[發明專利]一種儀表讀數識別方法及裝置、可讀存儲介質

在審

• 申請號: 202110389066.4
• 申請日: 2021-04-12
• 公開（公告）號: CN113283466A
• 公開（公告）日: 2021-08-20
• 發明（設計）人: 王普;黃明飛;梁維斌
• 申請（專利權）人: 開放智能機器（上海）有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06K9/34;G06K9/46;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京市隆安律師事務所 11323
• 代理人: 何琦

1.一種儀表讀數識別方法，其特征在于，包括：

獲取待識別讀數的儀表圖像；

采用直方圖均衡化方法對所述儀表圖像進行圖像預處理；

采用儀表分類模型對預處理后的儀表圖像進行儀表類型識別；

根據得到的儀表類型，從所述預處理后的儀表圖像中獲取儀表讀數。

2.根據權利要求1所述的儀表讀數識別方法，其特征在于，所述的采用直方圖均衡化方法對所述儀表圖像進行圖像預處理，包括：

獲取所述儀表圖像的灰度直方圖信息；

根據所述灰度直方圖信息，采用直方圖均衡化方法調整所述儀表圖像的灰度值，使調整后的儀表圖像的灰度值的分布近似于均勻分布。

3.根據權利要求1所述的儀表讀數識別方法，其特征在于：

所述儀表分類模型采用基于空洞卷積的卷積神經網絡。

4.根據權利要求3所述的儀表讀數識別方法，其特征在于，所述基于空洞卷積的卷積神經網絡包括：

基礎網絡使用Xception網絡；

用空洞卷積取代所述Xception網絡中的卷積模塊；

所述Xception網絡的輸出層使用1x1x256的卷積層代替全連接層。

5.根據權利要求1所述的儀表讀數識別方法，其特征在于，所述的根據得到的儀表類型，從所述預處理后的儀表圖像中獲取儀表讀數，包括：

從所述預處理后的儀表圖像中提取儀表區域；

根據得到的儀表類型，從所述儀表區域獲取儀表讀數。

6.根據權利要求5所述的儀表讀數識別方法，其特征在于，所述的根據得到的儀表類型，從所述儀表區域獲取儀表讀數，包括：

根據得到的儀表類型，選擇對應的關鍵點定位模型；

將所述儀表區域輸入所述關鍵點定位模型，得到儀表中指針的起點坐標和終點坐標，以及表盤中心坐標和表盤起始坐標；

根據所述指針的起點坐標和終點坐標，以及所述表盤中心坐標和所述表盤起始坐標，得到儀表讀數。

7.根據權利要求6所述的儀表讀數識別方法，其特征在于：

所述關鍵點定位模型以ShuffleNet網絡為基礎，并從所述ShuffleNet網絡中分別抽取一個淺層特征、一個中層特征和一個深層特征，累加到最后的輸出層上。

8.根據權利要求7所述的儀表讀數識別方法，其特征在于，從所述ShuffleNet網絡中分別抽取一個淺層特征、一個中層特征和一個深層特征，累加到最后的輸出層上，包括：

從所述ShuffleNet網絡的第5、8和13層分別抽出一個分支，進行累加，經嵌入層和一個1x1x6的卷積層輸出。

9.一種儀表讀數識別裝置，其特征在于，包括：

圖像獲取模塊，用于獲取待識別讀數的儀表圖像；

圖像預處理模塊，用于采用直方圖均衡化方法對所述儀表圖像進行圖像預處理；

儀表分類模塊，用于采用儀表分類模型對預處理后的儀表圖像進行儀表類型識別；

儀表讀數識別模塊，用于根據得到的儀表類型，從所述預處理后的儀表圖像中獲取儀表讀數。

10.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1-8任一項所述的儀表讀數識別方法的步驟。