[發明專利]腦分區風險預測方法及裝置、電子設備和存儲介質

有效

• 申請號: 202110389133.2
• 申請日: 2021-04-12
• 公開（公告）號: CN113012816B
• 公開（公告）日: 2023-09-01
• 發明（設計）人: 康雁;郭英委;楊英健;馮孟婷;李強;曹馮秋;吳晗輝;郭嘉琦;張智超
• 申請（專利權）人: 東北大學
• 主分類號: G16H50/30
• 分類號: G16H50/30;G16H50/20;G06T7/00
• 代理公司: 北京中強智尚知識產權代理有限公司 11448
• 代理人: 黃耀威

1.一種腦分區風險預測方法，其特征在于，包括：

獲取腦醫學影像；

基于所述腦醫學影像確定腦分區位置以及血管形態信息；

基于所述血管形態信息，確定目標腦分區的評估結果，所述評估結果包括血管對稱評估結果、與標準參數的對比評估結果，以及所述目標腦分區和其余腦分區的相對評估結果；

基于所述評估結果確定所述目標腦分區的風險等級；

所述基于所述腦醫學影像確定腦分區位置以及血管形態信息，包括：利用特征提取模塊，提取所述腦醫學影像的多尺度影像特征；對所述多尺度影像特征執行特征融合處理，得到融合特征；基于所述融合特征執行腦分區分割和血管提取，得到所述腦分區位置以及所述血管形態信息；

基于所述血管形態信息，確定目標腦分區的血管對稱評估結果，包括：在所述腦分區中確定所述目標腦分區的對稱腦分區；基于所述血管形態信息，確定所述目標腦分區和對稱腦分區之間的差異率；基于所述差異率確定所述對稱評估結果；

基于所述血管形態信息，確定目標腦分區與標準參數的對比評估結果，包括：獲取標準參數；基于所述血管形態信息和所述目標腦分區的標準參數之間的差異，確定所述對比評估結果；

基于所述血管形態信息，確定目標腦分區與其余腦分區的相對評估結果，包括：確定目標腦分區與標準參數之間的第一差異；確定目標腦分區以外的腦分區與標準參數之間的第二差異；基于所述第一差異和第二差異，確定所述相對評估結果；

所述基于所述評估結果確定所述目標腦分區的風險等級，包括：基于所述血管對稱評估結果、對比評估結果，以及所述相對評估結果中的至少兩項評估結果的加權和，得到綜合評估結果；基于所述綜合評估結果確定所述目標腦分區的風險等級。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述融合特征執行腦分區分割和血管提取，得到所述腦分區位置以及所述血管形態信息，包括：

將所述融合特征分別輸入至第一分類組和第二分類組，利用所述第一分類組的第一主分類器得到血管位置，利用所述第二分類組的第二主分類器得到全部腦分區的位置，其中第一分類組用于對血管形態信息進行分類，第二分類組用于對腦分區進行分類；

利用所述血管位置和所述融合特征得到血管特征，以及利用所述全部腦分區得到腦分區特征；

將所述血管特征輸入到所述第一分類組的第一從分類器中，用于得到血管位置以外的血管形態信息，以及將所述腦分區特征輸入到所述第二分類組的第二從分類器中，用于得到各腦分區的位置。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用所述血管位置和所述融合特征得到血管特征，包括：通過所述第一主分類器對輸入的融合特征進行分類處理，識別出融合特征對應的血管位置；其中，所述第一主分類器輸出融合特征中每個像素點對應為血管的概率，在該概率大于概率閾值的情況下，確定該像素點為血管；

以及/或

所述將所述血管特征輸入到所述第一分類組的第一從分類器中，用于得到血管位置以外的血管形態信息，包括：

將所述血管特征輸入到多個第一從分類器中，每個第一從分類器用于分類不同的血管形態信息；其中，所述血管形態信息包括血管中心線、血管分支點、動脈和靜脈中的至少一種。

4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用所述全部腦分區得到腦分區特征，包括：通過所述第二主分類器得到腦區總體位置，利用表示腦區總體位置的掩碼圖和所述融合特征的乘積，得到腦分區特征；其中掩碼圖內表示腦分區位置的像素值為1，其余位置為零；

以及/或

所述將所述腦分區特征輸入到所述第二分類組的各第二從分類器中，分別用于得到各腦分區的位置，包括：將所述腦分區的特征輸入到多個第二從分類器中，每個第二從分類器用于分類不同的腦分區；其中所述腦分區包括左腦、右腦、小腦、腦干、額葉、頂葉、顳葉、枕葉、腦灰質區、腦白質區中的至少一種。