[發(fā)明專利]一種目標群體活動事件的演化路徑及發(fā)展進程分析方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110388525.7
• 申請日: 2021-04-12
• 公開（公告）號: CN113065781B
• 公開（公告）日: 2022-10-04
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 郭婉;李亞釗;李彭偉;戴大偉;馮燕來;陸君之;歐陽慈
• 申請（專利權(quán)）人: 中國電子科技集團公司第二十八研究所
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/26;G06F40/216;G06F40/284;G06F40/289
• 代理公司: 江蘇圣典律師事務(wù)所 32237
• 代理人: 黃振華

本發(fā)明提供了一種目標群體活動事件的演化路徑及發(fā)展進程分析方法，包括：步驟1、抽取目標活動事件描述文本集中的時間及地理位置特征信息，形成文檔和時空特征集；進行分詞，構(gòu)建目標活動事件描述文本集對應的詞頻矩陣；步驟2、對目標活動事件描述文本集按時序進行排列，對排序后的文本集按照最小時間粒度的整數(shù)倍進行分割，生成時間片劃分方案；步驟3、分別計算、提取按照時間片劃分方案分割后的各時間片內(nèi)文本子集所蘊含的活動主題，計算各時間片中活動主題間的相對熵，對目標群活動事件進行關(guān)鍵時間點分析，并據(jù)此形成活動事件的演化路徑；步驟4、對活動事件的演化路徑和發(fā)展進程進行可視化展現(xiàn)，生成事件發(fā)展脈絡(luò)圖。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及一種目標群體活動事件的演化路徑及發(fā)展進程分析方法。

背景技術(shù)

準確地概括、刻畫目標群體活動事件、研究事件的動態(tài)演化情況及發(fā)展進程是實現(xiàn)事件盡早預警、處置的關(guān)鍵，在輿情分析、公安判案、軍事推演、溯因推理、行為預測等領(lǐng)域有著廣泛的應用。實際情況中，目標群體活動事件由于參與活動的主體量大、類型多樣復雜、參與時機不確定等因素使得對事件整體的動態(tài)演化及發(fā)展進程分析仍存在以下問題：1)往往以單一目標或某一類目標的活動事件演化作為研究目標，缺乏對多個目標或多類目標活動事件之間可能存在的正向加強、負向阻礙、演化一致性與分離性等特征的考慮；2)僅從單一目標活動事件的時序特征出發(fā)，對其活動事件在離散時間維度上進行演化分析，分析維度單一且未考慮目標群體活動事件之間內(nèi)在的相關(guān)協(xié)同、配合的情況；3)根據(jù)群體中單一目標兩兩之間活動事件在時間點上的共現(xiàn)特征構(gòu)建共現(xiàn)矩陣，而實際情況當中事件的轉(zhuǎn)折或分化等關(guān)鍵特征出現(xiàn)的頻次往往并不是最高的，因此僅從共現(xiàn)的頻次定量分析事件的演化特征較為片面，缺乏對目標之間的空間位置、信息通聯(lián)、固有屬性等定性關(guān)系的考慮。

發(fā)明內(nèi)容

發(fā)明目的：本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題是針對現(xiàn)有技術(shù)的不足，提供一種目標群體活動事件的演化路徑及發(fā)展進程分析方法，該方法通過抽取目標活動事件描述文本集中的時間及地理位置特征信息，形成文檔-時空特征集；對文本集進行分詞，構(gòu)建文本集對應的詞頻矩陣；按照文檔-時空特征集中的時間信息對目標活動事件描述文本集按時序進行排列，對排序后的文本集按照最小時間粒度的整數(shù)倍進行多輪分割，對每輪生成的多個時間片根據(jù)文檔子集相關(guān)的地理位置特征共現(xiàn)情況進行調(diào)整，生成時間片劃分方案；分別計算、提取按照時間片劃分方案分割后的各時間片內(nèi)文本子集所蘊含的活動主題，計算各時間片中活動主題間的相對熵，對目標群活動事件進行關(guān)鍵時間點分析，并據(jù)此形成活動事件的演化路徑；對目標群體活動事件的演化路徑和發(fā)展進程進行可視化展現(xiàn)，生成事件發(fā)展脈絡(luò)圖。

本發(fā)明公開了一種目標群體活動事件的演化路徑及發(fā)展進程分析方法，包括如下步驟：

步驟1、抽取目標活動事件描述文本集(目標活動事件描述文本集是指關(guān)于某一事件相關(guān)活動的一組短文本，如描述“美海軍夏季巡航部署”事件的一組文章或報道)中的時間及地理位置特征信息，形成文檔和時空特征集；對目標活動事件描述文本集進行分詞，構(gòu)建目標活動事件描述文本集對應的詞頻矩陣；

步驟2、對目標活動事件描述文本集按時序進行排列，對排序后的文本集按照最小時間粒度的整數(shù)倍進行分割，生成時間片劃分方案；

步驟3、分別計算、提取按照時間片劃分方案分割后的各時間片內(nèi)文本子集所蘊含的活動主題，計算各時間片中活動主題間的相對熵，對目標群活動事件進行關(guān)鍵時間點分析，并據(jù)此形成活動事件的演化路徑；

步驟4、對活動事件的演化路徑進行可視化展現(xiàn)，生成事件發(fā)展脈絡(luò)圖。

步驟1包括：

將目標活動事件描述文本集記為集合D＝{d₁，d₂，...d_n}，其中n∈N^*且n＞1，N^*表示自然數(shù)；d_n表示集合D中第n個文本；