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[發(fā)明專利]一種針對P2P僵尸網(wǎng)絡(luò)的漸進(jìn)式節(jié)點(diǎn)主動追蹤方法及裝置有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202110389567.2 申請日: 2021-04-13
公開(公告)號: CN113364730B 公開(公告)日: 2022-02-11
發(fā)明(設(shè)計)人: 王大浩;杜雄杰;姜棟;朱星迪;楊帆;劉弋嘉 申請(專利權(quán))人: 蘇州知微安全科技有限公司
主分類號: H04L9/40 分類號: H04L9/40;H04L67/104
代理公司: 暫無信息 代理人: 暫無信息
地址: 215000 江蘇省蘇州市吳中區(qū)太*** 國省代碼: 江蘇;32
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 針對 p2p 僵尸 網(wǎng)絡(luò) 漸進(jìn) 節(jié)點(diǎn) 主動 追蹤 方法 裝置
【說明書】:

發(fā)明提供的本申請?zhí)岢鲆环N針對P2P僵尸網(wǎng)絡(luò)的漸進(jìn)式節(jié)點(diǎn)主動追蹤方法,應(yīng)用于包括多個節(jié)點(diǎn)的P2P網(wǎng)絡(luò)中,該方法包括以下步驟:步驟1,構(gòu)建包括正常P2P節(jié)點(diǎn)的初始節(jié)點(diǎn)集合;步驟2,選擇節(jié)點(diǎn)作為中繼路由節(jié)點(diǎn),向其發(fā)送目標(biāo)為特定子樹下隨機(jī)節(jié)點(diǎn)的find_node請求,接收節(jié)點(diǎn)返回的路由表中離特定子樹隨機(jī)節(jié)點(diǎn)的最近節(jié)點(diǎn)集合。步驟3,遍歷所述最近節(jié)點(diǎn)集合中的節(jié)點(diǎn),判斷所述最近節(jié)點(diǎn)集合中的節(jié)點(diǎn)是否存在于特定子樹中,對存在于特定子樹中的節(jié)點(diǎn)信息保存至僵尸網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)列表;遍歷結(jié)束后,如果所述最近節(jié)點(diǎn)集合中的所有節(jié)點(diǎn)均不在特定子樹中,則隨機(jī)選擇所述最近節(jié)點(diǎn)集合中的一個節(jié)點(diǎn)為中繼路由節(jié)點(diǎn),返回執(zhí)行步驟1;步驟4,顯示獲取到的僵尸網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)列表。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及信息安全技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種針對P2P僵尸網(wǎng)絡(luò)的漸進(jìn)式節(jié)點(diǎn)主動追蹤方法及裝置。

背景技術(shù)

近年來,DDoS僵尸網(wǎng)絡(luò)家族活動依然以 Mirai 和 Gafgyt 為代表的傳統(tǒng) IoT 木馬家族為主導(dǎo)。這些傳統(tǒng) IoT 木馬以增加漏洞及通信控制方式為手段,發(fā)展變種。在這種迭代的過程中,產(chǎn)生了Mozi 和 BigViktor 等 IoT 僵尸網(wǎng)絡(luò),進(jìn)一步加劇了僵尸網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)斗態(tài)勢。

更為嚴(yán)重的是,Mozi僵尸網(wǎng)絡(luò)攻擊目標(biāo)聚焦存在安全漏洞的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。隨著5G與IoT的快速發(fā)展,如何監(jiān)測與防御此類僵尸網(wǎng)絡(luò)成為掌握物聯(lián)網(wǎng)安全態(tài)勢、保障物聯(lián)網(wǎng)安全的重要工作。

此外,有別于傳統(tǒng)的僵尸網(wǎng)絡(luò)通信方法,Mozi僵尸網(wǎng)絡(luò)采用了P2P進(jìn)行通信與控制,節(jié)點(diǎn)進(jìn)行身份校驗,通信流程和通信內(nèi)容加密,這些措施提高了僵尸網(wǎng)絡(luò)的隱匿度和頑固程度。

僵尸網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)隱匿于正常p2p網(wǎng)絡(luò)的高隱匿性僵尸網(wǎng)絡(luò)模型極大增加了僵尸網(wǎng)絡(luò)追蹤和清理的難度,迫切需要一種的針對p2p型僵尸網(wǎng)絡(luò)的追蹤方法。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的主要目的在于提出一種針對P2P僵尸網(wǎng)絡(luò)的漸進(jìn)式節(jié)點(diǎn)主動追蹤方法及裝置,旨在解決如何提高物聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)安全性,實(shí)現(xiàn)對物聯(lián)網(wǎng)僵尸網(wǎng)絡(luò)的快速準(zhǔn)確追蹤。

為實(shí)現(xiàn)上述目的,本發(fā)明提供的一種針對P2P僵尸網(wǎng)絡(luò)的漸進(jìn)式節(jié)點(diǎn)主動追蹤方法,應(yīng)用于包括多個節(jié)點(diǎn)的P2P網(wǎng)絡(luò)中,該方法包括以下步驟:

步驟1,構(gòu)建包括正常P2P節(jié)點(diǎn)的初始節(jié)點(diǎn)集合;

步驟2,選擇節(jié)點(diǎn)作為中繼路由節(jié)點(diǎn),向其發(fā)送目標(biāo)為特定子樹下隨機(jī)節(jié)點(diǎn)的find_node請求,接收節(jié)點(diǎn)返回的路由表中離特定子樹隨機(jī)節(jié)點(diǎn)的最近節(jié)點(diǎn)集合。

步驟3,遍歷所述最近節(jié)點(diǎn)集合中的節(jié)點(diǎn),判斷所述最近節(jié)點(diǎn)集合中的節(jié)點(diǎn)是否存在于特定子樹中,對存在于特定子樹中的節(jié)點(diǎn)信息保存至僵尸網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)列表;遍歷結(jié)束后,如果所述最近節(jié)點(diǎn)集合中的所有節(jié)點(diǎn)均不在特定子樹中,則隨機(jī)選擇所述最近節(jié)點(diǎn)集合中的一個節(jié)點(diǎn)為中繼路由節(jié)點(diǎn),返回執(zhí)行步驟1;

步驟4,顯示獲取到的僵尸網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)列表。

其中,所述特定子樹為Kademlia網(wǎng)絡(luò)中,根據(jù)節(jié)點(diǎn)ID構(gòu)建的節(jié)點(diǎn)二叉樹中Mozi節(jié)點(diǎn)聚集的子樹;

其中,所述節(jié)點(diǎn)信息包括IP 地址、端口號、節(jié)點(diǎn)ID。

其中,該方法還進(jìn)一步包括:步驟5,對僵尸網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)列表中的節(jié)點(diǎn)進(jìn)行驗證,發(fā)送1:v4:flag(4 bytes)格式的數(shù)據(jù),判斷所述節(jié)點(diǎn)是否發(fā)送相同格式的數(shù)據(jù),如果是則確定其為Mozi節(jié)點(diǎn)。

本發(fā)明提供的一種針對P2P僵尸網(wǎng)絡(luò)的漸進(jìn)式節(jié)點(diǎn)主動追蹤裝置,應(yīng)用于包括多個節(jié)點(diǎn)的P2P網(wǎng)絡(luò)中,該裝置包括:

初始節(jié)點(diǎn)構(gòu)建模塊,用于構(gòu)建包括正常P2P節(jié)點(diǎn)的初始節(jié)點(diǎn)集合;

最近節(jié)點(diǎn)獲取模塊,用于選擇節(jié)點(diǎn)作為中繼路由節(jié)點(diǎn),向其發(fā)送目標(biāo)為特定子樹下隨機(jī)節(jié)點(diǎn)的find_node請求,接收節(jié)點(diǎn)返回的路由表中離特定子樹隨機(jī)節(jié)點(diǎn)的最近節(jié)點(diǎn)集合。

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3、專利數(shù)據(jù)每周兩次同步更新,支持Adobe PDF格式;

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