[發明專利]一種數據緩存方法及系統有效
| 申請號: | 202110388501.1 | 申請日: | 2021-04-12 |
| 公開(公告)號: | CN113114762B | 公開(公告)日: | 2022-06-03 |
| 發明(設計)人: | 徐思雅;邵蘇杰;郭少勇;劉鑫;王昭赫;遲靖燁;趙凌霄;劉巖 | 申請(專利權)人: | 北京郵電大學;國網河南省電力公司信息通信公司;國家電網有限公司 |
| 主分類號: | H04L67/1001 | 分類號: | H04L67/1001;H04L67/566;H04L67/568;G06N3/08 |
| 代理公司: | 北京柏杉松知識產權代理事務所(普通合伙) 11413 | 代理人: | 丁蕓;趙元 |
| 地址: | 100876 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 數據 緩存 方法 系統 | ||
1.一種數據緩存方法,其特征在于,所述方法包括:
獲取邊緣緩存服務器ECS存儲的數據請求對應的請求信息,其中,各所述數據請求為移動用戶設備MUE發送的用于獲取目標數據的請求,所述請求信息包括所述ECS或移動緩存設備MCD服務的區域內所述MUE的總數量和所述ECS或所述MCD服務的區域內預設時間段內發送所述數據請求的所述MUE的數量;
根據所述ECS或所述MCD服務的區域內所述MUE的總數量和所述ECS或所述MCD服務的區域內預設時間段內發送所述數據請求的所述MUE的數量,計算所述數據請求的流行度;
將所述流行度輸入預先訓練好的深度強化學習模型DRL模型中,得到所述目標數據對應的分配策略,其中,所述分配策略包括是否向所述ECS或MCD緩存所述目標數據;
若所述分配策略為是,則根據所述分配策略向所述ECS或所述MCD緩存所述目標數據,以使所述ECS或所述MCD在接收到指定MUE發送的所述數據請求后向所述指定MUE反饋所述目標數據;
所述根據所述ECS或所述MCD服務的區域內所述MUE的總數量和所述ECS或所述MCD服務的區域內預設時間段內發送所述數據請求的所述MUE的數量,計算所述數據請求的流行度,包括:
根據所述ECS或所述MCD服務的區域內所述MUE的總數量和所述ECS或所述MCD服務的區域內預設時間段內發送所述數據請求的所述MUE的數量,通過預設公式:
計算所述數據請求的流行度,其中,pf(tx)表示時隙tx內數據請求的流行度,表示ECS服務的區域內在時隙tx內發送數據請求數據的MUE的數量,M表示ECS服務的區域內MUE的總數量。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述DRL模型的訓練過程包括:
將樣本數據請求的流行度輸入待訓練的DRL模型;
得到所述樣本數據請求的輸出分配策略;
根據所述輸出分配策略將所述樣本數據請求對應的樣本數據緩存到所述輸出分配策略對應的ECS或MCD中;
通過所述輸出分配策略對應的ECS或MCD接收所述樣本數據請求,并獲取所述輸出分配策略對應的ECS或MCD反饋所述樣本數據請求的時延;
根據所述時延計算所述待訓練的DRL模型的損失;
根據所述損失對所述待訓練的DRL模型的參數進行調整,并返回所述將樣本數據請求的流行度輸入待訓練的DRL模型的步驟繼續執行,直至所述損失小于預設閾值得到訓練好的DRL模型。
3.一種數據緩存系統,其特征在于,所述系統包括:MUE、ECS、MCD、DRL,所述MUE位于所述ECS或所述MCD服務的區域內;
所述DRL,用于執行如權利要求1-2任一所述的數據緩存方法;
所述MUE,用于向所述ECS和所述MCD發送數據請求;
所述ECS,用于接收所述MUE發送的數據請求,并在所述ECS緩存有所述數據請求對應的請求數據時,向所述MUE反饋所述數據請求對應的請求數據;
所述MCD,用于接收所述MUE發送的數據請求,并在所述MCD緩存有所述數據請求對應的請求數據時,向所述MUE反饋所述數據請求對應的請求數據。
4.根據權利要求3所述的系統,其特征在于,所述所述DRL和所述ECS為相同或不同的和設備。
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