[發明專利]烘干機的控制方法、裝置、計算機設備和存儲介質

在審

• 申請號: 202110388014.5
• 申請日: 2021-04-12
• 公開（公告）號: CN113048780A
• 公開（公告）日: 2021-06-29
• 發明（設計）人: 范天銘;尹航;徐昊
• 申請（專利權）人: 江蘇豐尚智能科技有限公司
• 主分類號: F26B25/00
• 分類號: F26B25/00
• 代理公司: 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 黃麗霞

1.一種烘干機的控制方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取待烘干物料的狀態屬性數據、目標水分值以及烘干機的運行屬性參數；

基于預設的決策樹回歸模型，以及所述待烘干物料的狀態屬性數據和所述烘干機的運行屬性參數，確定所述待烘干物料的預測水分值的線性回歸函數；

根據所述目標水分值以及所述預測水分值的線性回歸函數進行優化求解，得到所述烘干機的目標控制參數；

采用所述目標控制參數控制所述烘干機運行。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述決策樹回歸模型通過如下方法構建：

根據預設的采樣周期連續采集所述烘干機運行過程中的樣本數據，所述樣本數據包括所述烘干機運行過程中待烘干樣本物料的各種狀態屬性數據集、所述烘干機的各種運行屬性參數集以及對應已烘干樣本物料的水分樣本集；

基于預設的分裂條件以及所述烘干機運行過程中待烘干樣本物料的各種狀態屬性數據集、所述烘干機的各種運行屬性參數集生成決策樹，所述決策樹具有若干個葉子節點；

根據每一個葉子節點對應的樣本數據的子集，建立所述葉子節點對應的水分樣本值的線性回歸函數，得到所述決策樹回歸模型。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述預設的分裂條件包括第一分裂條件和第二分裂條件；所述基于預設的分裂條件以及所述烘干機運行過程中待烘干樣本物料的各種狀態屬性數據集、所述烘干機的各種運行屬性參數集生成決策樹，包括：

基于所述烘干機運行過程中待烘干樣本物料的各種狀態屬性數據集、所述烘干機的各種運行屬性參數集確定所述決策樹的根節點；

采用所述第一分裂條件對所述根節點進行分割，得到所述決策樹的多個候選子節點以及每一個候選子節點對應的樣本數據的子集；

若所述候選子節點滿足所述第二分裂條件，則確定所述候選子節點為葉子節點。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

若所述候選子節點不滿足所述第二分裂條件，則基于所述第一分裂條件以及所述候選子節點對應的樣本數據的子集對所述候選子節點進行再次分割，直到分割后的候選子節點滿足所述第二分裂條件時，將分割后的候選子節點確定為葉子節點。

5.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述樣本數據的子集中包括對應的已烘干樣本物料的水分樣本值、對應待烘干樣本物料的各種狀態屬性數據以及烘干機的各種運行屬性參數；所述根據每一個葉子節點對應的樣本數據的子集，建立所述葉子節點對應的水分樣本值的線性回歸函數，包括：

根據每一個葉子節點對應的樣本數據的子集，建立所述樣本數據的子集中已烘干樣本物料的水分樣本值與對應待烘干樣本物料的各種狀態屬性數據以及烘干機的各種運行屬性參數之間的線性關系；

基于所述線性關系確定所述葉子節點對應的水分樣本值的線性回歸函數。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述目標水分值以及所述預測水分值的線性回歸函數進行優化求解，得到所述烘干機的目標控制參數，包括：

基于函數優化求解所述目標水分值與所述預測水分值的線性回歸函數之間差的最小化解，得到所述烘干機的目標控制參數，所述函數優化采用遺傳優化算法、局部極小化優化算法、方向加速度優化算法以及梯度優化算法中的任一種。

7.根據權利要求1至6任一項所述的方法，其特征在于，所述采用所述目標控制參數控制所述烘干機運行，包括：

獲取與所述目標控制參數對應的標準范圍，所述標準范圍包括對應的第一邊界值和第二邊界值；

若所述目標控制參數大于或等于所述第一邊界值且小于或等于所述第二邊界值，則采用所述目標控制參數控制所述烘干機運行；

若所述目標控制參數小于所述第一邊界值，則將所述第一邊界值作為所述目標控制參數控制所述烘干機運行；或者，

若所述目標控制參數大于所述第二邊界值，則將所述第二邊界值作為所述目標控制參數控制所述烘干機運行。