[發(fā)明專利]基于集群旅行商問題的協(xié)同配送路徑優(yōu)化方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202110390408.4 | 申請日: | 2021-04-12 |
| 公開(公告)號: | CN112862414A | 公開(公告)日: | 2021-05-28 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 鐘萍;陳元明;杜志成;丁梓原;儲惠龍 | 申請(專利權(quán))人: | 中南大學(xué) |
| 主分類號: | G06Q10/08 | 分類號: | G06Q10/08 |
| 代理公司: | 長沙永星專利商標(biāo)事務(wù)所(普通合伙) 43001 | 代理人: | 周詠;米中業(yè) |
| 地址: | 410083 湖南*** | 國省代碼: | 湖南;43 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 集群 旅行 問題 協(xié)同 配送 路徑 優(yōu)化 方法 | ||
本發(fā)明公開了一種基于集群旅行商問題的協(xié)同配送路徑優(yōu)化方法,包括獲取待分析區(qū)域的區(qū)域參數(shù);構(gòu)建具有覆蓋的多集群旅行商問題模型;進行分區(qū)平衡優(yōu)化;隨機構(gòu)建初始路徑;采用擾動機制對初始路徑進行優(yōu)化;對后續(xù)路徑進行再優(yōu)化;重復(fù)上述步驟到設(shè)定的條件得到最終的協(xié)同配送路徑優(yōu)化結(jié)果。本發(fā)明方法能夠有效平衡各配送員的工作量,并為他們提供最優(yōu)的路徑規(guī)劃,能夠有效的降低總配送成本,而且可靠性高,實用性好。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明屬于路徑規(guī)劃領(lǐng)域,具體涉及一種基于集群旅行商問題的協(xié)同配送路徑優(yōu)化方法。
背景技術(shù)
隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,電商平臺不斷涌現(xiàn),網(wǎng)絡(luò)購物用戶規(guī)模持續(xù)擴大,也為人們的日常生活帶去了便利。同時,與網(wǎng)購密不可分的快遞業(yè)務(wù)也在迅猛增長??爝f業(yè)務(wù)已經(jīng)逐漸滲透人們的日常生活,為各企業(yè)帶來了巨大的商機。最后一公里配送是指在網(wǎng)絡(luò)購物后,快遞公司將貨物從本地分揀中心交付到客戶手中,是整個快遞流程的最后一環(huán)。同時,最后一公里配送是城市智慧物流建設(shè)的重點,也是路徑優(yōu)化領(lǐng)域中很重要的研究場景。
路徑優(yōu)化問題經(jīng)常被轉(zhuǎn)換為求解旅行商問題(Traveling Salesman Problem,TSP)或其變體問題。其中,集群旅行商問題(Cluster Traveling Salesman Problem,CTSP)經(jīng)常被用來求解區(qū)域化的最后一公里配送優(yōu)化問題。Baniasadi P等人的研究中,其考慮了求解廣義的CTSP問題:主要思想是將廣義CTSP問題轉(zhuǎn)化為普通的TSP模型,在此基礎(chǔ)上采用啟發(fā)式算法進行求解;此外,文中還介紹了所提方案在最后一公里配送中的應(yīng)用,采用送貨卡車運載無人機的形式來完成包裹運送任務(wù),即當(dāng)送貨卡車從一個客戶轉(zhuǎn)移到為另一客戶提供服務(wù)時,無人機會從卡車上取走包裹并為更多的近距離客戶提供服務(wù),同時每架無人機在相應(yīng)的交付后返回卡車。在這種配送模式下,可以有效降低卡車的行駛時間,并能達到優(yōu)化無人機空載率的目的。然而,由于無人機配送包裹的局限性,這種模式所服務(wù)的客戶數(shù)量十分有限。此外,該模式忽略了現(xiàn)實生活中自提點的資源,導(dǎo)致整個配送過程與實際場景偏離。Phuong H N等人的研究,重點在于求解帶優(yōu)先級的CTSP:文中將各個客戶按照緊急程度設(shè)立優(yōu)先級,并根據(jù)優(yōu)先級對客戶節(jié)點分類。然而,嚴(yán)格的優(yōu)先級制度不但會造成的總配送成本增加,還會限制解空間,從而影響最優(yōu)解的求取。針對這一問題,Phuong H N等人為優(yōu)先級排序設(shè)立了d松弛機制,規(guī)定當(dāng)兩客戶節(jié)點優(yōu)先級差值大于d時,才會按照嚴(yán)格的順序被服務(wù)。實驗結(jié)果證明,最終獲得的路徑與TSP問題求解方案相近。
但是現(xiàn)存的研究中,依舊存在以下問題:(1)忽視已有的自提點資源,導(dǎo)致所建立的模型與實際配送場景存在偏差;(2)只針對一條配送路線,無法提供有效的大區(qū)域協(xié)同配送方案。這些問題導(dǎo)致已有方案很難運用到實際配送場景中,實用性較差。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的在于提供一種貼合實際配送場景,而且可靠性高,實用性好的基于集群旅行商問題的協(xié)同配送路徑優(yōu)化方法。
本發(fā)明提供的這種基于集群旅行商問題的協(xié)同配送路徑優(yōu)化方法,包括如下步驟:
S1.獲取待分析區(qū)域的區(qū)域參數(shù);
S2.根據(jù)步驟S1獲取的區(qū)域參數(shù),構(gòu)建具有覆蓋的多集群旅行商問題模型;
S3.根據(jù)區(qū)域內(nèi)的總配送請求,進行分區(qū)平衡優(yōu)化;
S4.隨機構(gòu)建初始路徑;
S5.采用擾動機制對步驟S4的初始路徑進行優(yōu)化;
S6.對后續(xù)路徑進行再優(yōu)化;
S7.重復(fù)步驟S5和S6直至達到設(shè)定的條件,得到最終的協(xié)同配送路徑優(yōu)化結(jié)果。
步驟S2所述的構(gòu)建具有覆蓋的多集群旅行商問題模型,具體為以配送員個數(shù),客戶遍歷次數(shù),自提點遍歷次數(shù),路徑連續(xù)性,子行程約束,自提點容量限制以及自提點服務(wù)范圍為限制條件,以最小化配送成本為目標(biāo),構(gòu)建目標(biāo)函數(shù):
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G06Q 專門適用于行政、商業(yè)、金融、管理、監(jiān)督或預(yù)測目的的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)或方法;其他類目不包含的專門適用于行政、商業(yè)、金融、管理、監(jiān)督或預(yù)測目的的處理系統(tǒng)或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .預(yù)定,例如用于門票、服務(wù)或事件的
G06Q10-04 .預(yù)測或優(yōu)化,例如線性規(guī)劃、“旅行商問題”或“下料問題”
G06Q10-06 .資源、工作流、人員或項目管理,例如組織、規(guī)劃、調(diào)度或分配時間、人員或機器資源;企業(yè)規(guī)劃;組織模型
G06Q10-08 .物流,例如倉儲、裝貨、配送或運輸;存貨或庫存管理,例如訂貨、采購或平衡訂單
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