[發明專利]一種基于歷史視覺行為的注視意圖識別方法及系統

有效

• 申請號: 202110390721.8
• 申請日: 2021-04-12
• 公開（公告）號: CN112861828B
• 公開（公告）日: 2022-06-14
• 發明（設計）人: 馬昕;聶玉潔;宋銳;榮學文;李貽斌
• 申請（專利權）人: 山東大學
• 主分類號: G06V40/20
• 分類號: G06V40/20;G06V10/764
• 代理公司: 濟南圣達知識產權代理有限公司 37221
• 代理人: 李圣梅

1.一種基于歷史視覺行為的注視意圖識別方法，其特征是：包括以下步驟：

獲取用戶的歷史視覺行為；

基于歷史視覺行為提取用戶對每個物體的眼動特征；所述眼動特征包括注視時長，注視次數，注視間隔和注視速度；

輸入用戶對每個物體的眼動特征至SVM分類器，判斷用戶對該物體是否為有意圖的注視，若是，則將該物體加入有意圖的歷史注視物體序列；

輸入有意圖的歷史注視物體序列至樸素貝葉斯分類器，確定用戶意圖；所述樸素貝葉斯分類器基于所述有意圖的歷史注視物體序列中的每一個物體不會影響下一個物體出現的概率的假設，計算所述有意圖的歷史注視物體序列屬于每個意圖的條件概率，將條件概率最高的意圖作為用戶意圖；用公式表示為：

其中，d表示有意圖的歷史注視物體序列的長度，表示計算的概率最大的意圖，I表示要識別的所有意圖I_i的集合，O_j表示第j種物體。

2.如權利要求1所述的一種基于歷史視覺行為的注視意圖識別方法，其特征是：所述樸素貝葉斯分類器通過獲取多組意圖-物體的集合，根據貝葉斯公式得到物體-意圖的概率分布，并將物體-意圖的概率分布作為先驗知識。

3.如權利要求1所述的一種基于歷史視覺行為的注視意圖識別方法，其特征是：所述支持向量機分類器的訓練過程為：

收集訓練樣本集；

構建目標函數；

基于構建的目標函數使用訓練樣本集訓練得到支持向量機分類器。

4.如權利要求3所述的一種基于歷史視覺行為的注視意圖識別方法，其特征是：所述訓練樣本集中的每條數據包括用戶對目標物體的眼動特征和標簽；所述標簽表示用戶對目標物體是否為有意注視。

5.一種基于歷史視覺行為的注視意圖識別系統，其特征是：包括：

數據獲取模塊，用于獲取用戶的歷史視覺行為；

眼動特征提取模塊，用于基于歷史視覺行為提取用戶對每個物體的眼動特征；所述眼動特征包括注視時長，注視次數，注視間隔和注視速度；

SVM分類模塊，用于輸入用戶對每個物體的眼動特征至SVM分類器，判斷用戶對該物體是否為有意圖的注視，若是，則將該物體加入有意圖的歷史注視物體序列；

樸素貝葉斯分類模塊，用于輸入有意圖的歷史注視物體序列至樸素貝葉斯分類器，確定用戶意圖；所述樸素貝葉斯分類器基于所述有意圖的歷史注視物體序列中的每一個物體不會影響下一個物體出現的概率的假設，計算所述有意圖的歷史注視物體序列屬于每個意圖的條件概率，將條件概率最高的意圖作為用戶意圖用公式表示為：

其中，d表示有意圖的歷史注視物體序列的長度，表示計算的概率最大的意圖，I表示要識別的所有意圖I_i的集合，O_j表示第j種物體。

6.一種計算機可讀存儲介質，其特征是：其中存儲有多條指令，所述指令適于由終端設備的處理器加載并執行權利要求1-4中任一項所述的一種基于歷史視覺行為的注視意圖識別方法。

7.一種終端設備，其特征是：包括處理器和計算機可讀存儲介質，處理器用于實現各指令；計算機可讀存儲介質用于存儲多條指令，所述指令適于由處理器加載并執行權利要求1-4中任一項所述的一種基于歷史視覺行為的注視意圖識別方法。