[發明專利]一種基于機器學習的低能耗數據冷磁存儲方法及裝置

在審

• 申請號: 202110391455.0
• 申請日: 2021-04-09
• 公開（公告）號: CN113190173A
• 公開（公告）日: 2021-07-30
• 發明（設計）人: 楊宇波;李婧;朱濤;趙陽;倪志云;任毅
• 申請（專利權）人: 北京易華錄信息技術股份有限公司;中國華錄集團有限公司
• 主分類號: G06F3/06
• 分類號: G06F3/06
• 代理公司: 北京三聚陽光知識產權代理有限公司 11250
• 代理人: 李博洋

1.一種基于機器學習的低能耗數據冷磁存儲方法，其特征在于，包括如下步驟：

獲取用戶訪問特征參數；

根據所述用戶訪問特征參數，對網絡模型進行訓練，得到用戶行為模型；

根據所述用戶行為模型，生成磁盤調度策略；

根據所述磁盤調度策略，對數據進行存儲。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述數據為根據預設分組規則，分組存儲在磁盤上的數據，同一分組的數據存儲在磁盤的相鄰物理位置。

3.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，當以不同用戶為預設分組規則對數據進行分組時，根據所述用戶行為模型，生成磁盤調度策略，包括：

根據所述用戶行為模型，預測用戶操作習慣；

根據所述用戶操作習慣，對所述數據生成磁盤調度策略。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，根據所述用戶行為模型，生成磁盤調度策略之前，包括：

根據當前預設時間段內的用戶訪問特征參數，形成當前預設時間段內的用戶行為基線；

當所述當前預設時間段內的用戶行為基線與上一預設時間段內的用戶行為基線偏差超過預設偏差值，則根據所述用戶行為模型，生成磁盤調度策略。

5.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，根據所述磁盤調度策略，對數據進行存儲，包括：

判斷當前業務量是否超過預設業務量；

當當前業務量不超過預設業務量，根據所述磁盤調度策略，對數據進行存儲。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，根據所述磁盤調度策略，對數據進行存儲，包括：

根據所述磁盤調度策略，使所述數據存儲在處于不同的使用狀態的磁盤。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，根據所述磁盤調度策略，使所述數據存儲在處于不同的使用狀態的磁盤，包括：

根據所述磁盤調度策略，將數據調度到對應磁盤位置進行存儲，不同的磁盤位置所對應的使用狀態不同；或

根據所述磁盤調度策略，調整存儲所述數據的磁盤的進入對應使用狀態。

8.根據權利要求6或7所述的方法，其特征在于，所述使用狀態，包括：磁盤工作狀態、磁盤降速狀態以及磁盤休眠狀態。

9.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，根據所述用戶訪問特征參數，對網絡模型進行訓練，得到用戶行為模型，包括：

對所述用戶訪問特征參數進行篩選，得到符合預設條件的用戶訪問特征參數；

根據所述符合預設條件的用戶訪問特征參數，對網絡模型進行訓練，得到用戶行為模型。

10.根據權利要求9所述的方法，其特征在于，對所述用戶訪問特征參數進行篩選，得到符合預設條件的用戶訪問特征參數，包括：

當用戶訪問特征參數中出現異常特征數據，則根據所述異常特征數據所執行的操作數據量以及出現頻率，確定所述異常特征數據是否符合預設條件。

11.一種基于機器學習的低能耗數據冷磁存儲裝置，其特征在于，包括：

參數獲取模塊，用于獲取用戶訪問特征參數；

訓練模塊，用于根據所述用戶訪問特征參數，對網絡模型進行訓練，得到用戶行為模型；

策略確定模塊，用于根據所述用戶行為模型，生成磁盤調度策略；

策略執行模塊，用于根據所述磁盤調度策略，對數據進行存儲。

12.一種電子設備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述程序時實現權利要求1－10任一所述的基于機器學習的低能耗數據冷磁存儲方法的步驟。

13.一種存儲介質，其上存儲有計算機指令，其特征在于，該指令被處理器執行時實現權利要求1－10任一所述的基于機器學習的低能耗數據冷磁存儲方法的步驟。