[發明專利]用于處理圖像的方法、處理器、控制裝置及家用電器

有效

• 申請號: 202110391047.5
• 申請日: 2021-04-12
• 公開（公告）號: CN113229767B
• 公開（公告）日: 2022-08-19
• 發明（設計）人: 陳磊;陳蔚;全永兵
• 申請（專利權）人: 佛山市順德區美的洗滌電器制造有限公司;美的集團股份有限公司
• 主分類號: A47L15/46
• 分類號: A47L15/46;F24C15/20
• 代理公司: 北京潤平知識產權代理有限公司 11283
• 代理人: 陳瀟瀟

1.一種用于處理圖像的方法，應用于油煙機或洗碗機，其特征在于，所述方法包括：

獲取所述油煙機或所述洗碗機的工作場景相關聯的圖像對，所述圖像對包括無干擾分量圖像和與所述無干擾分量圖像對應的有干擾分量圖像；

將所述無干擾分量圖像和所述有干擾分量圖像輸入到影響度預測模型，以提取特征圖；

對所述特征圖進行卷積和下采樣操作，以縮小所述特征圖的高度和寬度；

對縮小后的所述特征圖進行全局平均池化操作，以獲取所述特征圖對應的張量；

對所述張量進行卷積操作，使所述張量中包含所述干擾分量的影響等級；

對所述張量進行維數變換操作，以獲取包含所述干擾分量的影響等級的向量；

根據所述向量確定所述干擾分量的影響等級。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述干擾分量包括油煙或水印。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述無干擾分量圖像和所述有干擾分量圖像輸入到影響度預測模型，以提取特征圖，包括：

將所述有干擾分量圖像和所述無干擾分量圖像進行拼接，以得到拼接圖像；

對所述拼接圖像進行卷積操作，以提取特征圖。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述無干擾分量圖像和所述有干擾分量圖像輸入到影響度預測模型中，以提取特征圖，包括：

對所述有干擾分量圖像和所述無干擾分量圖像分別進行卷積操作，以分別提取第一特征圖和第二特征圖；

對所述第一特征圖和所述第二特征圖進行拼接，以提取特征圖。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述向量確定所述干擾分量的影響等級，包括：

將所述向量進行分量最大值輸出，以獲取所述向量的最大分量值；

根據所述最大分量值確定所述干擾分量的影響等級。

6.一種處理器，其特征在于，被配置成執行根據權利要求1至5中任意一項所述的用于處理圖像的方法。

7.一種控制裝置，應用于所述油煙機或所述洗碗機，其特征在于，所述控制裝置包括：

圖像采集設備，用于采集所述油煙機或所述洗碗機的工作場景相關聯的圖像；

門觸發器，用于發送所述油煙機或所述洗碗機的關門信號；以及

根據權利要求6所述的處理器。

8.一種家用電器，其特征在于，包括根據權利要求7所述的控制裝置，所述家用電器包括所述油煙機或所述洗碗機中的至少一種。

9.一種機器可讀存儲介質，所述機器可讀存儲介質上存儲有指令，其特征在于，所述指令用于使得機器執行根據權利要求1至5任一項所述的用于處理圖像的方法。