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[發明專利]一種基于邊緣輕量計算的智慧燈桿數據分析方法在審

專利信息
申請號: 202110387820.0 申請日: 2021-04-09
公開(公告)號: CN112988392A 公開(公告)日: 2021-06-18
發明(設計)人: 張登銀;張文杰;劉麗;劉正祥;劉寧 申請(專利權)人: 江蘇安嵐特智能科技有限公司
主分類號: G06F9/50 分類號: G06F9/50;G06F16/215;G06F16/2458;G06F16/28;G16Y20/00;G16Y20/10;G16Y30/00;G16Y40/10;G16Y40/20
代理公司: 江蘇圣典律師事務所 32237 代理人: 龔擁軍
地址: 210000 江蘇省南京*** 國省代碼: 江蘇;32
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摘要:
搜索關鍵詞: 一種 基于 邊緣 計算 智慧 燈桿 數據 分析 方法
【權利要求書】:

1.一種基于邊緣輕量計算的智慧燈桿數據分析方法,其特征在于,包括以下步驟:

S1:數據采集燈桿采集數據,邊緣數據交互模塊接收數據采集燈桿發送的數據后,經過防火墻與數據加密將其傳輸至邊緣分析器;

S2:邊緣分析器對數據進行處理,對分析結果判定是否需要進一步處理,若是則傳輸至主控分析器;若否則對反饋方式進行判斷,對于緊急結果則以實時方式將指令反饋給數據采集燈桿,對于非緊急結果則以周期方式進行反饋;

S3:對步驟S2中傳輸至主控分析器的數據進行分析,對于主控分析器處理后的結果,依據結果的緊急程度分別采用實時或周期的形式將決策指令發送給數據采集燈桿。

2.根據權利要求1所述的基于邊緣輕量計算的智慧燈桿數據分析方法,其特征在于,步驟S2中邊緣分析器對數據進行處理具體包括以下步驟:

(1)對區域內各數據采集智慧燈桿采集的數據進行預處理;

(2)對預處理數據匯總并分類,基于歷史數據抽取數據特征屬性,構建數據特征向量,計算數據特征向量與標準向量間的距離,設置不同置信度下的閾值,獲取數據在目標值上的評估結果;

(3)基于統計分析結果針對區域內異常事件進行識別與反饋。

3.根據權利要求1所述的基于邊緣輕量計算的智慧燈桿數據分析方法,其特征在于,步驟S3具體包括以下步驟:對步驟S3中傳輸至主控分析器的數據進行分析,主控數據交互模塊接收主控分析器分析結果,基于密鑰加密通過防火墻傳輸至數據中心,數據中心對接收結果整合、歸納、計算,將最終決策經由主控分析燈桿、邊緣分析燈桿逐層發布到全局區域內的數據采集智慧燈桿。

4.根據權利要求1或3所述的基于邊緣輕量計算的智慧燈桿數據分析方法,其特征在于,步驟S3中對傳輸至主控分析器的數據進行分析,具體包括以下步驟:

(1)主控分析器接收到各邊緣分析智慧燈桿發送的分析結果;

(2)對分析結果的一致性進行判定,若多個邊緣分析器傳送結果存在不一致性,則將結果分層轉換為一致性信息;

(3)基于分層轉換的方式對對各邊緣分析器結果進行數據融合;

(4)針對全局需求對相關行為模式進行挖掘,實現全局智慧燈桿的集中調控與全局安全防護。

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