[發(fā)明專利]基于FRFT的低信噪比LFM信號(hào)參數(shù)快速估計(jì)方法有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202110388875.3 | 申請(qǐng)日: | 2021-04-12 |
| 公開(公告)號(hào): | CN113093115B | 公開(公告)日: | 2022-04-15 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 韓壯志;李豪欣;解輝;劉利民;李琦;高振斌;劉賀雄;尹園威 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 中國人民解放軍陸軍工程大學(xué);河北工業(yè)大學(xué) |
| 主分類號(hào): | G01S7/02 | 分類號(hào): | G01S7/02 |
| 代理公司: | 河北冀華知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 13151 | 代理人: | 王占華 |
| 地址: | 050003 河北*** | 國省代碼: | 河北;13 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 frft 低信噪 lfm 信號(hào) 參數(shù) 快速 估計(jì) 方法 | ||
本發(fā)明公開了一種基于FRFT的低信噪比LFM信號(hào)參數(shù)快速估計(jì)方法,涉及信號(hào)處理方法技術(shù)領(lǐng)域。所述方法通過判斷調(diào)頻斜率的正負(fù),以確定旋轉(zhuǎn)階次所在初始區(qū)間;進(jìn)而應(yīng)用高效FRFT獲得初始旋轉(zhuǎn)階次;最終利用分?jǐn)?shù)階頻譜四階原點(diǎn)矩,進(jìn)一步確定搜索區(qū)間和步長,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)搜索,從而滿足參數(shù)精度的要求。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法尤其適合用于低信噪比情況下的LFM信號(hào)檢測與參數(shù)的準(zhǔn)確估計(jì),而且運(yùn)算量較低。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及信號(hào)處理方法技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于FRFT的低信噪比LFM信號(hào)參數(shù)快速估計(jì)方法。
背景技術(shù)
線性調(diào)頻(Linear Frequency Modulation,LFM)信號(hào)是一種頻率隨時(shí)間線性變化的信號(hào),在通信、雷達(dá)、聲納等領(lǐng)域中的應(yīng)用較為普遍,其參數(shù)估計(jì)和信號(hào)檢測是研究熱點(diǎn)之一。目前,針對(duì)LFM信號(hào)的處理方法主要有短時(shí)傅里葉變換和Wigner-Ville分布。其中,短時(shí)傅里葉變換無法同時(shí)兼顧較好的時(shí)域分辨率和頻域分辨率,且在低信噪比情況下估計(jì)效果不佳;而Wigner-Ville分布在需要對(duì)多個(gè)分量的信號(hào)進(jìn)行處理的情況下,容易出現(xiàn)交叉項(xiàng)干擾問題,且運(yùn)算較為復(fù)雜。分?jǐn)?shù)階傅里葉變換(Fractional Fourier Transform,F(xiàn)RFT)是一種新興的時(shí)頻分析工具,它不同于傳統(tǒng)的傅里葉變換,而是將變換階次作為自變量,使得線性調(diào)頻信號(hào)在匹配的FRFT階次下表現(xiàn)為沖激信號(hào),故能量聚集性較強(qiáng)。正是利用這一特性,F(xiàn)RFT可用來對(duì)線性調(diào)頻信號(hào)進(jìn)行檢測和參數(shù)估計(jì),但是由于需要運(yùn)用二維搜索確定最佳旋轉(zhuǎn)角度,因此計(jì)算量較大。
針對(duì)這一問題,現(xiàn)有技術(shù)提出一種欠采樣快速檢測算法,通過減少采樣點(diǎn)數(shù)提升FRFT的運(yùn)算速度,但該算法在信噪比較低時(shí)無法實(shí)現(xiàn)信號(hào)參數(shù)的正確估計(jì)。現(xiàn)有技術(shù)還提出一種基于分?jǐn)?shù)階域的黃金分割的搜索方法,雖然可以降低計(jì)算成本,但也不適用于信噪比較低的情況。還有現(xiàn)有提出一種基于修正的功率譜平滑濾波的高效FRFT算法,該算法雖然能夠較快的實(shí)現(xiàn)LFM信號(hào)的檢測和估計(jì),但是對(duì)于信噪比小于-3dB的信號(hào)參數(shù)估計(jì)效果欠佳。基于分?jǐn)?shù)階功率譜幅值與旋轉(zhuǎn)角度之間的變換規(guī)律,提出一種瞄準(zhǔn)搜索方法,盡管可以快速的搜尋到最佳旋轉(zhuǎn)角度,但當(dāng)信噪比較低時(shí),存在局部最優(yōu)問題,還是無法保證參數(shù)的估計(jì)精度。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題是如何提供一種適合用于低信噪比情況下的LFM信號(hào)檢測與參數(shù)的準(zhǔn)確估計(jì)且運(yùn)算量小的方法。
為解決上述技術(shù)問題,本發(fā)明所采取的技術(shù)方案是:一種基于FRFT的低信噪比LFM信號(hào)參數(shù)快速估計(jì)方法,其特征在于包括如下步驟:
1)確定初始區(qū)間:利用短時(shí)傅里葉變換判斷LFM信號(hào)調(diào)頻斜率的正負(fù),確定初始區(qū)間為[0,1]或[1,2];
2)確定初始搜索中心和精度:利用高效FRFT估計(jì)旋轉(zhuǎn)階次p0,令其為初始搜索中心;
3)確定搜索區(qū)間和步長:令步長Δp的初始值為0.1,并計(jì)算p0-Δp、p0、p0+Δp三個(gè)階次下的四階中心矩;若p0處的值最大,則轉(zhuǎn)向步驟4);若依次遞增,則搜索區(qū)間為[p0,p0+10Δp];若依次遞減,則搜索區(qū)間為[p0,p0-10Δp],遞增和遞減兩種情況轉(zhuǎn)至步驟5);
4)搜索中心保持不變,更新搜索步長Δp=Δp/10,重復(fù)步驟3);
5)在滿足初始區(qū)間的前提下,根據(jù)步長Δp,在搜索區(qū)間內(nèi)進(jìn)行分?jǐn)?shù)階頻譜四階原點(diǎn)矩最大值搜索,對(duì)搜索中心p0進(jìn)行更新,并將搜索步長改變?yōu)棣?Sub>p=Δp/10,重復(fù)步驟3);
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