于所述三角模型中的角度與所述角度閾值的大小關系確定所述車輛的類型,包括:
基于所述三角模型中的第一角度、第二角度與所述角度閾值的大小關系確定所述車輛的類型,其中,所述第一角度是所述三角模型中所述所有頻次數據的統計分布數據中的最大值確定的所述所有頻次數據的統計分布值對應的角度,所述第二角度是所述單次行駛里程數據的統計分布值對應的角度。
8.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述車輛的類型確定與所述車輛的類型對應的車輛電池能量管理策略,包括:基于所述車輛的類型確定與所述車輛的類型對應的溫度閾值;
獲取環境溫度,根據所述環境溫度和所述溫度閾值的關系,確定所述加熱閾值。
9.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述耗電量數據包括理論耗電量數據,所述電池溫度范圍數據包括理論電池溫度范圍數據,或者,所述耗電量數據包括運行耗電量數據,所述電池溫度范圍數據包括運行電池溫度范圍數據。
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