[發明專利]材料數據的處理方法、裝置、計算機設備和存儲介質

在審

• 申請號: 202110390205.5
• 申請日: 2021-04-12
• 公開（公告）號: CN113051372A
• 公開（公告）日: 2021-06-29
• 發明（設計）人: 沈吉明
• 申請（專利權）人: 平安國際智慧城市科技股份有限公司
• 主分類號: G06F16/33
• 分類號: G06F16/33;G06F16/35;G06F40/284
• 代理公司: 深圳市明日今典知識產權代理事務所(普通合伙) 44343
• 代理人: 王杰輝;熊成龍

1.一種材料數據的處理方法，其特征在于，包括：

獲取輸入的材料包；

對所述材料包進行拆分處理，得到對應的多份材料；

基于預設的特征提取器與預設的提取算法生成與各所述材料分別對應的關鍵詞集合；

從預設的指南標準數據庫中獲取與各所述材料分別對應的指定材料指南標準；其中，所述指定材料指南標準為根據材料的材料類型預先對材料的格式與材料的內容進行標準化定義的文本數據；

基于各所述關鍵詞集合，分別計算各所述材料與目標材料指南標準之間的匹配度數值；其中，所述目標材料指南標準為所有所述指定材料指南標準中的任意一個；

基于所述匹配度數值，從所有所述材料中確定出與所述目標材料指南標準對應的目標材料；

獲取與所述目標材料指南標準對應的目標材料類別，基于所述目標材料類別執行對于所述目標材料的上傳處理。

2.根據權利要求1所述的材料數據的處理方法，其特征在于，所述基于預設的特征提取器與預設的提取算法生成與各所述材料分別對應的關鍵詞集合的步驟，包括：

分別對各所述材料進行分詞處理，得到與各所述材料分別對應的檢索詞特征向量集合；

調用MLP特征提取器分別對各所述檢索詞特征向量集合進行特征提取處理，得到與各所述材料分別對應的語義特征向量集合；

通過TextRank算法分別對各所述語義特征向量集合進行詞語提取處理，得到與各所述材料分別對應的所述關鍵詞集合。

3.根據權利要求2所述的材料數據的處理方法，其特征在于，所述基于各所述關鍵詞集合，分別計算各所述材料與目標材料指南標準之間的匹配度數值的步驟，包括：

基于各所述關鍵詞集合，調用預設的第一計算公式計算各所述關鍵詞集合與所述目標材料指南標準之間的相似度數值；

分別獲取各所述材料在經過所述特征提取處理后的損失值；

基于所述損失值與所述相似度數值，調用預設的第二計算公式分別計算各所述材料與所述目標材料指南標準之間的驗證概率；

將所述驗證概率作為所述匹配度數值。

4.根據權利要求3所述的材料數據的處理方法，其特征在于，所述基于所述匹配度數值，從所有所述材料中確定出與所述目標材料指南標準對應的目標材料的步驟，包括：

獲取與各所述材料分別對應的驗證概率；

從所有所述驗證概率中篩選出數值最大的指定驗證概率；

從所有所述材料中篩選出與所述指定驗證概率對應的第一指定材料；

將所述第一指定材料作為所述目標材料。

5.根據權利要求3所述的材料數據的處理方法，其特征在于，所述基于所述匹配度數值，從所有所述材料中確定出與所述目標材料指南標準對應的目標材料的步驟，包括：

基于所述驗證概率，調用預設的第三計算公式分別計算各所述材料與所述目標材料指南標準之間的差距量；

從所有所述差距量中篩選出數值最小的指定差距量；

從所有所述材料中篩選出與所述指定差距量對應的第二指定材料；

將所述第二指定材料作為所述目標材料。

6.根據權利要求1所述的材料數據的處理方法，其特征在于，所述從預設的指南標準數據庫中獲取與各所述材料分別對應的指定材料指南標準的步驟之前，包括：

接收輸入的材料類別以及與各所述材料類別分別對應的材料指南標準；

為各所述材料類別與各所述材料指南標準建立一一對應的映射關系；

創建預設的數據庫；

基于所述映射關系，將所述材料類別與所述材料指南標準對應存儲于所述數據庫內，得到所述指南標準數據庫。

7.根據權利要求1所述的材料數據的處理方法，其特征在于，所述獲取與所述目標材料指南標準對應的目標材料類別，基于所述目標材料類別執行對于所述目標材料的上傳處理的步驟之后，包括：

判斷是否完成對于所有所述材料的上傳處理；

若是，生成材料上傳完畢的提醒信息；

獲取與目標用戶對應的用戶終端信息；

將所述提醒信息發送至與所述用戶終端信息對應的用戶終端。